农村电商人才胜任力评价指标体系构建.pdf
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1、太原城市职业技术学院学报2023 年 9 月 第 9 期赖玲玲摘要通过对农村电商人才进行分析,结合已有的文献研究和调研访谈,建立农村电商人才胜任力评价指标模型。基于问卷调查,采用探索性因子实证分析,并进行一级指标和二级指标的权重设定,最终构建了农村电商人才胜任力的二级评价指标体系,包含电商专业技能、职业素养和态度、“三农”意识及能力、商务运营能力、农村电商从业辅助能力 5 个一级指标和 22 项二级指标。在此基础上,对研究结果进行讨论分析,在农村电商人才培训体系和评价标准方面提出建议。关键词农村电商;胜任力;评价指标体系;农村电商人才中图分类号?F327?文献标识码A?文章编号1673-004
2、6(2023)9-0024-05基金项目:2021 年度福建省中青年教师教育科研项目“乡村振兴背景下新型职业农民参与农村电商发展的意愿及胜任力研究”(项目编号:JAS21597)。作者简介:赖玲玲(1984-),女,福建南平人,硕士,副教授,研究方向:电子商务、现代服务。农村电商人才胜任力评价指标体系构建(厦门城市职业学院,福建 厦门 361008)一、问题的提出随着电子商务与实体经济的深度融合,各行各业都在电子商务化,农村、农业、农产品的发展也受到电子商务的有力推动,进入规模化和专业化发展阶段。但随之而来的一些发展问题逐渐显露,如农村电商的物流问题、农村电商风险管理问题、农村电资源整合问题、
3、农村电商人才问题等,当前人才问题已经成为农村电商发展的关键问题。政府及农村电商企业等意识到这个问题,各地县域政府投入大量的经费进行农村电商的人才培养和培训,但是并没有达到理想的效果,仍然存在农村电商人才培训目标不够清晰准确、农村电商职业岗位胜任力定位不精准、农村电商人才的培训效果评价不准确等问题,最终使得人才培训流于形式,导致人才成本的浪费。在农村电商人才问题的研究中,绝大部分集中于农村电商人才培养方面的研究,如张立1提出要加强双创型农村电商人才的培养,促进乡村振兴的实施。钱俊2分析农村电商发展过程中的人才培养,提出当前农村电商人才存在培养不规范,院校人才培养方式与农村电商的实际需求脱节等问题
4、,指出要完善和创新农村电商人才的培养模式,政府要加强对农村电商人才培训机构的评估和管理,这就需要有农村电商人才评价指标来进行保证。吴加权3认为农村电商人才培养要通过政府、行业、学校和企业的共同努力来培养,通过校企合作、师资队伍建设、课程体系建设、实践平台搭建等方式提高培养质量,才能满足农村电商集群发展的人才需求。但是对于农村电商人才评价的研究则相对较少。基于此,本文的研究目的是在农村电商人才胜任力分析的基础之上,构建农村电商人才评价指标,通过实证分析的方法进行指标层次及指标权重的设定,为解决农村电商发展的人才问题提供可借鉴的评价模型,具有一定的研究价值。二、相关理论研究(一)农村电商人才评价分
5、析对相关文献进行研究分析,其中郭海玲等4对县域农村电子商务人才开展评价分析,采用冰山模型分析县域农村电子商务的人才胜任力特征,基于胜任力特征构建农村电商人才胜任力评价指标体系,通过层次分析法设定指标权重系数值。常健聪和王蓓5采用实证分析方法,从职业素质、经营管理能力、市场运作能力、专业知识技能和个人特质五个维度构建了农村电商人才的胜任能力评价指标体系,具体涵盖了电商运营知识、网络销售渠道知识、应变执行能力、电商平台操作能力、创新精神、职业荣誉感等 24 项评价指标,但是并没有对指标体系的权重进行分析设定。其他则是对农村电商人才胜任素质或者能力的研究,如周劲波和郑艺杰6对农村电商创业胜任力进行研
6、究,采用双因子分析的实证分析方法,得出了五个农村电商创业的胜任力维度,分别是知识资本、个人品质、执行能力、心理特征和思维能力。张鸿等7通过实证研究得出农村电商人才胜任力包括外显胜任力和内隐胜任力两个方面,即容易测量的显性胜任能力和不容测量的隐形胜任能力。(二)评价指标体系赋权方法分析对人才胜任力的评价一般有定性和定量两种评价方法,如同行评价法属于定性评价方法,而定量评价方法的关键是评价指标的权重系数,主要有主观赋予权重24系数和客观赋予权重系数两种方法。例如,专家评价法是主观赋予权重系数,专家根据丰富的经验来确定评价指标的权重值。一般采用专家集体决策,即每个专家在分析判断之后给予指标权重的定量
7、回复,评价小组统计处理回收回来的专家答复,评价小组在做数据处理时,使用算术平均值来代表专家们的集中看法8。层次分析法也是目前使用较多的一种方法,该方法对指标进行两两比较,得出指标重要性的判断矩阵,判断矩阵包括了下层相关评价因素对前一层评价维度相对重要程度的矩阵值。在实际应用中判断矩阵一般由决策者直接制定,或者是由决策者与专家共同讨论来确定。例如,郑展等9在工程科技人才评价指标体系研究中,使用专家访谈法构建评价指标体系,采用主观赋权方法(德尔菲法和层次分析法)进行指标权重分析设定。孙毅华和朱莉等10将德尔菲法应用于医院人才评价指标体系的构建中,构建4个维度12 个指标的评价体系,进行权重设定。常
8、用的客观赋权法,如 TOPSIS 赋权法和因子分析法,TOPSIS 赋权法是一种采用逼近理想解的排序方法,首先建立初始化矩阵,然后建立基于规范化的矩阵,找出理想解,计算各项指标与理想解的差距,对各指标与理想解的相对接近程度进行排序,将此排序作为指标权重系数值大小的依据11。因子分析法可以将多个评价指标归纳为少数几个关键因子,关键因子能够解释众多的原始指标和关键因子之间的关联程度,进而确定各项指标的权重系数,是一种通过寻找众多指标的主因子来简化变量中复杂关系的统计方法。首先,基于原始统计数据,统计出各个评价指标的相关系数矩阵,并计算相关系数矩阵特征向量值;其次,提取主因子及其相应的权重系数,一般
9、将特征根归一化处理形成主因子的方差贡献率;最后,将方差贡献率进行归一化处理后得到权重系数。因子分析法在人才培养环境、人才培养评价指标、人才评价中均有被使用,如郭婷等12将因子分析法应用于农业科技人才评价指标体系的研究中,通过探索性因子分析进行评价指标主因子的提取,并用公共因子得分系数矩阵进行权重矩阵的计算,采用客观赋权法进行定量评价。综上,在现有的农村电商人才评价体系研究中,还没有形成统一的标准,指标的全面性和客观性也有待进一步研究。在农村电商人才能力方面主要通过访谈法、调研法等方式获得,评价指标体系构建也是采用调研实证分析居多,结合权重设定的方法分析。本文在文献研究的基础上,经过专家访谈,课
10、题前期调研,建立农村电商人才胜任力的评价指标体系,接着选用因子分析法来客观地设定评价指标的权重系数值。基于因子分析法,对农村电商人才胜任力的评价指标体系进行梳理和赋权,形成具有一级指标权重和二级指标权重的农村电商人才胜任力的二级综合评价指标体系。三、农村电商人才评价指标体系的实证研究(一)评价指标选取及数据来源根据课题组的前期研究结果,项目前期结合理论分析、访谈法和问卷调研法进行开展,并对原始数据进行处理分析,采用标准偏差法进行统计分析,得出农村电商人才胜任力评价指标模型,见图 1。采用图 122 个评价指标进行问卷调查,调查对象为农村电商企业,共回收农村电商企业有效问卷 256 份,是评价指
11、标问项数量的 11.6 倍,符合数据分析大于问项数量 5 倍的要求,可以进行因子分析。(二)探索性因子分析1.信度效度分析在进行因子分子之前,需要对测量问卷的内在信度进行分析,判断量表的可靠性。信度分析最常用的方法是 Cronbachs?系数检测,根据大多数学者的观念,如果信度系数高于 0.8,说明量表具有较好的内在一致性;信度系数如果小于 0.7,说明量表的可靠性较差,需要对量表进行比较大的修改;如果信度系数小于 0.6,则需要重新编制量表。对回收调查样本的数据采用软件 SPSS?25 进行分析,得到量表的整体 Cronbachs?系数值为0.788,大于 0.7,接近 0.8,具有较好的可
12、靠性,符合问卷调研的标准。本文的问卷量表设计是以理论研究和其他学者的研究为基础,并结合访谈和初步分析所设计的,量表的内容设计过程保证内容的有效性。下面对问卷的结构效度采用因子分析法进行验证,使用 KMO 值和巴特利特球形检验方法来判断是否适合采用因子分析法,KMO 值如果高于 0.7,适合进行因子分析法统计。对巴特利特球形检验则要求其统计数值要较大,且其显著性水平概率水平要小于用户设定的显著性概率水平,才可以采用因子分析法。本量表 KMO 值的检验结果为 0.800,高于0.7,适合进行因子分析。问卷量表的巴特利特球形检验统计量为 7687.774,显著性概率水平为 0.000,也说明适合采用
13、因子分析法。(二)提取因子及命名采用“主成分分析法”来提取因子,提取出公共因子的标准是特征值大于 1,特征值最大的因子将被最先提取,以此类推,最后提取出的公共因子特征值最小,总共图 1?农村电商专业人才胜任力评价指标模型25提取出 5 个公共因子。经过最大方差法旋转后,得到 5个公共因子旋转前及旋转后的特征值、贡献率以及累积贡献率,如附表 1 所示。从附表 1 中可以看出,不论是初始特征值还是旋转后的特征值,抽取出 5 个公共因子之后,它们对评价目标的贡献率累计值为 86.326%,表明这 5 个公共因子能够反映大部分原始变量的信息,说明该因子分析具有比较好的效果。附表 1 中旋转载荷平方和的
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