基于机器视觉的采煤工艺参数在线监测方法.pdf
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1、2023 年第 8 期2023 年 8 月随着煤炭资源的日益枯竭和环境保护要求的不断提高,煤矿采煤工艺的优化和智能化已成为煤矿生产的重要任务。采煤是煤炭工业中的重要环节,传统的采煤机监测主要依靠人工观察和记录,这种方法存在数据不精确、实时性差、人力成本高等问题,无法满足采煤过程中的精细化管理和优化控制需求。传统煤矿采煤过程中存在诸多问题,如采煤效率低、安全风险高等。而采煤过程中采煤机位置、朝向、速度等参数的实时监测和控制对于提高采煤效率和保障采煤安全具有重要意义。1机器视觉技术的概念及重要意义1.1机器视觉技术的概念机器视觉技术是指通过计算机对图像或视频数据进行分析处理,实现自动识别、跟踪、测
2、量等功能的一种技术。机器视觉技术不仅涉及图像识别、计算机处理,更涉及机械原理、信息化操作等诸多领域。机器视觉技术在制造业、医疗、安防等领域有着广泛的应用,可以提高生产效率、降低成本、提高产品质量等。机器视觉技术在对图像信息进行智能化识别的基础上,通过预先设定的分析处理程序对图像进行优化分析处理,将图像转为机器可识别的数字符号1。1.2机器视觉技术在煤矿生产中的重要意义随着计算机视觉技术的不断发展,机器视觉技术在采煤工业中得到了广泛的应用。机器视觉技术的应用使采煤过程更加安全化、可控化,在未来可实现无人操作,在煤矿生产过程中危险环节可减少操作人员数量或不需要操作人员的介入,最大程度保证煤矿工作者
3、的生命安全。机器视觉技术的应用有利于煤矿开采实现自动化,提高工作效率的同时避免人为因素引发安全事故,解放人力,有利于进一步提升煤矿企业的经济价值。机器视觉技术在煤矿生产中的应用,有助于煤炭行业实现安全生产。煤炭行业作为高危行业,安全事故时收稿日期:2023-01-02作者简介:张慧军袁 1995 年生袁 男袁 山西襄垣人袁 硕士袁 助理工程师袁 主要从事采煤方面的工作遥基于机器视觉的采煤工艺参数在线监测方法张慧军(华阳新材料科技集团有限公司一矿,山西 阳泉 045008)摘要:随着人工智能技术的发展袁 机器视觉技术得到了广泛的应用袁 尤其是在采煤行业中遥 采煤是重要的能源资源开发方式袁 对采煤
4、机状态和工艺参数的准确监测和控制要求越来越高遥 传统的采煤机工艺参数监测方法存在一定的局限性和不足袁 不能满足高效尧 高质的采煤要求遥 针对传统煤矿采煤过程中存在的诸多问题袁 提出了一种基于机器视觉的采煤工艺参数在线监测方法遥 该方法通过采集煤矿采煤现场的视频数据袁 借助机器学习算法对视频数据进行分析处理袁 提取出采煤工艺参数袁 实现在线监测遥 主要介绍了机器视觉技术的概念及在煤矿生产中的重要意义尧 机器视觉技术在采煤中的应用尧 在线监测方法尧 利用机器视觉技术监测煤矿带式输送机等方面的内容遥关键词:机器视觉曰 采煤工艺参数曰 智能化曰 在线监测中图分类号:TD672文献标志码:A文章编号:2
5、095-0802-(2023)08-0174-03On-line Monitoring Method of Mining Process Parameters Based on Machine VisionZHANG Huijun(No.1 Coal Mine,Huayang New Material Technology Group Co.,Ltd.,Yangquan 045008,Shanxi,China)Abstract:With the development of artificial intelligence technology,machine vision technology
6、 has been widely used,especiallyin the coal mining industry.Coal mining is an important way to develop energy resources,and it requires more and more accuratemonitoring and control of the state and process parameters of the shearer.There are some limitations and deficiencies in thetraditional method
7、 of process parameter monitoring,which can not meet the requirements of high-efficiency and high-quality coalmining.Aiming at the problems existing in the traditional coal mining process,an on-line monitoring method of coal miningprocess parameters based on machine vision was proposed.When using thi
8、s method,by collecting the video data of coal miningsite,the video data with the help of machine learning algorithm is analyzed,the coal mining process parameters are extracted,realizing the on-line monitoring.The concept of machine vision technology and its important significance in coal mine produ
9、ction,the application of machine vision technology in coal mining,on-line monitoring method,and the use of machine vision technologyto monitor the belt conveyor in coal mines were mainly introduced.Key words:machine vision;coal mining process parameters;intelligent;on-line monitoring(总第 215 期)实践运用17
10、42023 年 8 月2023 年第 8 期有发生,这不仅会威胁井内工作人员的生命安全,还会阻碍煤矿开采工作的正常推进。煤矿开采过程的机械化、智能化可有效减少煤矿工人工作量,实现煤炭生产的高效、安全、自动、绿色。除此之外,人工智能技术能在预先设定的程序中筛选处理方案,解决相应问题。传感器系统是机器视觉技术最关键的构成要素,可以帮助人们获取各种有效信息,而视觉传感器是各类智能化机器必不可少的构成部分,通过视觉传感器可以实现对外界因素的感知、测量、分析与处理,在提高机械设备智能化程度的同时提高准确度,降低人工成本和事故发生的概率。2机器视觉技术的应用及在线监测方法2.1机器视觉技术在采煤中的应用机
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