基于MRI影像组学特征对乳腺癌淋巴血管浸润的预测价值.pdf
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1、基于 影像组学特征对乳腺癌淋巴血管浸润的预测价值汪 毅任章霞许思哲四川大学华西广安医院甲状腺乳腺外科 四川 广安 【摘 要】目的 探讨 影像组学特征对预测乳腺癌有关淋巴血管浸润()的价值 方法 选取病理确诊为乳腺浸润导管癌的患者 例按照是否发生 分成发生组 例和未发生组 例比较两组的临床资料和 表现差异结果 两组在年龄、文化程度、肿瘤背景实质强度程度、肿瘤最大直径方面差异无统计学意义(.)但在有无腋窝中淋巴结肿大、有无瘤周水肿、值方面差异有统计学意义(结论 腋窝中淋巴结肿大、瘤周水肿、值是乳腺癌 的影响因素 有关影像组学特征对乳腺癌 均有较高的预测效能【关键词】乳腺癌淋巴血管浸润磁共振成像影像
2、组学特征中图分类号:.文献标识码:文章编号:()【】()().(.)(.【】淋巴血管浸润()即脉管癌栓属于乳腺浸润导管癌附近淋巴管、血管系统中有肿瘤栓子的一类病理特征 属于乳腺癌预后较差的主要影响因素其出现和较低生存率、较高复发率以及远处转移率存在相关性 有关 影像组学特征较为缺乏医师不能经肉眼阅片明确 存在只能结合术后病理结果确定因此术前乳腺癌 的无创预基金项目:四川省医学会专项科研课题项目(编号:)作者简介:汪毅()男本科学历主治医师主要从事甲状腺乳腺外科工作通信作者:任章霞:.测有着重要意义 软组织分辨率高能达到多方位以及多序列成像清晰呈现病变范围以及附近组织侵犯情况 部分特征例如肿瘤四
3、周血管征、表观扩散系数()及瘤周水肿等均和 有关本文围绕以 有关影像组学特征为基础对预测乳腺癌 的价值 资料与方法.一般资料选取 年 月 年 月术后病理确诊是乳腺浸润导管癌的 例患者均为女性结合是医学影像学杂志 年第 卷第 期 .否发生 分成发生组 例和未发生组 例 发生组年龄 岁平均年龄.岁 未发生组年龄 岁平均年龄.岁 纳入标准:)均在手术前的 开展 检查)病灶均处在单侧且是单发性)经术后病理确诊有 存在)以往未开展有关治疗同时乳腺未开展过手术 排除标准:)检查图像质量不佳者)存在 有关检查禁忌证者)资料不够完整者 本文经过医院伦理委员会批准通过.检查方法采用 .扫描仪 通道的凸显相控阵线
4、圈患者于俯卧位下接受检查两侧乳腺在线圈孔中自然悬垂从腋窝一直扫描到乳腺的下缘收集轴位以及矢状位有关图像 扫描序列及参数设置如下:.层距 层厚.矩阵 :层距 层厚.矩阵 :选择单次激发 序列 层厚.值 /矩阵 后选择高压注射液经静注钆双胺对比剂开展扫描注射剂量./注射速图 乳腺癌病灶的 勾画示意图 图 依次在轴位的 (图)、(图)以及(图)进行病灶边缘 勾画 图 动态增强扫描期间 各层面病灶的 完全融合至三维 率./进行 次无间隔的扫描得到增强图像总共 期单期扫描的时间 总共 所有患者检查图像由 系统中通过 的格式导入到.有关软件内 位有着丰富经验影像科医师依据动态增强图像依次沿着所有病灶的边缘
5、各个层面进行 手动勾画融合成为(图)后转入到 .软件中进行影像组学特征提取 经组内相关系数评定 位医师在特征提取期间的一致性组内相关系数超过 代表一致性佳后保留下一致性佳的特征.观察指标比较两组的临床资料和 表现差异将有差异资料带入 回归方程开展计算得到影响 的主要因素分析 有关影像组学特征对于 的预测价值.统计学分析采用 .统计软件处理数据计数资料以代表行 检验计量资料以 代表行 检验 .)但在有无腋窝中淋巴结肿大、有无瘤周水肿、值差异有统计学意义(见表.影像组学特征对于乳腺癌 的预测价值各影像组学特征的预测价值发现腋窝中淋巴结肿大的曲线下面积()是.阈值是 特异度和敏感度分别是.、医学影像
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