基于大数据的输变电工程项目评估分析.pdf
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1、第26卷 第4期2023年8月Vol.26 No.4Aug.2023山东电力高等专科学校学报Journal of Shandong Electric Power College基于大数据的输变电工程项目评估分析冯芫,徐文婷,王敏,任欣,靳宇阳(国家电网陕西省电力有限公司经济技术研究院,陕西西安710000)摘要:以陕西省输变电工程项目数据为基础,构建输变电工程数据库。结合输变电工程的特点和组成,分析其造价偏差的主要影响因素。建立输变电工程造价评估指标体系,运用线性回归方法制定管控标准,并针对输变电工程的设计、施工、竣工阶段提出精益化管理的措施。关键词:大数据;输变电工程;项目评估;指标体系中图
2、分类号:TM72;TU723.3文献标志码:B文章编号:2096-9104(2023)04-0033-05Evaluation and Analysis of Power Transmission and TransformationProjects Based on Big DataFENG Yuan,XU Wenting,WANG Min,REN Xin,JIN Yuyang(State Grid Shaanxi Economic and Technology Research Institute,Xian 710000,China)Abstract:A database of power
3、 transmission and transformation projects is constructed based on the data of the power transmissionand transformation projects in Shaanxi Province.The main influencing factors of construction cost deviation are analyzed according to the characteristics and composition of the power transmission and
4、transformation projects.The evaluation index system ofpower transmission and transformation projects construction cost is established,the control standards are set through the linear regression method,and the lean management measures for the design,construction and completion stages of the power tra
5、nsmissionand transformation projects are put forward.Keywords:big data;power transmission project;project evaluation;index system0引言电力系统是现代能源供应体系的重要枢纽,是保障经济社会持续健康发展的基础和动力1-4。作为城市发展的基石,电力工程的建设关系着城市发展的速度与规模5-7。20122021年,我国电力工程年度建设投资完成额由 7393亿元增长至 1 0481亿元,投资建设规模不断增加。输变电工程是电力系统的重要组成部分,其造价分析对节约成本开支、提高投资
6、效益、优化造价管理具有重要意义8。输变电工程项目造价差异大、数据离散9-10,已建输变电工程案例无法为待建工程提供有效参考11。现代信息技术在能源领域的应用为输变电工程专业化、信息化、标准化发展提供了创新性解决手段12-13,依托于大数据的数据采集、数据挖掘、数据处理等技术为输变电工程造价管理智能分析提供了良好的方法14。本文以陕西省20202022 年建成的具有代表性的 366 项工程为数据样本,构建输变电工程数据库,分析影响陕西省输变电工程造价偏差的主要因素,以标准性文件为依据,建立输变电工程造价评估指标体系,运用线性回归方法制定管控标准,提升输变电工程精益化管理水平。1输变电工程造价偏差
7、影响因素分析1.1数据库建立以 20202022 年竣工投产的 110 kV 输变电工程为研究对象,收集和整理了366项单体工程的结收稿日期:2023-05-22基金项目:国网陕西省电力有限公司经济技术研究院科技项目“基于大数据的输变电工程造价评价指标体系与预测模型研究”(项目编号:SGTYHT/21-JS-223)作者简介:冯芫(1982),女,硕士,高级工程师,主要研究方向为电网工程技术经济。编辑部收稿邮箱:经济与管理33山东电力高等专科学校学报第26卷 第4期Vol.26 No.4算数据,其中变电工程240项,架空线路工程126项,本次收集的电缆线路工程数据较少,待数据补充后再做进一步的
8、研究。数据包括可研估算与相关资料、初步设计概算相关资料、施工图预算相关资料、招投标合同和工程量清单资料、现场造价管理记录、工程结算数据及报告等,数据的形式包括结构化数据(工程信息)、半结构化数据及非结构化数据(工程签证与变更、结算报告)等,将数据处理筛选后进行储存,构建输变电工程造价数据库,如图1所示。图1输变电工程造价数据库仓储结构1.2输变电工程造价偏差影响因素以结算报告文本作为分析数据,从“量、价、费”的角度出发,按照输变电工程建设的特点识别影响造价的主要因素,这些影响因素可能对输变电工程早期的勘察活动、设计过程和后期的施工过程产生不同类型的影响。将110 kV变电工程的结算报告进行数据
9、预处理,应用Python进行文本数据处理15,得到文本可视化结果,如图2所示。由图2可见,主控通信楼(回填方)、地基处理换填、一般土建(普通钢筋)、一般土建(挖一般土方)等为影响变电工程造价的主要因素。图2变电工程造价影响因素可视化分析将110 kV架空线路工程的结算报告进行数据预处理,剔除无效数据,应用 Python 进行文本数据处理,得到文本可视化结果,如图3所示。由图3可见,导线架设、自立塔组立、杆塔挖方及回填、交叉跨越等为影响架空线路工程造价的主要因素。图3架空线路工程造价影响因素可视化分析2输变电工程造价评估指标体系输变电工程造价评估指标体系应准确反映输变电工程造价管控实际情况,将造
10、价过程中的“量、价、费”等内容融入,为输变电工程的决策提供定量依据16。以输变电工程结算数据中的分部分项工程量清单表为基础数据,计算合同项目费用变化绝对值的百分比,按照费用偏差量百分比的大小进行排序,选取偏差量累计达到总变化量80的项目,筛选出样本工程中出现频次超过50%的项目,得到该类型的输变电工程造价评估指标,并计算评估指标在样本工程中的工程量变化百分比。2.1变电工程造价评估指标体系以结算数据中变电工程分部分项工程量清单表为基础数据,依据上述步骤进行筛选,变电工程造价评估指标体系及费用变化如表1所示。2.2架空线路工程造价评估指标体系以结算数据中架空线路工程分部分项工程量清单表为基础数据
11、,依据上述步骤进行筛选,架空线路工程造价评估指标体系及费用变化如表2所示。3输变电工程造价评估3.1变电工程造价评估根据变电工程造价评估指标体系建立线性回归34表1变电工程造价评估指标体系及费用变化分部工程主要生产工程辅助生产工程分项工程主要生产建筑辅助生产建筑地基处理站区排水项目名称主控通信楼(回填方)一般土建(挖一般土方)一般土建(普通钢筋)永久水准点(预埋铁件)换填窨井(挖坑槽土方)费用变化最大值/%21.8046.0622.778.4910.917.50费用变化最小值/%14.1411.543.763.395.203.82表2架空线路工程造价评估指标体系及费用变化分部工程基础工程杆塔工
12、程架线工程分项工程基础土石方混凝土工程杆塔组立导地线架设跨越架设辅助工程项目名称杆塔挖方及回填挖孔基础挖方挖孔基础挖孔基础护壁自立塔组立导线架设交叉跨越护坡挡土墙及排洪沟费用变化最大值/%12.035.9235.1016.1248.5959.2210.3914.98费用变化最小值/%7.863.862.431.319.737.893.261.01方程,其中因变量为工程费用偏差量百分比,自变量为评估指标的工程量变化百分比。应用 EViews软件 进 行 OLS(ordinary least squares,OLS)回 归 分析17。R2表示回归的拟合程度,取值范围为01,取值越接近 1 说明拟合
13、效果越好,该模型中 R2值为0.751,拟合效果良好。该模型 F 值为 15.212,大于11.263,表明其在值为 0.05的所有检验水平上均具有统计学显著性18。所有变量的多重共线性检验值VIF均小于5,表明各变量之间不存在多重共线性19,回归结果如表3所示。表3变电工程OLS回归结果项目常数主控通信楼(回填方)一般土建(挖一般土方)一般土建(普通钢筋)永久水准点(预埋铁件)换填窨井(挖坑槽土方)非标准化系数系数值0.0530.1320.1280.1300.2740.1910.153标准误差0.6640.0010.0010.1080.0380.2200.033标准化系数值0.2130.20
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