基于5G边缘计算技术的智慧校园专网云数据高效存储方法.pdf
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1、第 卷 第期 年月金 陵 科 技 学 院 学 报J OUR NA LO FJ I N L I NGI N S T I TUT EO FT E CHNO L O G YV o l ,N o M a r,D O I:/j c n k i /n 基于 G边缘计算技术的智慧校园专网云数据高效存储方法朱丽丽(金陵科技学院软件工程学院,江苏南京 )摘要:针对云数据存储模式在大规模数据涌入情况下存储效率较低的问题,提出基于 G边缘计算技术的智慧校园专网云数据高效存储方法.分析智慧校园专网云数据存储的敏感性及隐私性,选取数据加密标准(D E S)算法加密处理云数据,搭建 G边缘计算网络模型,确定云数据高效存储
2、目标函数并求解,获取云数据高效存储最佳方案.实验结果表明:与对比方法相比,新方法处理云数据高效存储任务的时延更短,目标函数求解迭代次数更少,可实现智慧校园专网云数据的高效存储.关键词:G边缘计算技术;智慧校园;校园专网;云数据;高效存储中图分类号:T P 文献标识码:A文章编号:X()收稿日期:基金项目:江苏省现代教育技术课题(R ,R );教育部产学合作协同育人项目();年度江苏省高等教育学会评估委员会课题作者简介:朱丽丽(),女,江苏淮安人,副研究员,硕士,主要从事计算机技术、教育信息化研究.E f f i c i e n tS t o r a g eM e t h o do fS m a
3、 r tC a m p u sP r i v a t eN e t w o r kC l o u dD a t aB a s e do n GE d g eC o m p u t i n gT e c h n o l o g yZ HUL i l i(J i n l i n gI n s t i t u t eo fT e c h n o l o g y,N a n j i n g ,C h i n a)A b s t r a c t:I nv i e wo f t h e l o ws t o r a g ee f f i c i e n c yo f c l o u dd a t as t
4、 o r a g em o d e i nt h ec a s eo f l a r g e s c a l ed a t a i n f l u x,t h i sp a p e rp r o p o s e da ne f f i c i e n t c l o u dd a t as t o r a g em e t h o df o rs m a r tc a m p u sp r i v a t en e t w o r kb a s e do n Ge d g ec o m p u t i n gt e c h n o l o g y T h ep a p e ra n a l y
5、 z e dt h es e n s i t i v i t ya n dp r i v a c yo f c l o u dd a t as t o r a g eo nt h es m a r tc a m p u sp r i v a t en e t w o r k,s e l e c t e dd a t ae n c r y p t i o ns t a n d a r d(D E S)a l g o r i t h mt oe n c r y p ta n dp r o c e s sc l o u dd a t a,b u i l da Ge d g ec o m p u t
6、i n gn e t w o r km o d e l,d e t e r m i n ea n ds o l v e t h e t a r g e t f u n c t i o nf o r e f f i c i e n t s t o r a g eo f c l o u dd a t a,a n do b t a i nt h eb e s t s o l u t i o n f o r e f f i c i e n t s t o r a g eo f c l o u dd a t a E x p e r i m e n t a l r e s u l t s s h o wt
7、 h a t c o m p a r e dt o t h e c o m p a r i s o nm e t h o d,t h en e wm e t h o d f o r e f f i c i e n t s t o r a g eo f c l o u dd a t ah a s s h o r t e rt a s kp r o c e s s i n gd e l a y sa n df e w e r i t e r a t i o nt i m e sf o rs o l v i n gt h eo b j e c t i v ef u n c t i o n,w h i
8、 c hc a na c h i e v ee f f i c i e n t s t o r a g eo f c l o u dd a t ao ns m a r t c a m p u sp r i v a t en e t w o r k s K e yw o r d s:Ge d g ec o m p u t i n gt e c h n o l o g y;s m a r t c a m p u s;c a m p u sp r i v a t en e t w o r k;c l o u dd a t a;e f f i c i e n t s t o r a g e近年来随着信
9、息化技术不断发展和校园信息量逐渐加大,智慧校园应运而生.智慧校园是一个将校园环境、信息技术、教学资源等多种要素进行有机结合的校园系统.智慧校园的网络核心为校园网,在日常运行过程中会产生大量的数据,如学习数据、工作数据等.本地存储空间已经无法满足智慧校园数据存第期朱丽丽:基于 G边缘计算技术的智慧校园专网云数据高效存储方法储的需求,需将数据传输至云端进行存储,但是这种存储形式意味着用户无法对数据进行物理控制,产生了极大的云数据丢失风险,影响智慧校园的发展.如何对智慧校园专网云数据进行高效存储成为如今智慧校园建设中亟待解决的问题之一.诸多学者对校园云数据高效存储进行了研究.刘仕云提出通过划分层业务
10、逻辑及智能硬件采集、地理测绘、G、网络融合、计算资源整合、存储处理、校园智能化与可视化等 个功能模块,构建“G”新型云智慧化校园架构.任海旭利用云计算技术,设计、规划和改造了大学数据中心,使校园所有的计算、存储、网络资源可以在虚拟环境下统一分配、管理和运营,从而提高资源的优化分配和运行效率,减少硬件设备的维护和运营费用.刘雷提出大数据下数字化校园云存储安全策略、可靠性和保护机制的优化策略等,可以对不法的数据请求进行过滤,有效保护云端存储的数据免遭遗失.曹琳婧基于校园云存储需求选定公私混合多云架构,结合云存储流程,对不同访问控制需求下的数据机密性保障、数据长期保存过程中的完整性验证以及云存储服务
11、结束后数据处理的安全风险进行研究.以上校园云数据高效存储方法主要采用的是云计算技术,更加适用于互联网环境,但无法很好地适应局域网(校园网)环境,因此本文对基于 G边缘计算技术的智慧校园专网云数据高效存储方法进行研究.智慧校园专网云数据高效存储方法 云数据存储的敏感性、隐私性分析智慧校园在建设与运行过程中,由于校园专网缺乏完善高效的保障机制,经常会发生数据丢失、被窃取等事件,极大地影响了云数据的安全和效率.本文对智慧校园专网云数据存储的敏感性、隐私性进行分析,为后续云数据加密与存储打下基础.将云数据敏感性划分为个等级,具体如表所示.随着敏感性等级的增加,云数据对应的敏感性逐渐提升,加密程度也随之
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