河南省数字普惠金融与乡村振兴协调发展测度研究.pdf
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1、河南省数字普惠金融与乡村振兴协调发展测度研究张旦旦a袁乔国通a袁b袁陈飞a袁杜智勇a袁霍佳丽a渊安徽理工大学 a.经济与管理学院曰b.教务处袁安徽 淮南 232001冤摘要院选取 20112020 年河南省数字普惠金融与乡村振兴两系统的数据袁构建综合评价指标体系遥 采用耦合协调模型和灰色关联度模型袁探究河南省数字普惠金融和乡村振兴之间的耦合发展过程袁并分析影响二者协调发展的外部因素遥 研究表明院渊1冤河南省数字普惠金融和乡村振兴的发展水平评价指数呈持续上升趋势遥 渊2冤数字普惠金融和乡村振兴两系统的耦合协调水平由极度失调提升至优质协调袁且跨度较大遥 渊3冤数字普惠金融的发展领先于乡村振兴曰在乡
2、村振兴系统中袁影响数字普惠金融发展的关键因素是城镇化率和农村居民消费支出曰在数字普惠金融系统中袁影响乡村振兴发展的首要因素是使用深度袁其次是覆盖广度遥关键词院金融曰乡村振兴曰耦合协调度模型曰灰色关联度模型中图分类号院F832文献标志码院A文章编号院1008-4657(2023)02-0051-08收稿日期院2022-10-25基金项目院安徽理工大学研究生创新基金项目渊2022CX2158冤作者简介院张旦旦渊1995-冤袁男袁安徽阜阳人袁安徽理工大学硕士研究生袁主要研究方向院农村金融袁电子邮箱院曰乔国通渊1982-冤袁男袁河南南阳人袁安徽理工大学副教授袁主要研究方向院管理决策尧可持续发展遥0引言
3、自党的十九大首次提出乡村振兴战略袁野三农冶工作的重心就转移到乡村振兴战略的实施上遥乡村振兴战略的实施对于解决野三农冶问题具有伟大的实践意义遥金融作为促进经济发展的重要一环袁在推动乡村振兴的发展上起到了不可或缺的重要作用遥 但是农业产业的弱质性尧农户接受信息的被动性尧传统金融机构的逐利性和风险规避性袁使得我国农村金融发展举步维艰咱1暂遥随着乡村振兴战略的实施袁农村地区对于金融服务有很大的需求袁加上互联网技术的大力发展袁数字普惠金融应运而生遥 2021 年发布的中央一号文件首次提出发展农村数字普惠金融遥 数字普惠金融是互联网与普惠金融相互结合产生的一种新的发展模式袁是当前实施乡村振兴战略不可或缺的
4、力量袁应当利用数字普惠金融推动乡村振兴袁从而推动农村地区的经济发展咱2暂遥 因此袁数字普惠金融作为当前农村金融的一种主流发展模式袁能否化解传统农村金融的局限性尧与乡村振兴协调发展尧最终使乡村振兴成为现实袁具有重要意义遥纵览数字普惠金融与乡村振兴关系的研究袁 学界主要就数字普惠金融对乡村振兴发展的影响进行了广泛探讨袁主要分为两个领域遥第一是数字普惠金融对乡村振兴发展的影响的研究遥首先袁数字普惠金融对于提高农民收入很有帮助遥 陈丹等咱3暂对 20112015 年 31 个省区市的面板数据进行实证分析袁结果表明数字普惠金融有利于提高农民收入遥谢升峰等咱4暂基于湖北省贫困县的调研数据实证发现袁数字普惠
5、金融有帮助于缓解相对贫困袁且会存在长尾效应袁长尾效应值会随着收入的提高而上升遥 王永仓咱5暂利用 20112018 年的省级面板数据袁运用面板门槛模型分析发现袁数字普惠金融对农第 38 卷第 4 期灾燥造.38 晕燥.4荆楚理工学院学报Journal of Jingchu University of Technology圆园圆3 年 8 月Aug.圆园圆351民收入增长有门槛效应袁覆盖广度和农村人力资本两者交互耦合对农民收入的提高是有帮助的遥刘自强等咱6暂认为数字普惠金融通过促进地区经济发展尧缓解金融排斥以及丰富投资渠道和拓宽信息渠道袁从而直接或间接的提高农民的收入水平遥其次袁数字普惠金融有利
6、于缩小城乡收入差距遥 张贺等咱7暂认为数字普惠金融可以通过金融基础尧主导以及衍生功能缩小城乡收入差距遥 宋晓玲咱8暂通过对 20112015 年 31 个省份的数据进行实证分析袁结果表明数字普惠金融的发展对于缩小城乡收入差距有显著效应遥 张子豪等咱9暂认为数字普惠金融覆盖广度对于减小城乡收入差距比使用深度和数字化程度的作用更大遥 李牧辰等咱10暂则认为从数字普惠金融的维度看袁覆盖广度和使用深度能够影响城乡收入差距的收敛曰从业务服务上看袁基础功能和主导功能的业务有利于缩小城乡收入袁而衍生功能的业务有可能会扩大城乡收入差距遥最后袁数字普惠金融可以缓解融资约束遥 梁榜等咱11暂认为数字普惠金融因自身
7、的优势从拓宽融资渠道尧降低融资成本和提高融资效率三方面缓解中小企业的融资约束遥 许月丽等咱12暂认为数字普惠金融能够很好的解决信息不对称的问题袁从而可以放松农户的融资约束遥第二是数字普惠金融和乡村振兴两者之间关系的研究遥李季刚等咱13暂通过对 20112018 年的数据进行实证研究袁发现乡村振兴和数字普惠金融之间的关系具有单一门槛特征袁当数字普惠金融低于特定门槛值时袁数字普惠金融会促进乡村振兴遥 谭燕芝等咱14暂基于 20112019 年中国 30 个省级面板数据袁采用耦合协调模型及空间杜宾模型研究袁发现数字普惠金融与乡村振兴的耦合协调水平从严重失调发展到初级耦合阶段袁东部的空间联动格局较显著
8、袁中西部地区不显著遥 田霖等咱15暂基于 20112018 年 31 省市区的数据实证分析袁发现数字普惠金融和乡村振兴之间的关系具有双重门槛特征袁而并非简单的线性关系遥 马亚明等咱16暂研究发现数字普惠金融能够促进创业和创新袁从而可以推动乡村振兴的发展遥 谢地等咱17暂研究发现数字基础设施的建设以及传统金融的发展都能够帮助数字普惠金融推动乡村振兴遥 徐希瑞等咱18暂研究发现政府干预程度尧对外开放程度尧经济发展水平尧数字基础设施基于城市化水平等都可以促进数字普惠金融与乡村振兴两者之间协调发展遥综上所述袁现有文献主要是单方面的研究数字普惠金融和乡村振兴袁对于两者的耦合协调发展研究较少袁需要进行深入
9、探讨遥河南省是我国农业大省袁省政府高度重视乡村振兴的发展袁本文构建河南省数字普惠金融和乡村振兴评价指标体系袁 采用熵权法和耦合协调度模型探究两个系统的发展水平以及耦合协调关系袁并且运用灰色关联度模型分析影响两者协调发展的关键因素袁以期为河南省数字普惠金融和乡村振兴的发展提供建议袁早日实现乡村振兴遥1指标体系与研究方法1.1指标体系构建数字普惠金融指标体系使用北京大学数字普惠金融指数咱19暂袁分析研究河南省数字普惠金融发展情况袁该指数包括覆盖广度尧使用深度和数字化程度这三个维度曰乡村振兴指标体系基于现有学者的研究基础咱20-21暂袁从产业兴旺尧生态宜居尧乡风文明尧治理有效尧生活富裕这五个一级指标
10、袁并同时考虑数据的可获得性与代表性袁构建二十个二级指标袁如表 1 所示遥表 1 数字普惠金融与乡村振兴指标评价体系及权重表子系统一级指标二级指标权重性质数字普惠金融覆盖广度 A10.3581正使用深度 A20.3515正数字化程度 A30.2904正乡村振兴产业兴旺人均农林牧渔业总产值 B10.0544正人均农业机械总动力 B20.0409正人均社会消费品零售总额 B30.0556正人均有效灌溉面积 B40.0612正52子系统一级指标二级指标权重性质乡村振兴生态宜居每千人口农村卫生技术人员数 B50.0445正供水普及率 B60.0740正硬化道路密度 B70.1189正卫生厕所普及率 B8
11、0.0386正乡风文明人均教育文娱支出 B90.0451正各村平均乡镇文化站个数 B100.0401正义务教育师生比 B110.0355正农村电视节目人口覆盖率 B120.0452正治理有效农村居民最低生活保障人数 B130.0756负除涝面积 B140.0309正城乡收入比 B150.0364负城乡消费比 B160.0352负生活富裕城镇化率 B170.0481正恩格尔系数 B180.0291负农村居民可支配收入 B190.0455正农村消费支出 B200.0454正续表 11.2数据来源本文数据均来源于 20112020 年 叶河南统计年鉴曳叶中国统计年鉴曳叶中国农村统计年鉴曳袁EPS 数
12、据库遥 数字普惠金融指标数据来源于 20112020 年北京大学数字普惠金融指数遥 对于其中部分数据的缺失袁本文采用插值法进行计算处理遥1.3研究方法利用数字普惠金融指标体系和乡村振兴指标体系的构建袁搜出相对应的数据袁使用熵权法对数据进行处理与计算袁然后通过耦合协调度模型计算两者的耦合协调度遥1.3.1熵权-综合指数法渊1冤设有 m 个评价对象袁n 个评价指标袁那么初始数据矩阵就是 Yij=渊Xij冤m伊n袁 i=1袁2袁3袁噎袁m曰j=1袁2袁3袁噎袁n遥 通过极差标准化将矩阵进行无量纲化处理袁同时为了防止求熵值时在取对数那一步时无意义袁就需要将数据进行平移袁公式如下所示院正向指标院Kij=
13、xij-min渊xij冤max渊xij冤-min渊xij冤+0.0001渊1冤负向指标院Kij=max渊xij冤-xijmax渊xij冤-min渊xij冤+0.0001渊2冤渊2冤计算第个指标的熵值院Lj=-1ln渊n冤撞ni=1kij撞ni=1kijlnkij撞ni=1kij渊3冤渊3冤计算综合评价指数院53p=撞ni=1咱1-Lj撞ni=1渊1-Lj冤暂伊kij渊4冤其中袁1-Lj撞ni=1渊1-Lj冤为指标权重遥1.3.2耦合协调度模型耦合的这个概念是出自于物理学概念袁是指两个系统或者多个系统之间相互作用彼此影响袁从而产生的一种动态关联关系遥本文研究数字普惠金融与乡村振兴两个系统之间的依
14、赖性与制约性袁测度两个系统的耦合协调关系袁构建耦合模型如下院C=2p1p2摇姨p1p2渊5冤D=D窑T摇姨T=琢窑p1+茁窑p2嗓渊6冤式中院C 表示数字普惠金融与乡村振兴的耦合度曰D表示两者的耦合协调度曰T表示两者的综合协调指数曰p1表示数字普惠金融指数袁p2表示乡村振兴指数曰琢和茁为待定系数袁 并且琢和茁的值相加等于 1袁这两个待定系数分别表示两个系统的重要性遥在本文的研究中袁认为数字普惠金融和乡村振兴这两个系统同等重要袁所以取琢=茁=0.5遥 根据当前学界对耦合协调度的研究袁综合考虑研究对象的相像程度袁借鉴陈国生等咱22暂的研究思路袁参考对其耦合协调度的分类方法袁等级划分如表 2 所示遥
15、表 2 耦合协调度等级划分标准表耦合协调度耦合协调等级耦合协调度耦合协调等级渊0袁0.1冤极度失调咱0.5袁0.6冤勉强协调咱0.1袁0.2冤严重失调咱0.6袁0.7冤初级协调咱0.2袁0.3冤中度失调咱0.7袁0.8冤中级协调咱0.3袁0.4冤轻度失调咱0.8袁0.9冤良好协调咱0.4袁0.5冤濒临失调咱0.9袁1.0冤优质协调1.3.3灰色关联度模型通过耦合协调度是无法具体探究到两个系统各个指标之间的影响程度袁 使用灰色关联度模型可以计算出指标之间的关联程度袁因此在研究影响因素时普遍使用这种方法遥灰色关联度是在系统发展过程中袁通过各因素之间的变化走向袁从而量度各因素间的关联程度咱23暂遥
16、为了能够更好的了解影响数字普惠金融与乡村振兴两个系统耦合协调的显著因素袁运用灰色关联度模型来探究遥首先袁利用公式渊1冤渊2冤将数据进行标准化处理袁然后计算关联系数袁公式为院Tj渊t冤=miniminj|QiY渊t冤-QjX渊t冤|+籽maximaxj|QiY渊t冤-QjX渊t冤|QiY渊t冤-QjX渊t冤|+籽maximaxj|QiY渊t冤-QjX渊t冤|渊7冤式中院Tj渊t冤代表关联系数袁表示在 t 时刻第 i 个数字普惠金融指标与第 j 个乡村振兴指标之间的关联系数曰QiY渊t冤表示数字普惠金融系统的标准化值曰QjX渊t冤表示乡村振兴系统的标准化值曰籽表示为分辨率袁一般认为籽等于 0.5遥
17、然后袁计算关联度袁公式为院Yij=1n撞nk=1Tj渊t冤袁k=1袁2袁噎袁n渊8冤其中袁k 是样本数袁就是数字普惠金融系统或者乡村振兴系统的指标数量遥542实证结果分析通过上述指标数据以及公式渊1冤耀渊6冤所计算得到的 20112020 年河南省数字普惠金融指数与乡村振兴指数以及耦合程度袁如表 3 所示遥表 3 20112020 年河南省数字普惠金融指数与乡村振兴指数以及耦合程度表年份数字普惠金融指数乡村振兴指数耦合度 C综合协调指数 T耦合协调度 D耦合协调等级20110.00010.03160.11220.01580.0422极度失调20120.18710.10770.96310.147
18、40.3767轻度失调20130.39920.22680.96130.31300.5485勉强协调20140.44550.31300.98460.37930.6111初级协调20150.59880.38210.97530.49050.6916初级协调20160.64520.46810.98730.55670.7413中级协调20170.78040.57420.98830.67730.8182良好协调20180.86840.70570.99460.78700.8848良好协调20190.94550.83520.99810.89040.9427优质协调20201.00010.95100.99970
19、.97560.9875优质协调2.1数字普惠金融与乡村振兴的发展水平分析由表 3 可知袁乡村振兴指数从 2011 年的 0.031 6 发展提高至 2020 年的 0.951 0袁发展水平大幅度上升遥在十七届三中尧四中全会结束之后袁根据全会精神袁在 2010 年袁河南省开始建设新农村示范村并召开会议安排布置相关工作遥在 2011 年袁为了新农村示范村的建设能够更好的发展袁再一次召开会议指导新农村的建设工作遥 2012 年河南省为了更好的完成脱贫工作袁将扶贫开发和新型农村建设相结合袁并为此投入 4.35 亿元的专项财政资金遥 2013 年将美丽乡村建设作为了一项新的任务遥 在 2016 年袁在叶
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