“数据处理与分析”课程教学展示平台设计.pdf
《“数据处理与分析”课程教学展示平台设计.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《“数据处理与分析”课程教学展示平台设计.pdf(4页珍藏版)》请在咨信网上搜索。
1、科技与创新Science and Technology&Innovation922023 年 第 19 期文章编号:2095-6835(2023)19-0092-03“数据处理与分析”课程教学展示平台设计杨玉蟾,吴自然,何少芳,王明春(湖南农业大学信息与智能科学技术学院,湖南 长沙 410128)摘要:现代化技术教育的发展,催生了许多用于辅助教学的教学平台。以“数据处理与分析”课程为研究对象,对教学展示平台设计目的和技术路线进行分析,并对平台展示模块内容进行详细规划;通过有机融合教学内容,以模块化的方式建立章节知识点的结构与联系,利用网页开发技术构建一个能直观形象地展示教学内容且具有交互功能的
2、平台。课程教学中辅以展示平台的应用,不仅能提高学生学习效率,还有助于提升学生对知识体系的认识。关键词:数字化;教学平台;“数据处理与分析”课程;平台设计中图分类号:TP311.52文献标志码:ADOI:10.15913/ki.kjycx.2023.19.028随着信息化进程不断加快,高校信息化技术教育发展如火如荼,越来越多的高校通过引进数字化教学平台并开展线上线下混合式教学。目前,各种教育教学平台已经被广泛应用到日常教学中,为现代化教学工作提供便利的同时,还能提高学生的学习效率1。尤其是大数据时代背景下,对高校的教学平台建设提出了新的要求,未来的教育平台应该朝信息化、智能化的模式发展2。然而,
3、由于对数字化教学的研究起步较晚,中国高校对数字化平台的建设仍处于探索阶段,加之不同学科对数字化平台需求不同,因此,至今仍没有标准的建设范本可供参考3。中国高校的数字化教育发展迅速,但在教学资源和教学平台方面仍存在一些问题。比如,在数字化教学过程中,某些数字化教学资源,内容方面不方便组织与建设4,常见的数字化教学资源多数是依据教材章节目录单章节建设,缺乏组织性和系统性,且在教学过程中常出现知识的简单堆砌和满堂灌现象,学生参与进来的机会非常少。为解决这些问题,实现多样化课堂教学,对教学内容展示形式进行改革,通过有效整合“数据处理与分析”课程的优质数字化资源,设计了一个“数据处理与分析”课程辅助教学
4、展示平台,将“数据处理与分析”课程的主要教学内容如数据探索、数据预处理、数据建模和数据可视化中的典型案例通过网页方式展示出来。这些教学内容分别以网页导航的功能模块来呈现,其中的案例除了可展示学习还兼具交互功能。“数据处理与分析”课程教学展示平台的设计,将“数字化”与“教学”有机结合起来,以提高课堂教学方法多样性,为信息化教育技术更好地服务于教学添砖加瓦。1教学平台概述1.1平台设计目的目前常用的“数据处理与分析”课程教学方式是以教室为中心,利用 PPT 等教学资源进行内容讲授,以静态知识为主进行单方输出的教学内容讲解是常见形式,教学过程中学生不能参与教学案例参数的修改与设置及实时观察结果的变化
5、。本文设计的“数据处理与分析”教学平台兼具展示与交互功能,课堂学习过程中,学生可扫描二维码访问案例展示页面,实时观察代码运行结果,还可自行更改模型参数观察结果的变化差异。该平台使课堂教学互动更具直观性、真实性、及时性等特点,学生在学习知识的过程中,通过参与案例的实现过程进一步深入理解其原理。因此,教学平台的构建,架起了一座学与用的桥梁,既丰富了课堂教学形式又增加了课程内容学习的趣味性。1.2平台特点本平台是根据教学需求进行设计用于辅助教学的页面展示型平台,其界面友好、操作简单便捷。数据库具有较强的安全性,其数据具有添加、删除等功能。1.3平台资源教学展示平台的构建是一项系统工程,导航主题和知识
6、模块的安排合理与否直接影响教学效果和用户体验效果,本文的设计工作就是通过充分了解“数据处理与分析”课程各个知识点的结构与联系,精选出数据探索、数据预处理、数据建模和数据可视化教学基金项目湖南省创新创业训练计划项目(湘教通2022174 号,编号:s202210537087);湖南省教育厅教学改革研究资助项目(湘教通2019291 号,编号:HNJG-2020-0322)Science and Technology&Innovation科技与创新2023 年 第 19 期93内容中的典型案例,同时充分了解案例中参数设置对结果的影响,让学生在参与的过程中深刻体会案例中算法的原理及其参数的作用。平台
7、资源采用导航加模块的呈现方式,既方便教师教学又利于学生提高学习效率。2技术路线平台设计流程主要包括需求分析、整体规划和前端与后端,如图 1 所示。其中需求分析重点明确平台功能为“数据处理与分析”主要任务的展示。整体规划中通过多层次导航方式展示各个功能模块。前端程序设计以页面设计图和页面布局为依据,通过代码编写实现页面界面各项功能;后端开发结合平台功能进行数据库设计,并整合前后端完善平台各模块功能,最后对平台的交互性和功能实现效果进行测试。图 1平台设计技术线路3需求分析以“数据处理与分析”课程教学大纲为蓝本,结合学生学情,设计一个能直观、具体地展示教学内容且具有交互功能的网页型教学辅助展示平台
8、,用于日常教学过程中知识点的讲授和实例的操作与体验。平台的功能需求主要包括以下方面:知识结构体现功能。有机整合教学内容,利用导航与模块建立知识结构体系,学生可以通过导航了解知识结构。基础实例操作功能。在数据处理与分析过程中进行数据探索、数据预处理、数据建模和数据可视化的关键知识点的实例操作。数据与模型参数修改功能。可以修改实例中的数据与模型参数,通过交互方式让学生切身体验实例的实现原理。运行结果可视化功能。学生可以在网页提交书写代码,也可以实现代码运行结果的可视化。查看相关知识功能。可以在平台的拓展知识模块通过链接查看与知识点相关的课外知识。4平台系统功能构架设计为了对“数据处理与分析”课程学
9、习内容进行准确定位,将教学大纲上要求的教学内容最大程度地优化整合,强化课程内容的综合性,保障学生在学习过程中能够递进式地学习与积累知识。结合展示内容和展示层次,以简洁的页面设计与布局为依托,规划后的平台架构如图 2 所示。平台主页导航包括“数据处理与分析”的四大模块,即数据探索、数据预处理、数据建模和数据可视化,每个模块下都有相应的教学主题,以数据建模模块为例,它包含以分类应用为主题的实例、以回归任务为主题的实例和以聚类任务为主题的实例。图 2“数据处理与分析”教学展示平台导航4.1数据探索模块数据探索考虑的是数据处理与分析过程中,样本数据集的数量与质量是否满足后期数据建模的要求,主要从数据质
10、量分析、数据统计分析和数据特征分析3 方面进行探索,如图 3 所示。数据质量分析的主要任务是检查原始数据中是否存在脏数据,如缺失值和异常值,展示平台将以实例示意缺失值的统计与处理方法;而异常值的示例中,除了统计分析外,还将结合数据可视化模块中的箱型图分析法。数据特征分析包括定量和定性数据的分布分析、对比分析、统计量分析、周期性分析、贡献度分析和相关性分析,数据可视化穿插其中,辅助展示数据分析结果。由数据探索模块下的教学实例可知,每种分析任务并非独立进行,数据可视化作为数据探索的有效辅助工具,在展示平“数据处理与分析”教学展示平台导航整体规划整体规划用户群体平台功能需求分析需求分析平台类型前端与
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 数据处理 分析 课程 教学 展示 平台 设计
1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前自行私信或留言给上传者【自信****多点】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时私信或留言给本站上传会员【自信****多点】,需本站解决可联系【 微信客服】、【 QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【 服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【 版权申诉】”(推荐),意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:4008-655-100;投诉/维权电话:4009-655-100。