大数据背景下的银行经济预测和金融统计分析.pdf
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1、大数据研究统计理论与实践大数据背景下的银行经济预测和金融统计分析孙小静1 周东辉2(1.中原银行,河南郑州4 5 0 0 0 1;2.西平县统计局,河南驻马店4 6 39 0 0)摘要:银行发展过程中需要关注大数据技术的使用,以此对金融信息数据等进行分析规划,提高数据处理水平,完善金融数据模型及系统的构建。随着科技不断发展,大数据技术已经融入各行各业的发展中,银行需要认识到这一技术的重要性,在对数据进行挖掘的过程中保障数据安全,构建合理的数据库。主要对大数据背景下的银行经济预测及金融统计分析进行了研究,旨在为银行发展提供参考。关键词:大数据;银行经济;预测;金融统计中图分类号:F832.3D0
2、1:10.13999/ki.tijlysj.2023.08.009一、引言银行做出的经济预测直接关乎其未来的发展方向,金融统计也会影响金融产品的调整。这一状况下,若是经济预测及金融统计出现了失误,会导致银行经济效益受损。基于此,需重点关注大数据技术与银行工作的结合,利用大数据等技术完善经济预测工作。大数据技术能够更好地对数据加以管理和使用,银行要重点发挥大数据的优势,为银行发展奠定基础。二、大数据与银行经济的关系1.银行宏观调控的智能化建设大数据的出现带动银行发展进入智能化阶段,传统的银行管理方式已经不再适用于当下发展。在大数据的推动下,银行能够将各项业务转向信息化处理方式,并将原本的手工操作
3、转向半手工状态,最终实现智能化处理。大数据技术具有灵活性特征,例如能够利用结构化数据做好数据优化工作,能够自动完成数据收集工作。该方式下银行经济预测及金融统计等工作会得到进一步发展。文献标识码:A向发展,金融数据的共享将成为未来的重要发展方向,这为大数据的融入提供了充分条件。另外,银行扮演的角色也在慢慢发生改变,成为政府、企业之间的重要数据枢纽。一方面大数据的合理使用能够为银行未来决策提供参考依据,另一方面从大数据角度进行分析,银行服务能力的提升对其未来发展同样具有推动作用,关乎信息数据的使用效果。总体讲,两者之间的共同发展使银行的信息服务能力有了提升,银行工作人员要重点关注大数据技术,为未来
4、发展提供保障。3.金融风险的监控和调控通过对银行内的各项数据进行挖掘,银行系统监管会更加全面,同时能够对各项操控方式进行有效规范。利用大数据等技术能够有效了解业务中存在的异常状况,对其进行合理控制。在发现风险时能够及时处理并优化,为银行后续发展提供支持。文章编号:2 0 9 6-8 6 4 7(2 0 2 3)0 8-0 0 5 7-0 42.银行信息服务与决策基础目前,我国银行在数据处理方面正朝着集约化方作者简介:孙小静(1 9 8 5 一),女,河南许昌人,硕士,研究方向为金融管理;周东辉(1 9 7 8 一),男,河南西平人,统计师,研究方向为经济社会统计。2023年第8 期(总第5 3
5、2 期)57.STATISTICALTHEORYANDPRACTICE三、银行运用大数据进行分析的重要性1.提高风险预测能力随着大数据的不断发展,该技术不再局限于对过去数据进行总结,还能够对未来短期内的市场经济发展进行预测。大数据技术能够通过对经济数据的分析,找到经济运转的规律,以此对未来所可能发生的风险进行预测。将该技术运用到银行工作中,能够有效提高银行的竞争力,更好地预测风险,保障自身的平稳发展。2.实现金融数据管理统计的智能化利用大数据技术能够对金融系统中的各项数据进行整合,并对数据结构进行合理优化,有效提高金融工作效率。对于不同数据的智能化管理,能够保证银行更宏观地看待各种金融数据,据
6、此完成预测工作。总之,金融数据统计的智能化能够更好地带动银行发展。3.提高风险规避能力使用大数据技术,银行能够根据大数据分析内容对未来发展进行合理布局,同时能够防范多种市场风险。例如大数据技术能够更好地对银行结构进行完善,也能够对其资金结构等进行合理分析,可以根据大数据分析找到潜在风险并加以规避,使金融风险对银行的影响降到最低。四、大数据在银行经济预测和金融统计中的应用条件1.银行金融统计不断发展随着我国银行业的不断发展,银行经济预测和金融统计工作得到了快速发展,为大数据在银行领域的应用奠定了基础。2 0 1 8 年我国曾推出相应的金融业工作指导意见,为经济预测和金融统计工作奠定了基础。在国家
7、引导、社会发展的推动下,我国金融统计范围快速扩大,金融发展目标变得明确。以金融统计标准为先导,将大数据运用到金融信息服务中,能够有效提高数据库水平,进而为大数据的使用创造更多条件。2.金融数据信息优势凸显银行拥有大量的数据资源,例如客户信息、金融交易信息等,这些资源具有较强的大数据特征。当下随着数据库的完善及数据储存技术的提高,大数据在银行中的应用具有了更多优势。582023年第8 期(总第5 32 期)大数据研究3.银行金融统计系统的完善通过较长时间的探索,金融业的发展体系得到了完善,其中信贷收支统计等工作更加规范,银行在金融调控方面越来越具有优势。这一背景下,将大数据融人银行经济预测中,能
8、够真正提高银行在经济信息方面的运用水平,能够保证其精细化发展,逐渐实现银行信息的实时报送。总体讲,银行的快速发展为大数据融人其中提供了条件,大数据的使用同样为银行未来的发展奠定了基础。在经济预测和金融统计工作中,大数据能够为其提供更加真实客观的数据支持,能够及时发现运营中的风险,及时对发展进程进行调控。五、银行经济预测和金融统计对大数据运用的现状1.技术和统计方式较为落后当前,银行具有的数据挖掘、分析等技术较为落后。银行原本的统计预测机制较为稳定,难以在短时间内进行更新、完善。相对讲,传统型的数据分析技术已经无法适应时代发展需求,难以满足人们对金融产品的需求。银行管理者大多并未足够重视大数据在
9、银行业中的运用,所以无法充分发挥大数据的优势,大数据技术与日常工作中的经济预测和金融统计工作等难以融合。2.信息采集合法性和数据管理安全性问题银行在发展过程中通常会面临合法性及安全性问题,合法性主要指的是对用户信息的数据化处理,安全性则指的是用户信息存在泄露风险。尽管银行具有相应的录像系统,却无法保证其安全性。数据时代下,银行的各项业务及操作都需要利用计算机系统,对数据进行传输的过程中同样面临着较多风险。3.缺少标准和对非结构化数据的运用银行构建数据库系统及平台时,并未对其中的数据管理建立相应的规范,且银行大数据运用较为落后,难以建立统一的数据模型结构标准,也就无法将数据转变为统一的存储格式,
10、数据分类较为困难。此外银行工作人员大多并不具备较强的数据管理经验,数据管理体系无法在短时间内建立。若是运用较为传统的方式完成数据处理,又很难对数据进行系统性分析,使大数据技术难以发挥作用。总体来讲,大数据用于银行发展中依然存在着较多问题,这些问题制约着银行未来的发展。因此,银行需要重点关注数据信息大数据研究统计理论与实践的统计与规范,保证数据的收集和使用都符合相应标准,进而利用大数据来完善自身业务。六、大数据时代银行经济预测和金融统计的发展策略1.科学规划大数据发展战略金融数据和客户信息统计是银行工作的重点,想要提高银行的竞争力,需要从宏观角度对相应内容进行战略布局、顶层设计。为了更好地实现经
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