智能制造产业的发展现状及政策评价——以广东为例.pdf
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1、2023No.132023年第1 3期科技管理研究Science and Technology Management Researchdoi:10.3969/j.issn.1000-7695.2023.13.005智能制造产业的发展现状及政策评价以广东为例冯达伟1,池春阳2(1.广东工业大学管理学院,广东广州510520;2.温州职业技术学院,浙江温州325000)摘要:利用广东省智能制造产业2 0 1 7 一2 0 2 2 年相关数据以及2 0 1 5 年以来的相关政策进行分析,发现广东省智能制造产业的企业数量增速较快,但总体规模仍有限,政策推动产业智能化转型升级的作用发挥存在一定缺陷,部分
2、政策工具效力较低,区域发展分化严重,创新链政策工具投入比例也有待优化。据此,从加大财政支持力度、优化财税服务系统与建设人才信息系统3个层面,为广东省智能制造产业发展提供对策建议。关键词:智能制造;产业转型升级;智能化;产业政策;广东中图分类号:F403.6;F0 6 2.9;G 30 1文献标志码:A文章编号:1 0 0 0-7 6 9 5(2 0 2 3)1 3-0 0 39-0 9Development Status and Policy Evaluation of Intelligent Manufacturing Industry:Taking Guangdong as An Exam
3、pleFeng Dawei,Chi Chunyang2(1.School of Management,Guangdong University of Technology,Guangzhou 510520,China;2.Wenzhou Polytechnic,Wenzhou 325000,China)Abstract:This paper analysis utilizes relevant data from 2017 to 2022 and pertinent policies since 2015.The findingsindicate a rapid growth in the n
4、umber of enterprises operating within the intelligent manufacturing industry inGuangdong Province,yet their overall scale remains limited.There are certain deficiencies in the efficacy of policiesaimed at promoting industrial intelligent transformation and upgrading,including low effectiveness of so
5、me policytools,significant regional disparities in development,and suboptimal investment proportions in innovation chain policytools.Based on this,suggestions and countermeasures are proposed for the development of intelligent manufacturingindustry in Guangdong Province from three perspectives:incre
6、asing financial support,optimizing fiscal service system,and constructing a talent information system.Key words:Intelligent manufacturing;Industrial upgrading and transformation;Intelligent;industrial policy;Guangdong进入2 0 世纪以来,世界各国传统制造业向智能制造产业进行转型升级,由于国家间科学技术与经济实力的差异化,各国智能制造业发展差异度较高【1 。最具代表的是美国以信息数
7、字化等生产方式颠覆了传统制造业;德国通过整合资源提高智能制造的企业竞争力,创造了直接经济效益;日本则致力于优先发展人工智能与机器人领域,并在医疗、能源、材料等方面加大研发力度,进一步提升了日本经济水平2】。我国工信部提出的传统制造业向智能制造产业转型升级,是我国发展制造业重要的战略规划,且从2 0 1 6 年起,我国不断出台相关政策推动传统制造业的转型升级。目前,浙江、广东等省份智能产业转型升级已有一定的示范性,民营经济发达的浙江省通过着力推进民营企业产业的智能化转型升级,已建设具有鲜明特征的智能化产业集群;广东省作为我国的经济大省,且具有制造业的资源优势,是出口导向型机械加工制造商的全球企业
8、聚集带,在国内技术与产品市场占有率上均处于行业收稿日期:2 0 2 3-0 1-0 5,修回日期:2 0 2 3-0 6-2 1基金项目:浙江省哲学社会科学规划课题“产业集聚视角下长三角区域高职教育产教融合模式研究”(2 1 NDJC308YB)项目来源:广东工业大学高等教育研究基金项目“高质量发展背景下融合实践教育的新文科人才培养模式探究”(GXLX20210204)40以广东为例冯达伟等:智能制造产业的发展现状及政策评价前列。目前广东省的智能制造产业体系已基本成型,工业基础雄厚,部分企业在向智能制造业转型升级方面已取得突破性成果,已成为促进广东省由传统制造业省份向智造强省发展的关键动力,但
9、通过注人新的发展活力将传统制造业转型升级形成产业革命往往将面临巨大的挑战,广东省智能制造产业总体上存在着成本持续上涨、区域经济发展失衡、专业人员匮乏、市场机制运转困难等各种问题,目前产业发展已到重要的“十字路口”,政府、企业及学界在智能制造业发展研究领域中注入了大量的精力推动其发展,但在政策工具理论的研究方面成果较少。因此,本研究从广东省智能制造产业的发展现状入手,梳理并研究近年来广东省及其各地市相关政策,通过政策工具理论探究存在的问题,以期推动广东省智能制造业更好地转型升级,为广东省未来经济的持续快速发展、激发数字经济未来的潜能、拓展数字经济领域的市场空间提供新的动力,并为其他省份推进智能制
10、造业转型起到一定的借鉴意义。1文献述评智能制造的概念首次出现在“工业3.0”中,美国学者Wright等于1 9 8 8 年与其他两名学者一起提出了智能制造的新理念3。德国于2 0 1 3年在汉诺威工业博览会上正式宣布了“工业4.0”的概念,通过互联网等虚拟技术连接生产销售全链条,将产品设计研发的过程以现代科技手段进行信息化处理,构建智能化生产模式【4。美国清洁能源智能制造创新研究院(CESMII)于2 0 1 7 年发表了智能制造2017一2 0 1 8 路线图,其中提出了智能制造产业最终目标是不断地进行优化,以信息数字化、新材料及新工艺(增材制造等)生产方式颠覆工业产业制造业,利用工业互联网
11、颠覆制造业的价值体系5 通过欧美各国对制造业的创新发展经验的借鉴,自2012年起,我国学者开始对智能制造产业进行相关研究,如宋立康等6 认为智能制造以人工智能为基础,运用多种科技手段,通过智能传感、人机交互等手段实现生产过程自动化的目的,并通过深度融人信息技术与生产工艺而达到高敏感知,具备精确识别、多点控制、执行率高等特点;王焱等7 也指出“动态感知一实时分析一自主决策一精准执行”是制造业智能制造转型升级后的典型特点,而网络化、数字化和自动化的发展则是制造业智能化的标志;自1 9 8 8 年提出智能制造理论发展至今,智能制造从制造业的产品智能化生产模式已经进化为通过5G信息技术,将制造业生产产
12、品的智能机器与人共同组成人机一体化的智能系统,以不断扩大、延伸及部分取代人在制造过程中的脑力与体力劳动的方式,实现产业智能化、柔性化、高度集成化的生产制造活动【8 我国国家发改委发布的智能制造发展规划(2 0 1 6 一2 0 2 0 年)对“工业智能化转型”的概念作出了较为明确和权威的界定:智能制造业是将信息和信息技术深度融合在一起,贯穿工业设计、信息管理等制造业生产研发产品全链条,研发具有自我感知、自我决策等能力的新兴工业制造业生产研发产品的模式;并进一步明确地界定了中国智能制造的内涵,将智能制造确立为中国工业由大变强、融合工业化和信息化的主攻目标。随着国内对智能制造的重视程度越来越高,全
13、国传统制造业向智能制造产业升级的趋势越发明显,但由于各区域的经济实力和创新科技水平存在一定的差距。粤港澳大湾区作为国家对外开放的重要战略性窗口,有国际化视野与地位,具备强大的创新力,在传统制造业向智能制造产业转型升级中取得显著的成果。其中,广东省智能制造业布局广泛,产业化规模发展迅猛,但同时也暴露出一定的问题,如产品质量相对较低、产业组织结构不合理、基础科研水平低、自主创新能力低,这些问题导致了广东省在智能制造应用基础的研究不充分,缺乏前瞻性、引领性和原创性创新能力,使得技术发展受限,是广东省迈向智能制造产业转型升级迫切需要解决的问题目前我国传统制造业智能化的转型与升级还未形成相对完善的系统,
14、学者们因此不断研究国内外智能制造行业的转型升级状况并总结经验,以期推动传统制造业向智能制造转型升级并形成一套独立完善的系统,进而推动智能制造业的发展。通过剖析当前的国际有关政策框架,结合我国目前的相关政策,李景海9、林汉川等【1 0 、杨志波1 和李景海等【1 2】提出了一种基于“环境-政治-决策”层次决策框架理论,建立了一种新型多层次的政策干预模型,对我国智能制造产业的政策进行了客观的评价,为智能制造产业的政策制定以及制造业智能化转型升级提供了建设性意见,为我国的高新科技智能产业提供了一种新的政策支持方式。缪顾贤等【1 3、崔园园等【1 4、唐晓琦【1 5 、许夕青等【1 6 和严峻【1 7
15、 通过对长三角地区的制造业智能化转型升级现状分析,剖析了数字化技术对制造业智能化转型升级的作用,建立了评价指标体系。在智能制造产业政策发展进行客观评价方面,张娟娟等【1 8 杜玉帆1 9 和张嘉旭2 0 通过梳理广东省智能制造产业政策,分析了粤港澳大湾区的智能制造产业对人41以广东为例冯达伟等:智能制造产业的发展现状及政策评价才的需求,提出了需探索和完善该产业的育人体系,并探索了产教研融合的路径。综上可见,目前学界对于广东省智能制造业政策的研究较为不足,且基于公共管理视域的政策分析研究较少。因此,本研究通过对广东省智能制造产业现状进行分析,将广东省智能制造产业转型升级的相关企业运营情况进行科学
16、的评价,探究现阶段智能制造产业政策的实施效果,通过在Rothwell等【2 1 政策工具的分类基础上,主要根据我国国家统计局和白鹿智库的相关资料信息,梳理出2 0 1 8 一2022年广东省智能制造的相关数据及政策,分析政策工具的投放特点【2 2】,揭示政策运行过程中存在的问题,或对传统制造业向智能制造业进行转型升级起到制约性,进一步促进智能制造产业政策在实践中的应用与发展,为保障广东省智能制造业实现可持续性发展提供参考。2广东省智能制造产业的现状与困境近年来,我国智能制造业的发展势头不断增强,已初步形成了一定的规模。广东省智能制造产业的从业人数也在飞速上升,对本地经济的发展起到了很大的推动作
17、用,经济效益与社会效益都得到了巨大的提升。对比全国(未含港澳台地区。下同)其他各省份,广东省智能制造产业发展尤为迅速,智能制造产业园数量位居全国第二;在2 0 1 8 年,广东省智能制造产业规模约2 6 0 亿元,约占全国智能制造产业总量的1/3,带动了超过2 0 0 0 亿元的机器人及可穿戴智能设备等相关产业的发展,达到了1 0.9 3万亿元的新产业规模,以及6.41 万亿元由传统制造业向智能制造产业转型升级的规模。广东省已然成为我国工业发展最快的区域之一,同时广东珠三角地区作为“中国制造”中重要的阵地,有着符合自身特色转型升级的产业集群,发展成为了全国示范型智能制造产业地区。2.1广东省智
18、能制造产业整体现状分析广东省是我国改革开放的先行者和示范区,智能制造产业转型升级的自主创新成果显著,尤其是在珠三角,更多的制造业企业选择以智能制造技术进行企业的转型升级,如:广州的工业通过打造智能制造核心区域实现对机器人、智能装备制造等产业进行智能化升级;深圳开通与国际接轨的工业合作基地,通过科研创新构建服务平台,打造可穿戴设备等产业智能化转型升级平台。通过创新升级,广东省部分行业和企业在发展智能制造业中不断建设智能制造产业园区,数量在全国位居第二(见图1)。9080706050403020100江广山浙河重湖四安北河福湖陕贵上天辽内广黑江云山新吉甘苏东东江南庆北川徽京北建南西州海津宁蒙西龙西
19、南西疆林肃江省份图1我国智能制造产业园区的地区分布注:数据来源于标准排名、经济观察报政研院、中商产业研究院,经笔者综合整理而得。珠江三角洲一带的智能制造产业正深刻地重塑着广东省传统制造业,智能制造系统取代了传统企业的生产线,通过工业互联网带来了以需求为导向的定制化生产方式,新技术、新生产方式、新企业形式不断涌现,使得广东省智能制造产业规模得以高速增长。在国家政策扶持下,2 0 1 5 一2 0 2 0 年期间全省智能制造产业规上企业工业增加值整体呈增长态势,其中,2 0 1 5 一2 0 1 7 年间增速较大,2 0 1 7 年增速达到7.2 0%;2 0 1 9 年规上企业工业增加值达到3.
20、6 8万亿元;2 0 2 0 年达到3.31 万亿元,比2 0 1 5 年增长1.5%。如图2 所示,自2 0 1 7 年后,广东省智能制造产业规上企业工业增长速度放缓,虽然相关高新技术产品增量加大,但由于智能制造业呈现单一化发展趋势,使其产业活力略显疲态。4.03:6810%3.313.233.319%3.53.193.038%3.020%7%2.56.30%6%5.29%2.05%2.4.70%4%1.53%1.02%0.51.50%1%00201520162017201820192020年份规上企业工业增加值增速图2广东省规模以上工业增加值年度趋势42以广东为例冯达伟等:智能制造产业的发
21、展现状及政策评价2.2广东省智能制造企业运营情况分析2017一2 0 2 1 年,广东省智能制造产业转型升级的相关企业分别有9 2 家、1 2 8 家、1 7 8 家、2 39 家、263家,企业数量年均增长率约为30%(见图3),由此可见广东省智能制造产业转型升级的相关企业虽然目前处于成长起步阶段,但在政策的引导下具有发展速度快、发展潜能较大的特点,并且为夯实工业互联网络基础、打造智能制造平台体系、加强智能制造产业集群建设、促进产业链融合应用、完善智能制造产业生态体系发挥着重要作用。3002632392502001781501289210050020172018201920202021年份企
22、业数量一增长趋势图3广东省智能制造产业企业数量增长趋势截至2 0 2 1 年年底,广东省智能制造产业相关企业达2 5 3家,较2 0 1 7 年增长近3倍,但企业数量的年增长率在2 0 2 0 2 0 2 1 年由34.2%逐步下降至10%,已有从增长转向平稳的趋势(见图4)。由于近年受新冠病毒感染疫情等因素波及,智能制造行业经济受到一定的影响,相关企业数量的增长趋势变缓在一定程度上归结于此。此外,从全省智能制造产业相关企业的地区分布来看,9 3.8%的企业聚集在珠江三角区的核心地域,深圳、东莞占比逐年递增,在2 0 2 1 年年底已达到7 9.8%。160140川12010080604020
23、0m深圳东莞惠州 佛山中山广州江门珠海河源肇庆汕头 梅州韶关地市2017201820192020m2021图42017一2 0 2 1 年广东省智能制造产业相关企业的地市分布广东省智能制造产业相关企业服务覆盖面广,形式呈现多样化。全省已经进行工业智能化转型升级的企业服务内容涉及5 个行业,其中制造业占比最高,其次分别为:信息传输、软件和信息技术服务业,科学研究和技术服务业,租赁和商务服务业,批发和零售业(见图5)。2 0 1 7 2 0 1 8 年,传统企业进行智能制造产业开发转型较少,从2 0 1 9 年开始有了显著提升的趋势,但此时转型企业出现严重的发展不平衡现象,批发和零售业表现得尤为明
24、显,没有显著的提升。通过对服务内容占比最高的制造业企业转型的趋势分析,呈现出广东省智能制造产业对于创新制造、智能制造和工业互联网的重视,但也凸显出在产业智能化发展链条上,技术服务、系统开发、商务租赁以及向批发和零售业下沉的市场服务区域仍存在较大的开发空间。43以广东为例冯达伟等:智能制造产业的发展现状及政策评价批发和零售业租赁和商务服务业科学研究和技术服务业信息传输、软件和信息技术服务业制造业020406080100120140160180200企业数量/家20212020201920182017图52017一2 0 2 1 年广东省智能制造产业相关企业的行业分布3我国发展智能制造相关政策分析
25、在实施创新驱动发展战略后,全国各地积极响应国家的号召,极调动所有资源推动制造业向智能转型,从中央政府到各省区市纷纷出台了具有战略意义的制造业发展规划,为打造工业发展大国而助力。3.1国家级政策对广东省智能制造产业发展的影响2015一2 0 2 0 年期间,全国各地共出台了8 7 项相关政策(见表1)。工信部、财政部联合印发的智能制造发展规划(2 0 1 6 一2 0 2 0 年)不仅对工业产业的智能化转型升级发展制定了详细的计划,也对各地方政府在制定相关政策和措施方面起到了指导作用。我国智能制造政策以政府为主导、各省区市为主体进行实施,重点是指导和制定智能化产业的发展方向,把推动智能化技术设施
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