我国农村多维相对贫困的测度及驱动效应研究_刘晗琪.pdf
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1、2023年7月湖北经济学院学报第21卷 第4期陶东杰,陈政弘:公共服务均等化与居民再分配偏好王铁成:审视新结构经济学:一个多维视角doi:10.3969/j.issn.1672-626x.2023.04.008夏明:财务学:理性和行为的交响曲江 畅:论智慧湖北经济学院学报Journal of Hubei University of Economics湖北经济学院学报Journal of Hubei University of Economics2023年7月 第21卷 第4期Vol.21 No.4 Jul.2023 三 农 问 题 研 究收稿日期:2022-11-24基金项目:教育部人文社会科
2、学研究一般项目(18YJCZH172);江苏省社会科学基金一般项目(21GLB019);江苏省高校哲学社会科学研究项目(2017SJB0147)作者简介:刘晗琪(2001-),女,江西吉安人,华南理工大学马克思主义学院硕士硕士生,研究方向为马克思主义中国化与农村发展。摘 要:中国已全面消除绝对贫困,相对贫困治理将成为乡村振兴的重点,划定贫困测度标准是缓解相对贫困的先决条件。本文基于中国家庭追踪调查数据库,从物质和精神层面构建农村多维相对贫困测度体系,采用A-F方法测算农村地区相对贫困指数并对其进行多层次分解与动态分析,选取个体与外部因素相关变量构建实证模型,对农村相对贫困群体致贫要素与驱动效应
3、进行机理分析。研究表明:农村地区相对贫困指数和发生率逐年降低,入贫人口与脱贫人口变化较为稳定;相对贫困程度大体呈现“东低西高”特征;经济、健康、主观评价维度相对贫困指数位居高位;社会资本和人力资本层面的缺失对相对贫困群体贫困状况影响最大。由此提出适宜我国农村地区的相对贫困治理对策,以推进巩固脱贫攻坚成果与乡村振兴有效衔接。关键词:农村地区;相对贫困;多维测度;A-F方法中图分类号:F323.8文献标志码:A文章编号:1672-626X(2023)04-0092-12我国农村多维相对贫困的测度及驱动效应研究刘晗琪(华南理工大学 马克思主义学院,广州 510640)一、引言消除贫困是人类共同的理想
4、,贫困治理则是一项影响全球经济社会发展的重要议题。近年来全球减贫进程减缓,多国甚至面临绝对贫困人口比率上升的危机,而中国始终积极参与全球减贫事业,逐步形成一套经过实践检验具有中国特色的贫困治理方案,在全球贫困治理进程中彰显“中国智慧”1。中国于2021年初完成脱贫攻坚任务,党的二十大报告将其视为十年来对党和人民事业具有重大现实意义和深远历史意义的三件大事之一。2023年中央一号文件指出要做好全面推进乡村振兴重点,巩固拓展脱贫攻坚成果,守住不发生规模性返贫的底线,从根本上缓解农村相对贫困问题。目前我国扶贫工作重点已转向相对贫困治理,精准测度相对贫困人口是农村反贫困实践的基础性工作。基于相对贫困的
5、发展性、长期性特征,相对贫困的政策实施需要充分结合微观动态与宏观静态从而瞄准贫困人口2,对入贫、返贫群体开展及时预警与精准干预工作。还应注意,我国农村居民收入、福利水平等差距不断扩大,农村相对贫困问题具有区域间发展差距大的基本特征3,农村仍然是反贫困实践的主战场。然而,目前相对贫困测度标准尚未统一,我国农村相对贫困现状如何?变化趋势如何?农村相对贫困的重92要影响因素有哪些?基于此,本文采用中国家庭追踪调查数据库构建多维相对贫困测度体系,运用A-F方法和贫困转移矩阵从年际、区域、省份等多维度测度与动态分析农村地区相对贫困概况,探究多维相对贫困变化趋势与驱动效应机理,为我国农村地区相对贫困治理提
6、供理论依据与思路借鉴。二、文献回顾与主流经济学从物质层面解读相对贫困不同,本文认为相对贫困指的是个体与社会不同群体间相比较而产生的被剥夺感,这种被剥夺感应包含物质层面的客观差距和精神层面的主观差距,基于此明晰相对贫困的基本内涵与多维表现形式,相关研究主要包含以下两个方面。(一)关注重点由绝对贫困向相对贫困转移贫困是一个动态发展命题,早期现代化社会中贫困问题主要表现为绝对贫困。西方关于贫困的科学研究起源于英国学者Downtree(1901)4对约克市的贫困调查,他将绝对贫困定义为“一种最低需要的缺乏,无法达到生活所需的最低需求水平”,开创性提出以最低生活支出作为判断标准的贫困线概念。随着反贫困进
7、程的不断深入,学界对相对贫困进行广泛讨论。美国学者Fuchs(1967)5基于相对收入首次提出相对贫困的概念,将收入低于全国家庭收入中位数一半的家庭定义为贫困。在此基础上,学界分别从资源分配和权力剥夺界定相对贫困。一方面,相对贫困不仅意味着基本生活必需品的匮乏,更强调人的吃、住、娱乐和参与社会活动的资源均低于社会平均生活水平67。另一方面,Sen(1999)8提出了基本可行能力的分析框架,认为贫困是对人满足营养需求、免受饥饿与疾病、接受教育、参与社区社会活动的功能等基本可行能力的剥夺。Chamber(1995)9、郭熙保(2005)10、邢成举等(2019)11指出相对贫困反映了社会不同群体间
8、因教育、健康、社会排斥、社会话语权等物质或精神层面的匮乏而形成的相对剥夺感。(二)测度标准由单一指标向多维要素拓宽相较立足于客观估计的绝对贫困,相对贫困测度更为复杂。从国际实践看,多数国家或地区使用收入指标设定相对贫困线,即以当地居民收入中位数的50%60%为标准。如世界银行将相对贫困标准设定为平均收入的三分之一12;欧盟成员国设定个体收入水平低于全体居民收入中位数的50%或60%为相对贫困人口13。美国、新加坡等按照居民比例划定相对贫困线14。随着相对贫困研究的深入,学者们逐渐认识到公众的教育、健康状况、生活水平、社会权利等方面均存在贫困状况,明确相对贫困问题本质上属于社会结构性问题,其标准
9、应随着社会转型发展不断丰富。Alkire和 Foster(2011)15基于对FGT 指数的调整提出了以健康、教育、生活水平为主要维度的可分解多维贫困测量方法,在此基础上联合国开发计划署(UNDP)和牛津大学贫困与人类发展中心开发了多维贫困指数(MPI)16,该指数也被公认为多维相对贫困测度的权威指数。目前国内尚未统一衡量相对贫困的标准,学界对于相对贫困标准的研究主要分为两大类。第一类主要从经济增长和收入分配的视角确定相对贫困标准,张琦等(2020)17、樊增增等(2021)18认为相对贫困测度应充分考虑区域差异,后者还以家庭人均收入均值的30%或50%设定强相对贫困线,从城乡、地区、省际角度
10、对比分析中国相对贫困状况。杨宜勇等(2021)19、池振合等(2013)20指出低收入群体就是相对贫困群体,而区分低收入群体和中等收入群体的相对贫困线则为收入中位数的一半。陈宗胜等(2013)21、孙久文等(2019)22均根据我国经济发展水平设定可调整性农村相对贫困线。另一类研究则认为以收入(消费)比例法设定相对贫困线会导致全国与地方相对贫困标准存在差异,且单一经济指标难以衡量社会经济、政治、文化中的多元化因素,应构建多维相对贫困标准进行测度。多位学者根据我国国情对相对贫困维度进行了扩充,如王小林等(2020)23指出中国多维相对贫困标准应包含反映“贫”的经济维度,还应融入社会发展维度和生态
11、环境指标以反映相对贫困的“困”;方迎风等(2021)24在测度中国多维相对贫困状况时采用UNDP发布刘晗琪:我国农村多维相对贫困的测度及驱动效应研究932023年7月湖北经济学院学报第21卷 第4期的健康、教育和生活水平三大维度,并在此基础上增加了收入维度。关于相对贫困测度的标准现有研究主要从经济、教育等客观维度确定,缺乏对主观层面的考量。马克思的人学理论强调从人的本质和人的需要出发深究“贫困”之问,指出人是“自然的存在”“社会的存在”与“意识的存在”,贫困则是基于人的物质、生活条件、精神等需要不能得以有效满足而产生25。马克思所论述的无产阶级贫困不仅是物质的剥夺,还是一种不良的精神和心理境况
12、。此外汪三贵等(2020)26、罗必良(2020)27指出主观性是相对贫困的特殊性质,包含个体获得感、幸福感及满意度的主观感受,相对贫困问题在一定程度上可视为社会心理问题。由此可见,贫困是个体在其生产和发展过程中多维失衡的结果,物质和精神的缺失都应纳入相对贫困测度的标准。通过梳理国内外学界对相对贫困内涵的界定与测度标准的考量,认识到相对贫困问题本质上就是多维贫困问题。目前我国相对贫困测度研究涉及经济维度指标较多,但缺乏对社会地位、个体幸福感等其他主观精神层面的探讨。在剖析农村地区相对贫困现状方面,动态分析相对贫困变化趋势的相关成果有所欠缺。基于此,本文充分考虑物质和精神两大层面构建多维相对贫困
13、测度体系,对我国农村地区相对贫困状况进行测度并分析其变化特征趋势,同时选取个体与外部因素相关变量构建实证模型,对农村相对贫困驱动效应进行机理分析,以期对我国农村地区相对贫困治理提供政策参考。三、研究方法与数据来源(一)相对贫困测度方法:A-F双界限法本文运用A-F方法测度农村多维相对贫困状况。假设有n个样本,m个贫困维度(m2)。令Z=Zab表示nm的矩阵,代表n个样本在m个维度上的取值,矩阵中任意元素Zab代表个体a=1,2,3,.,n在维度b=1,2,3,m中的取值,且yab0。将行向量Za定义为个体a在某维度的福利水平,而每个列向量Zb代表维度b上所有个体的福利水平。首先,划定单一维度相
14、对贫困线,设置剥夺临界值。对于任何给定的Z,令g0=g0ij表示与y相关的0-1剥夺矩阵,令Xb表示个体在维度b中被剥夺的临界值,X为剥夺临界值的行向量。当ZabXb时,g0ab=1;当ZabXb时,g0ab=0。接着设定贫困临界值判断个体是否处于多维相对贫困状态。令个体a在所有维度或指标上的被剥夺总分数为ca,其公式为ca=b=1mwag0ab,其中Wj为指标j的权重,且b=1mwb=1。对于临界值K0,1,设k为测度多维相对贫困的函数,当caK时,(Za;X)=1,此时个体i处于相对贫困状态,反之当caK时,(Za;X)=0。在测度多维相对贫困人口后,可根据多维相对贫困人口占人口比例计算多
15、维相对贫困发生率H=qn,用以评估农村相对贫困水平。同时将多维相对贫困指数M0设定为多维相对贫困发生率H与平均剥夺份额A两者的乘积,用以估计多维相对贫困的广度,计算公式为M0=HA,A=a=1nca()Kq,其中Mob为多维相对贫困人口数量,n为样本总量。A-F方法的显著优点就是可分解性,能分析不同区域、维度及指标对相对贫困指数的贡献程度,各维度对多维相对贫困指数的贡献率b=MobM0=a=1nwbg0abna=1nca()Kn=a=1nwbg0aba=1nca()K,其中Mob为维度b的多维相对贫困94指数,b为维度b的贡献率。(二)数据来源与处理根据现有资料,本文采用2014年和2018年
16、的中国家庭追踪调查数据(简称CFPS),研究样本主要来源于CFPS2014中的成人库、少儿库、家庭经济库和CFPS2018中的个人库、家庭经济库、少儿家长代答库,将家庭单个成员作为研究样本。基于研究目标,对初始样本进行以下处理:(1)剔除CFPS2014和CFPS2018中个人库和少儿家长代答库重复存在的1015岁少儿样本数据,并通过VLOOKUP功能将其与家庭经济库相关数据进行合并;(2)保留合并表格中城乡分类为乡村且为家庭基因成员的样本;(3)剔除异常值和缺失值。因海南省、青海省、内蒙古自治区、新疆维吾尔自治区、西藏自治区、宁夏回族自治区所涵盖的样本量甚微,代表性不强,故剔除;对于一些如幼
17、儿主观评价等数据缺失的,综合考量其他家庭成员问答情况进行补齐。经处理后获得2014年、2018年有效样本量分别为9031个、9101个。(三)农村多维相对贫困指标体系构建解决相对贫困问题的题中之义就是要破解多维贫困问题。本文主要参考学界广泛借鉴的多维贫困指数MPI,即将教育、健康纳入相对贫困衡量范围28。健康扶贫是我国乡村振兴战略的关键环节,因病致贫是农村地区最为突出的致贫因素29,本文选取健康状况作为农村相对贫困瞄准的重要因素具备合理性30。我国农村地区已脱贫人口中的易返贫群体作为相对贫困人口的重点测度对象,通过政府转移性收入等制度保障摆脱绝对贫困,在后扶贫时代其相对贫困问题将更加突出,切实
18、强化社会保障制度有利于防止其因可持续生计脆弱性而导致的返贫风险31。就业是最大的民生,健全农村地区劳动者就业保障有助于提升其风险应对能力32,为其创造充裕就业机会有助于维持农村地区稳定发展与共同富裕33,此外作为我国社会保障制度重要组成部分的医疗保险34与养老保险35,对我国农村地区减贫治贫具有重要现实意义,因此我国农村相对贫困测度应充分考虑社会保障方面,包括农村人口的就业状况、养老保险和医疗保险3637。此外,相对贫困所导致的剥夺感来源于相对贫困群体对公共产品匮乏与社会不公经历的主观感受38,与客观指标测量个体贫困程度相比,主观层面对于相对贫困的认识在评估贫困群体的个人福祉中更为重要39,特
19、别地,人民对政府信任程度与其多样化美好生活需要得以保障的主观感知紧密相关40。因此在测度农村多维相对贫困时,应充分考虑农村人口的主观福利,将生活幸福感41、社会地位42、对政府信任程度43等指标进行综合衡量。综上所述,本文参考A-F多维贫困测度框架,基于已有研究文献并结合相对贫困客观的物质层面和主观的精神层面两大内涵,制定由教育、经济、健康、社会保障、主观评价五个维度构成的多维相对贫困测度指标体系,进一步提升多维相对贫困测度指标的科学性与敏感度,并采取等权重进行赋权,结果见表1。表1农村多维相对贫困测量维度、指标及描述教育经济健康成人教育青少年教育家庭人均纯收入恩格尔系数生活条件BMI健康指数
20、健康状况智力水平1/101/101/151/151/151/151/151/15家庭中成年人最高学历低于初中赋值为1,否则赋值为0家庭中适龄儿童未入学或辍学赋值为1,否则赋值为0家庭人均纯收入低于样本均值的50%,赋值为1,否则赋值为0家庭食物支出与家庭总支出的比值高于45%,赋值为1,否则赋值为0做饭用水使用非自来水、非纯净水的赋值为1,否则赋值为0身体质量指数BMI18.5或BMI24,赋值为1,18.5BMI24赋值为0成年人半年内患有慢性病或少儿一年内去医院看病均赋值为1,否则赋值为017分,任意家庭成员打分范围13分赋值为1,47分赋值为0维度指标赋权指标描述刘晗琪:我国农村多维相对
21、贫困的测度及驱动效应研究952023年7月湖北经济学院学报第21卷 第4期社会保障主观评价就业状况养老保险医疗保险生活幸福感对政府信任程度社会地位1/151/151/151/151/151/15处于失业状态或退出劳动力市场的赋值为1,处于在业状态的赋值为0家庭中成年人未参加任何类型的养老保险赋值为1,否则为0未参加任何医疗保险赋值为1,否则赋值为0010分,任意家庭成员打分范围在05分赋值为1,610分赋值为0010分,任意家庭成员打分范围在04分赋值为1,510分赋值为015分,任意家庭成员打分范围在12分赋值为1,35分赋值为0维度指标赋权指标描述四、实证研究与分析(一)多维相对贫困人口测
22、度分析本文运用A-F方法测算中国农村地区2014年和2018年的多维相对贫困指数(表2)。结合变动趋势图(图1)发现随着多维相对贫困维度K的增加,多维相对贫困发生率H和多维相对贫困指数M0均呈现下降趋势,而平均剥夺份额A呈现逐渐上升的趋势,说明随着多维相对贫困维度K的增加,农村相对贫困状况会减少。表220142018年农村多维相对贫困变动情况多维相对贫困维度K=0.1K=0.2K=0.3K=0.4K=0.5K=0.6K=0.72014H(%)91.4476.2539.4323.517.902.700.33A(%)30.2833.5642.1347.4056.5263.6174.78M00.27
23、690.25590.16610.11140.04460.01720.00252018H(%)90.9971.5227.5213.334.450.330.03A(%)27.3430.9540.6346.0752.6763.7870.00M00.24880.22140.11180.06140.02340.00210.0002图120142018年农村多维相对贫困变动趋势(%)表1农村多维相对贫困测量维度、指标及描述(续)96具体来看,K由0.1向0.3变化时,H与M0下降幅度较大,其中M0下降超0.1,H下降超50%;当K0.4,H与M0下降速度逐渐平稳并趋于0,而平均剥夺份额A逐渐增加,进一步表
24、明随着相对贫困维度的扩大,多维相对贫困状况逐渐缓解;当多维相对贫困维度K=0.7,M00.01,表明农村地区相对贫困基本消失,但被测度为相对贫困的群体贫困状况尤为突出。本文参照Alkire等(2010)44将多维贫困截断点设置为30%的方法,选择K=0.3的横向数据进行详细讨论。20142018年我国农村地区多维相对贫困指数M0显著减少,从2014年的0.1661下降至2018年的0.1118,同时多维相对贫困发生率H同样保持下降趋势,从2014年的39.43%下降至2018年的27.52%。值得关注的是,相较于H与M0的大幅度下降,平均剥夺份额A却没有发生明显变化,始终保持在40%左右,这说
25、明我国农村地区相对贫困状况减少,但剩余多维相对贫困人口的生活质量并没有完全得到提升。为进一步揭示农村多维相对贫困状态变化趋势,本文采用20142018年面板数据构成农村多维相对贫困转移矩阵,从微观视角探究农村居民个体相对贫困的演变特征与潜在规律,表3中行数据表示2014年深度贫困、轻度贫困和非贫困人口的份额,列数据表示2018年上述三类人口的份额。本文规定深度贫困人口按多维相对贫困维度K0.4计算,轻度贫困按K=0.30.4计算,K0.3划定为非贫困。由表3得出,2018年我国农村有40.61%的人口从未受多维相对贫困剥夺,处于从不贫困状态;21.64%的人口一直处于多维相对贫困状态;处于入贫
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