我国农业科技人才成长环境的...-2021年省际数据的分析_胡瑞.pdf
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1、华中农业大学学报(社会科学版),(总166期)2023(4)Journal of Huazhong Agricultural University(Social Sciences Edition)我国农业科技人才成长环境的时空演进及其影响因素基于20112021年省际数据的分析胡瑞,赵紫睿(华中农业大学 公共管理学院,湖北 武汉 430070)摘 要 农业科技人才成长环境是促进乡村振兴的重要支撑。以20112021年省际面板数据为基础,构建农业科技人才成长环境评价指标体系,运用“VHSDEM”评价模型和莫兰指数,分析我国31个省(市、自治区)农业科技人才成长环境的时空特征和演变规律,进一步采用
2、空间杜宾模型识别其影响因素。研究发现:10年来,我国农业科技人才成长环境的发展主要分为3个阶段,20112017年呈缓慢上升趋势,20172019年呈“V”型发展趋势,20192021年呈快速发展趋势。我国农业科技人才成长环境呈现“东部中部东北部西部”的分布格局,即东部地区的农业科技人才成长环境发展最优,中部地区次优,东北部地区第三,西部地区则落后于其他地区。我国农业科技人才成长环境整体空间集聚以“高高”和“低低”两种类型为主导,且东部地区的集聚效应显著高于其他三大地区,西部地区次之,中部和东北部地区的集聚效应最弱。我国农业科技人才成长环境可通过基础设施、经济条件、政策法规和教育文化因素等产生
3、空间关联与溢出效应。改善农业科技人才成长环境,应从政策支持、人才培养模式及区域资源配置等方面入手。关键词 农业科技人才;时空演进;集聚效应;资源配置;空间杜宾模型中图分类号:G646 文献标识码:A 文章编号:10083456(2023)04009013DOI编码:10.13300/ki.hnwkxb.2023.04.010习近平总书记在党的二十大报告中指出,要全面推进乡村振兴,坚持农业农村优先发展,扎实推动乡村人才振兴,加快建设农业强国。人才是第一资源,农业科技人才是强农的根本,是推动乡村振兴的关键。发展现代农业,建设新农村必须要有一支结构合理的农业科技人才队伍。加强农业科技人才队伍建设,是
4、“三农”工作的重点领域,是实施乡村振兴战略的枢纽。然而,目前我国农业科技人才队伍建设仍存在一些问题与矛盾,例如,人才结构不合理、整体素质偏低;区域人才成长环境发展不均,欠发达地区人才严重不足等,很大程度上抑制了现代农业发展的进程。良好的成长环境是促进农业科技人才不断发展的根本保障,因此剖析农业科技人才成长环境的时空差异及影响因素成为亟待解决的重要命题。本文通过“VHSD-EM”评价模型,动态评价 2011-2021 年我国大陆地区31个省份的农业科技人才成长环境,运用空间自相关分析方法,从时空特征角度探索我国农业科技人才成长环境发展状况及演进特征,同时采用空间杜宾模型,深入挖掘农业科技人才成长
5、环境的影响因素,并提出优化农业科技人才成长环境的对策建议;在深度剖析我国农业科技人才成长环境的时代变迁及区域差异的基础上,进一步丰富了完善农业科技人才成长环境的相关理论。收稿日期:20230102基金项目:中国工程院战略研究与咨询项目“乡村振兴背景下农业农村科技人才培养战略研究”(2022-XY-05);国家自然科学基金项目“异质性视角下企业家精神与绿色全要素生产率的时空耦合机制研究”(72103071);中央高校基本科研业务费专项“大学生创业认知演化规律与作用机制:情景式创业教学的视角”(2662022GGYJ005)。第4 期胡瑞 等:我国农业科技人才成长环境的时空演进及其影响因素一、文献
6、回顾人才是人力资源中能力和素质较高的劳动者,同时也是我国经济社会发展的第一资源1。农业科技人才作为推动乡村振兴的主力军,其成长环境能够促进或抑制农业行业的生产效益。赵泽洪等提出农业科技人才是指接受过专门教育,并掌握某种专业知识和技能,能够从事创造性活动,并作出了比一般人更多贡献的人2。王应宽等则认为农业科技人才不仅指农业农村类科技人才,且类型上包括高科技领军人才、科技创新人才和科技推广人才3。根据 农村实用人才和农业科技人才队伍建设中长期规划(2010-2020年)对农业科技人才的界定,结合前期研究结论及乡村振兴的现实需求,本研究认为农业科技人才是指接受过专门教育和职业培训,具备一定的知识或技
7、能,专门从事农业科研、教育、推广服务等专业性工作的人4。人才成长环境是人才素质提升及职业发展的重要基础,“环境好,则人才聚、事业兴”。乡村振兴的实现需要农业科技人才的赋能,这对我国农业科技人才的成长环境提出了新的更高要求5。良好的人才环境对人才会产生强大的拉力,恶劣的人才环境对其会产生向外的推力。赵彦飞等指出人才环境是指与人才成长和发展密切相关的各种外部要素的总和6。人才环境有多种类型,最常见的划分是自然环境和社会环境二元类型,社会环境又包括政治环境、经济环境、事业成长环境和人际关系环境等7;也有研究将人才环境划分为自然地理环境、社会环境和成长环境三类8。人才环境的内涵随着时代变迁和研究场景的
8、不同而发生改变。在借鉴已有研究成果的基础上,本文将农业科技人才环境界定为:在农业科技人才成长的不同阶段,影响其职业流动、综合能力提升以及从事各项创新活动的外部条件的集合,其中既包括自然环境条件也包括政策、经济和生活等社会因素。目前,学界关于农业科技人才的理论研究较丰富,主要集中在农业科技人才培养模式及路径9、农业科技人才制度环境建设10以及主要发达国家农业科技人才培养经验借鉴11等方面。围绕农业科技人才成长环境的研究主要从评价指标、实证检验和影响因素方面展开。在评价指标和实证检验方面,部分学者采用静态评价方法开展农业科技人才成长环境评价,如程金花等从学术生产力、学术影响力、学术卓越性、学术创新
9、力4个维度建立指标体系并运用因子分析法和模糊综合评价法分析其学术环境,指出农业科技人才间的学术竞争力差距不平衡12;王丹丹等从个人基本素质、科研水平以及成果应用3个维度建立农业科技创新型人才的绩效评价指标,采用层次分析法和熵值赋权法分析了辽宁省农业科技创新型人才的成长环境13。在影响因素方面,学者们认为宏观社会环境和微观组织环境均是影响农业科技人才发展的重要因素。例如,刘川宁等认为农业科技人才成长的外部环境变量包括产业发展、科研制度、人才政策、产学研合作机制、管理机制和学术氛围等14;缴旭等发现团队领导、支撑条件、创新氛围以及激励机制是影响优秀青年农业科技人才流动的主要因素15。此外,也有少数
10、学者采用动态评价方法进行人才发展环境相关研究,如李旭辉等基于五大发展理念构建了人才发展环境评价指标,并采用纵横向拉开档次法动态评价了2011-2015年国家自主创新示范区的人才环境,得出各示范区人才环境发展不平衡,存在明显的差异16。前期研究反映出,学界对于农业科技人才成长环境的研究日渐丰富,但仍存在待完善之处:一是指标构建上,由于农业科技人才成长环境包含多维度影响因素,仅采用少数几个维度不能全面反映其真实水平;现有的评价体系中,多数为过程和重复性指标,不利于客观测度农业科技人才成长环境的真实发展成效。二是评价方法上,已有研究多采用单一评价方法,指标权重的确定还有待优化,或多采用静态评价方法,
11、忽略了时间对指标权重带来的影响。三是影响因素上,现有研究大多采用定性分析方法,鲜有从量化视角出发,构建农业科技人才成长环境评价指标的研究设计,对于农业科技人才成长环境的时空演进特征分析尚不深入。基于此,本文将借助VHSD-EM模型,深入挖掘农业科技人才成长环境的评价指标,采用空间杜宾模型,分析农业科技人才成长环境的影响因素,剖析存在的问题并提出对策建议,以期为改善我国农业科技人才成长环境提供依据。91(总166 期)华中农业大学学报(社会科学版)二、农业科技人才成长环境评价指标设计国家“十四五”农业农村人才队伍建设发展规划17指出,必须营造健康的成长环境,促进农业科技人才发展。农业科技人才的成
12、长具有一般规律,可分为教育培养、工作实践、继续教育、创新成果、能力提升5个阶段18,随着环境的不断变化,每个阶段的发展成效也存在差异性。农业科技人才成长的每个阶段均离不开良好的外部环境条件,该条件不仅包括市场的驱动与激励,还涵盖了其承载的人力资本投入、积累与升值,更要涵盖公共事业的组织、管理、协调和拓展,同时,还需兼顾我国的国情19。因此,在构建我国农业科技人才成长环境评价指标体系时,需要综合考虑涉农企业、农业科技管理部门、社会组织、高校或科研院所等不同机构,才能保证科学、客观和准确评价农业科技人才成长环境发展水平。本文借鉴理论研究及实践探索成果,遵循系统性、可行性、科学性指标设计原则、流程和
13、方法,初步构建了我国农业科技人才成长环境评价指标体系(见表1),其中包括经济发展环境、创新研发环境、教育发展环境、人才市场环境4个一级指标,8个二级指标以及22个三级指标。(1)经济发展环境。国家财政支持在农业科技人才各个成长阶段均发挥着重要的作用,尤其是财政收支情况体现了地区经济发展的现状20,因此分别采用“财政农业支出”和“财政农业收入”评价地方财政的经济发展环境;涉农企业作为农业科技人才的落脚点之一,其投资水平是衡量区域农业经济发展的重要指标,选取“上市涉农企业投资规模”和“上市涉农企业规模占A股比重”反映区域经济发展的潜力。(2)创新研发环境。党的二十大报告指出,必须加快实施创新驱动发
14、展战略,加快实现高水平科技自立自强,培养一批高水平人才。良好的创新研发环境是留住农业科技人才的关键因素21,若地区有较多的涉农科研机构、涉农科研经费投入等,将有助于农业科技人才知识、素质和能力的提表1我国农业科技人才成长环境评价指标体系一级指标经济发展环境创新研发环境教育发展环境人才市场环境二级指标地方财政企业投资水平科研机构经费科研机构及科研人员科研机构成果涉农高等教育基础条件涉农中等职业教育基础条件市场化水平三级指标财政农业支出财政农业收入上市涉农企业投资规模上市涉农企业规模占A股比重研究与开发机构R&D经费支出涉农研究支出占总支出的比重涉农科研机构数科研机构从事农业科技活动人数涉农企业科
15、技人员数科研机构涉农课题合计涉农科研机构发表科技论文数量涉农高校数量涉农专业数量涉农专业毕业生人数涉农专业师生比涉农中等职业院校数量涉农专业数量涉农专业毕业生人数涉农专业师生比涉农人才净流入率涉农人才市场行政机构办事效率涉农人才社会保险覆盖率权重0.1070.0660.0530.0370.0520.0410.0360.0390.0260.0260.0310.0270.0320.0210.0360.0280.0310.0340.0380.1250.0510.06392第4 期胡瑞 等:我国农业科技人才成长环境的时空演进及其影响因素升。因此区域科研机构经费、科研机构、科研人员以及科研机构成果是衡量
16、地方创新研发环境的重要指标。具体而言,创新研发环境包括“研究与开发机构R&D经费支出”“涉农研究支出占总支出的比重”“涉农科研机构数”“科研机构从事农业科技活动人数”“涉农企业科技人员数”“科研机构涉农课题合计”和“涉农科研机构发表科技论文数量”。(3)教育发展环境。全面推进乡村振兴的进程中,培养一大批农业科技人才是关键。不仅要从资金、人力等加大投入,还需进一步完善培养机制,激发农科大学生的创新活力22。本文针对涉农高等教育和涉农中等职业教育的基础条件,设计了衡量教育发展环境的评价指标。其中涉农高等教育基础条件包括“涉农高校数量”“涉农专业数量”“涉农专业毕业生人数”和“涉农专业师生比”;涉农
17、中等职业教育基础条件涵盖“涉农中等职业院校数量”“涉农专业数量”“涉农专业毕业生人数”和“涉农专业师生比”。(4)人才市场环境。人才市场环境反映区域人才发展的市场化水平,其资源配置情况是影响人才成长环境的重要因素23。因此,农业科技人才的市场环境也是评价其发展水平的外部环境之一。本文选取“涉农人才净流入率”作为评价城市吸引人才能力的三级指标;采用“涉农人才市场行政机构办事效率”和“涉农人才社会保险覆盖率”体现地区农业科技人才市场环境的水平,其中,“涉农人才社会保险覆盖率”是评价农业科技人才市场环境的主要方面,反映地方涉农人才系统的基本规模,其数值越大,市场水平越高。对比以往研究,本文构建的农业
18、科技人才成长环境评价指标体系具有以下优点:以考察农业科技人才成长环境优劣程度的结果指标为主,回避了完全使用过程和重复性指标的弊端,使得该研究更具客观性和科学性。考虑了时间纵向上我国各省份三级指标数据的获取性,并且分析了数据的可比性。更为全面地涵盖了经济环境、研发环境、教育环境、市场环境等,充分体现了农业科技人才全面发展的多维度特征,并进一步揭示了各外部环境因素对其成长的影响程度。三、农业科技人才成长环境实证分析1.农业科技人才成长环境时间演进规律(1)数据来源与处理。本文选取我国31个省、自治区、直辖市作为研究对象,时间跨度为2011-2021年。考虑到样本数据的可得性、可比性、相关性和连续性
19、,所有数据来源于相应年份的 中国教育统计年鉴 中国科技统计年鉴 中国劳动统计年鉴 中国统计年鉴 中国人口与就业统计年鉴 中国农村统计年鉴、国家统计局网站、wind金融数据库、各地区统计年鉴和年度政府公报。由于农业科技人才成长环境评价指标量纲与性质各异,无法直接进行权重计算,为了消除指标量纲对其测算结果的影响,对数据进行无量纲化处理。具体计算公式为:Yijw=Xijw-X-ijwijw(i=1,2,m;j=1,2,n;w=1,2,W)(1)其中,Yijw代表经过标准化处理后的第i个样本的第j项指标在第w年的指标值,X-ijw 表示第j项指标在第w年的平均值,ijw表示第j项指标在第w年的标准差。
20、(2)评价模型构建。根据以往研究可知,现有关于成长环境的测评多侧重于指标权重系数的确定,并习惯于采用模糊评判法、层次分析法、主成分赋权法等静态评价方法。该类方法不利于实现样本间的动态可比和客观数据的横向分析;假设评价对象为时序立体数列,则必须考虑时间因素,以确保测算结果在各时刻的可比性。由郭亚军24提出的纵横向拉开档次法(vertical and horizontal scatter degree method,VHSD)是一种动态评价方法,将时间因素纳入测算过程中,可以最大化地体现各样本在不同时间点的表现情况。然而,该方法在确定指标权重时仅依赖于包含时间序列的评价矩阵,无法完全反映出各项指标
21、所含信息量的多少。纵观以上评价方法,熵值赋权法(entropy method,EM)是一种重要的静态评价方法25,主要反映指标所含的信息量,并且能够基于其信息值确定权重,从而充分体现了各指标间的差异,但该方法无法考察测算结果间的动态波动。而“纵横向拉开93(总166 期)华中农业大学学报(社会科学版)档次法”和“熵值赋权法”的组合评价方法则可以充分发挥互补优势,在一定范围内提高评价结果的可信度。在我国农业科技人才成长环境的评价中,“VHSD-EM”组合评价模型既能体现时序特征的多层次动态可比,又能反映各指标所含信息值的差异,进而能够有效区分各省域间的发展差距;此外,还可以弥补单一评价方法所引起
22、的结果误差,从而增强评价结果的科学性。因此,“VHSD-EM”组合评价模型适用于我国农业科技人才成长环境的评价研究。VHSD评价方法的基本原理。首先,若对某一系统对象的研究涉及W个年份,i个被评价对象和j个基本指标,则上述指标即可根据时间点排列成综合立体数据序列,假设向量Xij(tw)代表各项指标的基本值,则该指标体系的矩阵可表示为式(2):X=Xij(tw)(i=1,2,m;j=1,2,n;w=1,2,W)(2)令ri表示第i个样本的名称,其时序立体数据关系如表2所示。其次,当选取矩阵的最大特征值所对应的特征向量时,对该特征向量进行归一化处理得到确定的权重向量j,由式(3)计算综合评价函数值
23、,其中,Ei(tW)为i样本在第W年的综合评价值,j为指标权重。Ei(tW)=j=1njyij(tW)(3)EM评价方法的基本原理。首先,假设样本由n个评价指标,m个评价对象组成的数据矩阵如式(4),其中xij表示各省份第j年的第i个指标的数值。X=(xij)nm=x11x1mxn1xnm(i=1,2,m;j=1,2,n)(4)使用极值法对不同量纲和单位的数据进行标准化处理,正负向指标的归一化公式分别为:pij=xijminx1jxnjmaxx1jxnjminx1jxnj,(i=1,2,m;j=1,2,n)(5)pij=maxx1jxnjxijmaxx1jxnjminx1jxnj,(i=1,2
24、,m;j=1,2,n)(6)其次,计算根据标准化后的样本矩阵,将第j个指标的熵定义为:eij=-1lnmi=1nfijln pij(7)式(7)中,fij=piji=1npij表示第j个指标下第i个指标的贡献度,且当fij=0时,令fijln fij=0。最后,根据第j个指标的熵值,定义其熵权为:Dij=1ejj=1m()1ej(8)式(8)中,0Dij1,j=1nDj=1。表2时序立体数据表样本r1r2rmt1x1x2xnx11(t1)x12(t1)x1n(t1)x21(t1)x22(t1)x2n(t1)xm1(t1)xm2(t1)xmn(t1)t2x1x2xnx11(t2)x12(t2)x
25、1n(t2)x21(t2)x22(t2)x2n(t2)xm1(t2)xm2(t2)xmn(t2)tWx1x2xnx11(tW)x12(tW)x1n(tW)x21(tW)x22(tW)x2n(tW)xm1(tW)xm2(tW)xmn(tW)94第4 期胡瑞 等:我国农业科技人才成长环境的时空演进及其影响因素“VHSD-EM”组合评价模型的基本原理。基于前期纵横向拉开档次法和熵值赋权法综合确定的权重值j和Dij,并将其按照考察期的时序排列组成矩阵Qjw:Qjw=1D1WnDnWn2(9)将上述矩阵内的每一行数值相加,并进行算数平均,得出各项基本指标的最终权重Dij。最后采用线性加权法依次计算出各样
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