西南地区美丽乡村空间分布特征及影响因素_张淼.pdf
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1、湖北农业科学2023 年收稿日期:2022-12-18基金项目:国家自然科学基金项目(41561034)作者简介:张淼(1997-),女,云南师宗人,在读硕士研究生,研究方向为民族文化地理与文化产业发展,(电话)18213814554(电子信箱);通信作者,陈亚颦(1965-),女(苗族),云南昆明人,教授,博士生导师,主要从事民族文化地理、旅游与文化变化研究,(电子信箱)。第 62 卷第 3 期2023 年 3 月湖北农业科学Hubei Agricultural SciencesVol.62 No.3Mar.,2023张淼,陈亚颦,杨强,等.西南地区美丽乡村空间分布特征及影响因素 J.湖北农
2、业科学,2023,62(3):208-212,256美丽乡村是中共十六届五中全会提出的建设目标1,中共十八大指出美丽中国建设的重点与难点在乡村,中共十九大提出乡村振兴战略的总要求。美丽乡村建设既是社会主义新农村建设的延伸,也是美丽中国建设的基础,同时还是乡村振兴战略的重要内容。美丽乡村建设最早始于浙江省安吉县,2008年浙江省在社会主义新农村建设中正式提出“中国美丽乡村”计划2。2010年,原农业部开展了中国最有魅力休闲乡村评选活动,并于2013年将建设美丽乡村、改善农业农村生态环境作为重点工作,提出了美丽乡村创建十大模式。2014年原农业部正式将“最有魅力休闲乡村”“中国最美休闲乡村”统西南
3、地区美丽乡村空间分布特征及影响因素张淼,陈亚颦,杨强,郭怡(云南师范大学地理学部,昆明650500)摘要:以西南地区(云南省、贵州省、四川省、重庆市)20102022年中华人民共和国农业农村部公布的中国美丽休闲乡村(本研究简称美丽乡村)数据为基础,运用最邻近点指数、核密度分析、标准差椭圆、叠置分析等方法,探析西南地区美丽乡村的空间分布特征及影响因素。结果表明,西南地区美丽乡村空间分布存在明显的聚集特征,呈现出多核心不均匀分布特征;其空间分布始终呈现东北西南格局,重心总体由西南向东北转移。自然环境条件是美丽乡村空间分异形成的基础;而人文因素对西南地区美丽乡村的空间分异起到驱动作用。关键词:美丽乡
4、村;GIS;空间分布;影响因素;西南地区中图分类号:K928.5文献标识码:A文章编号:0439-8114(2023)03-0208-05DOI:10.14088/ki.issn0439-8114.2023.03.032开放科学(资源服务)标识码(OSID):Spatial distribution characteristics and influencing factors of beautiful villagesin Southwest ChinaZHANG Miao,CHEN Ya-ying,YANG Qiang,GUO Yi(Faculty of Geography,Yunnan
5、Normal University,Kunming 650500,China)Abstract:Based on the data of China s beautiful leisure villages(hereinafter referred to as beautiful villages)published by the Ministry of Agriculture and Rural Affairs of the People s Republic of China from 2010 to 2022 in Southwest China(Yunnan Province,Guiz
6、hou Province,Sichuan Province,Chongqing City),the spatial distribution characteristics and influencing factors of beautiful villagesin Southwest China were explored by using methods such as nearest proximity index,kernel density analysis,standard deviation ellipse,and superposition analysis.The resu
7、lts showed that there were obvious aggregation characteristics in the spatial distribution ofbeautiful villages in Southwest China,showing the characteristics of uneven distribution of multiple cores.Its spatial distribution hadalways shown a northeast-southwest pattern,and the center of gravity shi
8、fted from southwest to northeast.Natural environmental conditions were the basis for the formation of spatial differentiation in beautiful villages;human factors played a driving role in the spatialdifferentiation of beautiful villages in Southwest China.Key words:beautiful villages;GIS;spatial dist
9、ribution;influence factors;Southwest China第 3 期称为“中国美丽休闲乡村”(本研究简称美丽乡村)。20102022年,中华人民共和国农业农村部先后公布了 13批、共计 1 726个美丽乡村。随着美丽乡村数量的不断增加,其在时间、空间上也呈现出一定的变化特征,对中国下一步美丽乡村的选定产生影响。目前,从研究内容上看,学术界对美丽乡村的研究主要集中在理论与实践层面上,包括理论框架3、评价指标体系建构4,5、驱动机制研究6、挑战与对策7、建设实践研究8、农业与乡村旅游耦合发展9、可持续发展10等方面;从研究方法上来看,以定性研究为主,也有部分学者运用 Ar
10、cGIS 软件对全国11-13、省域14,15尺度范围内的美丽乡村空间分布特征进行量化分析研究,但现有文献大多基于2020年以前的数据且时间跨度较短,时间维度的分析探讨不足。综上所述,本研究以 20102022 年西南地区(云南省、贵州省、四川省、重庆市)评选出的 247个美丽乡村为研究对象,运用最邻近点指数、核密度、标准差椭圆、叠置分析等方法,探究中国西南地区美丽乡村的发展现状、空间分布特征以及影响因素,以期把握西南地区美丽乡村的空间分异规律,为制定美丽乡村建设政策、合理调整乡村空间结构与资源配置提供依据。同时,对进一步推进西南地区乡村振兴工作有一定的现实意义。1研究区概况与研究方法1.1研
11、究区概况与数据来源西南地区主要包括云南省、贵州省、四川省和重庆市,即云贵川渝地区,区域地理位置为东经972111011、北纬2183419,含47个地市级行政区、445 个县级行政区。截至 2022 年,西南地区共247个美丽乡村,其中,云南省 55个,贵州省 57个,四川省69个,重庆市66个(图1)。美丽乡村名录来源于中华人民共和国农业农村部,美丽乡村地理坐标通过百度地图API 获取,同时用ArcGIS 10.2技术平台构建空间属性数据库,基础地图数据来源于国家地理信息公共服务平台;地形、水文、交通等数据来源于中国科学院资源环境科学数据中心。1.2研究方法1.2.1最邻近点指数最邻近点距离
12、是指点状事物在地理空间中相互邻近程度16。可通过计算最邻近点指数测量美丽乡村的空间集聚特征,判断美丽乡村在区域空间内是否聚集、均匀或随机分布,以此确定美丽乡村的空间分布形态。计算公式如下:R=r 1r E=2D r 1(1)r E=12nA=12D(2)式中,R为最邻近点指数;r 1为最邻近点之间距离 r1的平均值;r E为理论最邻近距离;D 为点密度。当R=1时,点的分布呈随机模式;当R1时,点的分布呈均匀模式;当R1时,点的分布呈聚集模式。1.2.2核密度核密度估计法用于描述地理要素在空间分布的密集程度17。本研究运用核密度估计法来描述美丽乡村的空间集聚特征与分布格局,分析美丽乡村空间密度
13、特征。计算公式如下:F(x)=1shi=1nK(x-xih)(3)式中,xi为 i 点的空间坐标位置;s 为坐标点数量;h为带宽;K为核函数。核密度估计值越大,则美丽乡村在区域内分布越集中。1.2.3标准差椭圆通过构建标准差椭圆来测量地理要素的中心趋势、离散和方向趋势等空间特征,从而表达地理要素空间格局的全局特征18,19。通过构建标准差椭圆可以得到美丽乡村分布的方向性及范围,借此分析美丽乡村聚集分布的偏移趋势。其中,重心是指其空间分布的相对中心,方位角表示空间分布的方向趋势。椭圆的长半轴表示美丽乡村分布主要方向,短半轴表示美丽乡村的分布范围,长短半轴值的差距越大(即扁率越大),表示空间分布的
14、方向性越明显,聚集程度越大20,21。计算公式如下:美丽乡村云贵川渝地区图120102022年西南地区美丽乡村空间分布张淼等:西南地区美丽乡村空间分布特征及影响因素209湖北农业科学2023 年SDEx=i=1n(xi-X)2n(4)SDEy=i=1n(yi-Y)2n(5)式中,xi、yi为每个美丽乡村的空间位置坐标;X、Y为算术平均值;SDEx、SDEy为椭圆的中心点坐标。tan=A+BC=(i=1nx?2i-i=1ny?2i)+(i=1nx?2i-i=1ny?2i)2+4(i=1nx?iy?i)22i=1nx?iy?i(6)式中,x?i、y?i为平均中心和xy坐标的差。X、Y轴标准差的计算
15、公式如下:x=2i=1n(x?icos-y?isin)2n(7)y=2i=1n(x isin+y icos)2n(8)1.2.4叠置分析叠置分析是将多个图层要素叠置后生成新要素图层(包含之前的图层要素)的分析。本研究将西南地区美丽乡村的空间分布要素图层与DEM、河流、道路交通密度等要素图进行叠加,以此分析美丽乡村空间分布的影响因素。2西南地区美丽乡村空间格局特征分析2.1空间分布类型特征利用 ArcGIS 10.2 软件对美丽乡村分布进行平均最邻近距离分析,得出西南地区美丽乡村最邻近点指数,为 0.74(R1),说明美丽乡村呈现集聚分布。数据经标准化统计得出 Z,为-7.84,通过 0.01水
16、平的显著性检验。据此可判断出,西南地区美丽乡村空间分布存在明显的聚集特征。2.2空间分布密度特征通过核密度估计法分析西南地区美丽乡村的核密度特征,结果如图 2 所示。从总体上看,20102022年西南地区美丽乡村为多核心不均匀分布,形成以重庆西部地区为高密度主核、多个次高密度片区并存、东北密集西南稀疏的空间格局。高密度区域主要分布在西南地区的东北部与东南部区域,即重庆西部地区、四川省德阳市成都市眉山市一带以及贵州省西南部安顺市一带;低密度区域主要01.01.02.7云贵川渝地区核密度0150300 km2.74.84.87.37.310.510.514.300.70.72.2四川省核密度2.2
17、3.83.86.06.09.59.514.302.72.75.6重庆市核密度5.68.88.812.212.216.316.322.300.50.51.4云南省核密度1.42.42.43.73.75.25.28.001.71.74.7贵州省核密度4.78.08.012.112.117.917.926.20150300 km图220102022年西南地区美丽乡村核密度特征210第 3 期集中在西南部。从各省份情况来看,四川省形成以成都市为中心的高密度核心集聚区、以自贡市、广安市为中心的次级核心集聚区,甘孜藏族自治州、阿坝凉山彝族自治州等地密度较低;重庆市在西北部形成高密度核心区;云南省呈现多中心
18、集聚的分布特征,形成了以保山市、楚雄彝族自治州、红河哈尼彝族自治州等为中心的高密度核心区;贵州省形成以安顺市、黔西南布依族苗族自治州为中心的高密度核心区,遵义市、毕节市、黔东南苗族侗族自治州等地密度较低。2.3空间分布方向特征利用 ArcGIS 软件的标准差椭圆分析工具对西南地区美丽乡村的空间分布方向趋势进行分析,并计算标准差椭圆的相关参数,其空间分布方向呈现以下特征。1)20102022 年西南地区美丽乡村的标准差椭圆主要集中在西南地区的四川东北地区、重庆西北部、贵州西南地区以及云南东南地区,整体范围变化不大,空间分布始终呈现出东北西南格局(图3)。20102013 年椭圆的平均中心位于贵州
19、省毕节市赫章县;20142017年椭圆的平均中心位于云南省昭通市威信县;20182022年椭圆的平均中心位于四川省宜宾市兴文县,空间分布重心总体由西南向东北转移。20102013 年的标准差椭圆与其他年份差异最明显,仅评选出5个,20142017年与20182022年的标准差椭圆均有变化,但整体变化幅度不大。0100200 km20102013年平均中心20142017年平均中心20182022年平均中心20102022年平均中心20102013年分布方向20142017年分布方向20182022年分布方向20102022年分布方向云贵川渝地区图320102022年西南地区美丽乡村空间分布标准
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