基于日负荷曲线的改进粒子群算法.pdf
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1、电工材料 2023 No.4周月乔等:基于日负荷曲线的改进粒子群算法基于日负荷曲线的改进粒子群算法周月乔1,郑学华2(1.湖北民族大学 智能科学与工程学院,湖北恩施 445000;2.国网湖北省电力有限公司巴东县供电公司,湖北巴东 444300)摘要:本研究基于负荷曲线改进粒子群算法,使线损计算能够迭代至全局最优解,可以解决分布式电源配电网线损的计算问题。这种方法概念简单,易于完成,不需要很多配电网的主要运行参数。根据负荷曲线的求解,去除和弱化假设标准,提高线损计算精度。最后在建立IEEE33连接点配电系统模型仿真的基础上根据实例进行计算,验证该方法的有效性和创新性。关键词:分布式电源;配电网
2、;线损;负荷曲线;粒子群算法中图分类号:TM715 DOI:10.16786/ki.1671-8887.eem.2023.04.011Improved Particle Swarm Optimization FA Based on Daily Load CurveZHOU Yueqiao1,ZHENG Xuehua2(1.Faculty of Intelligent Science and Engineering,Hubei University for Nationalities,Hubei Enshi 445000,China;2.Badong County Power Supply Co
3、mpany of State Grid Hubei Electric Power Co.,Ltd.,Hubei Badong 444300,China)Abstract:This paper points out that the improved particle swarm optimization algorithm based on load curve can make the line loss calculation iterative to the global optimal solution,which can solve the problem of distribute
4、d power distribution network line loss calculation.This method is simple in concept and easy to complete.It does not require many of the main operating parameters of the distribution network.According to the solution of load curve,the assumption standard is removed and weakened to improve the precis
5、ion of line loss calculation.Finally,based on the simulation of IEEE33 connection point distribution system model,the calculation is carried out according to an example to verify the effectiveness and innovation of the proposed method.Key words:distributed power supply;distribution network;line loss
6、;load curve;particle swarm optimization algorithm0引言当今社会,人们对用电的要求越来越高。分布式电源以其环保、高效、灵活等特点成为电网的研究重点。但分布式电源并网后,随之而来的是配电网线损。如何准确计算配电网的线损一直是电网研究的重大问题。一些村镇郊区的10 kV配电网这类问题尤其突出。传统线损计算方法已经不再适用含有分布式电源的配电网络。本研究在日负荷曲线的基础上对粒子群算法进行了优化,新的线损算法更为精确。粒子群算法的特点是收敛速度快,但是也存在缺陷,在计算线损精确度时,有时线损值落入了最优解的一部分,而这部分最优解并不精确,因此,在粒子群
7、算法上结合日负荷曲线进行了优化。1基于日负荷曲线的方法每日负载曲线的改进粒子群算法在线损计算中充分考虑了各连接点日负荷曲线的变化趋势,但线损计算不好。本研究对原本的粒子群算法优化,作者简介:周月乔(1995-),女(汉族),湖北远安人,硕士,主要从事电力系统及其自动化研究。收稿日期:2022-08-2540电工材料 2023 No.4周月乔等:基于日负荷曲线的改进粒子群算法优化后的算法使精度更加准确,大幅降低了计算时间,收敛性也更强。因此,当配电网中含可再生能源时,使用典型的日负荷曲线来优化粒子群算法,对线损具有关键性的意义。统计连接点的负载情况的数据之后再进行线损的计算。一个连接点的负荷的变
8、化可以通过日负荷曲线清晰地看出,同时也可以合理地反映供配电系统中负荷的运行情况。因此,本文选择的线损计算方法考虑了包括分布式电源在内的开关电源电路负载节点曲线的变化和负载率曲线的过渡。对配电网中的负荷进行分类,进而减少日负荷曲线变化对线损计算带来的影响。配电设备互联网中负载数以千计。如果从每家每户收集数据和信息,对事物进行分类,工作量不言而喻,这在建设项目的运行中是脱离实际的。本研究将利用模糊C-means分类原理对收集到的配电网中的所有负荷曲线先综合,再分类。计算过程如下:将需要计算线损的各个区域对应的各个节点的日负荷曲线进行统计;检索具有相似特征的日负荷曲线,并将其分配到一个用电区域;现场
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