省际异质性视角下扶贫投资对我国碳排放的影响研究_韦韬.pdf
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1、第 40 卷第 2 期吉林化工学院学报Vol40 No22023 年 2 月JOUNAL OF JILIN INSTITUTE OF CHEMICAL TECHNOLOGYFeb2023收稿日期:2022-11-14基金项目:湖南省教育厅科学研究优秀青年项目(19B493);南华大学博士启动基金项目(190XQD081);南华大学哲学社会科学基金重点培育项目(2018XZX20)南华大学经济管理与法学学院硕士生文章编号:1007-2853(2023)02-0088-05省际异质性视角下扶贫投资对我国碳排放的影响研究韦韬,魏雅昆(南华大学 经济管理与法学学院,湖南 衡阳 421200)摘要:扶贫
2、投资推动了河北、陕西等贫困地区的经济发展,对农林牧渔产品和服务、食品和烟草等行业的拉动作用显著。扶贫投资使北京、天津等地区的碳排放强度增幅较小,使湖南、江西等较贫困地区的碳排放强度增幅稍大;农林牧渔产品和服务、交通运输设备等行业的碳排放强度下降,电力、热力的生产和供应行业始终是主要的碳排放来源。关键词:扶贫投资;结构变动;多区域投入产出模型;碳排放强度中图分类号:F 124文献标志码:ADOI:1016039/jcnkicn221249202302021减贫减碳是全世界面临的挑战和共同任务。因此,构建低碳发展经济体系的迫切性,使减排降碳理念深入各方面的工作当中,开始推进绿色减贫理念并付诸实践。
3、在“双碳”背景下,研究扶贫投资与碳排放的关系具有重要的现实意义。对于扶贫对碳排放的影响,学者们持不同看法。有学者认为贫困人口容易受到空气污染等环境问题的威胁1,反过来也会加剧污染。特别是贫困人口中的深度贫困人口更容易为了生存去污染空气、破坏环境2。若提高收入,减少贫困人口,将有利于减少碳排放3-4。但也有学者认为贫困地区经济增长目前仍以传统粗放型发展模式占据主导,在一定程度上对碳减排产生不利影响5。农村家庭人均收入增加将导致能源消费从木柴、秸秆等向煤炭、电力等转变6,因而通过扶贫实现经济发展有可能导致碳排放增加。目前对于扶贫与碳排放的研究较少,针对区域与行业之间的差异也较少。本文选用多区域投入
4、产出模型进行研究,因为其具有将各个独立区域连接为一个整体的优势,能够正确处理局部与整体的关系,为中、长期扶贫和碳减排政策的制定提供建议。一、模型方法与数据Chenery-Moses 模型的基本方程式为CAX+CF+E=X+M,(1)其中,C 为贸易系数矩阵;A 为投入系数矩阵;F为最终需求矩阵;E 为出口列阵;M 为进口列阵;X 为产出列阵;CAX 为三者乘积;CF 为两者乘积。区域间流量的估算采用 Leontief and Strout 提出的引力模型,其公式为trsi=xIdSIxiQSi,(2)其中,trsi是流出量;xi为总产出;dSi为总需求;xi为全部地区的总产出;QSi为摩擦系数
5、。对于摩擦系数的计算,井原提出了运输量分布系数法,用公式表示为QSi=hrsihr i*h sih i,(3)其中,hrsi为产品输送量;hr i为产品总调出量;h si为产品总调入量;h i为全部地区产品总调出量。在求出 CAX、E、M 后,按照顺序放置,最后得出 31省份多区域投入产出表。由多区域投入产出表可计算生产诱发系数。生产诱发系数等于生产诱发额除以全部产业该项最终需求的合计,在本文中作为测量 s 区域 j 行业生产能力的调节幅度的指标。设 Cri为r 区域i 行业的二氧化碳排放系数,ri为 s 区域 j 行业产能的调整幅度,反映产业结构调整。rsij为直接消耗系数。假设直接消耗系数
6、不变,如果 Xsj增加或减少 sj,引起其自身及其他地区部门总产出的变化为IXsj=Xsjsj+rirsijXsjsj(4)(r=127,i=130,且r,i,不同时等于s,j)假设碳排放系数不变,可得 s 区域 j 行业总产出的增加或减少 sj引起的二氧化碳增加或减少量ICsj为 ICsj=XsjsjCsj+rirsijXsjCrisj(5)定义 s 区域 j 行业产业结构调整的碳排放强度为引起的二氧化碳排放的变化与其引发的总产出变化的比值7。ICsj=ICsj IXsj=XsjsjCsj+rirsijXsjCrisjXsjsj+rirsijXsjsj=Csj+rirsijCri1+rirs
7、ij(6)编制多区域投入产出模型所需要的各省投入产出表源于统计年鉴。省际贸易数据可以借助中国统计年鉴 和中国交通年鉴 得到。考虑数据获取的局限性,本文将 42 行业合并为 27 个行业。对于贫困地区和扶贫行业的划分源于中国农村贫困监测报告,包括河北、山西、内蒙古等 22 个省份;扶贫主要集中在 5 个行业,分别是农林牧渔产品和服务、电器与机械及器材制造业、通信设备与电子计算机制造业、建筑业和其他服务业。二、实证结果与分析(一)扶贫投资对各省及各行业的经济拉动作用1扶贫投资对各省经济的拉动作用表 1 列举了主要省份扶贫投资的经济拉动效果。扶贫投资对于大部分地区都具有正向影响,并且对于贫困地区的经
8、济拉动效果要更加明显。这与将集中连片特困地区作为扶贫主战场的重大战略举措密切相关。六盘山区、秦巴山区、燕山太行山区等集中连片特困地区大部分都位于上述省内。我国中央财政专项扶贫资金的新增部分主要用于连片特困地区,以开发式扶贫为导向,整合资源优势和市场需求,因地制宜发展种养业。按照产业化方向发展农产品生产,延长产业链并提高农产品附加值;利用贫困地区的自然资源发展旅游业,以生态旅游、乡村旅游等新经营模式拓宽收入渠道。表 1主要省份生产诱发系数省份2012 年2017 年河北06091072江西05630696广西05620805贵州04460675云南06050762陕西04890762青海0716
9、0931宁夏091604992扶贫投资对各行业的拉动作用表 2 列举了主要行业的生产诱发系数。从扶贫投资对各行业的拉动效果来看,扶贫投资对产业的拉动效果最明显的是建筑业,其次是其他服务业、农林牧渔产品和服务、电气机械和器材以及通信设备、计算机和其他电子设备。这些行业都是扶贫投资的重点行业,扶贫投资资金的流入直接影响其产出变化,因此拉动效果也最显著。对比两年的数据,农林牧渔产品和服务、食品和烟草、木材加工品和家具、交通运输、仓储和邮政及其他服务业等行业的生产水平均有提高,说明扶贫投资对与民生密切相关的行业具有较强的拉动作用,提高了贫困地区人们的生活水平。表 2主要行业生产诱发系数行业2012 年
10、2017 年农林牧渔产品和服务13062949食品和烟草09871145木材加工品和家具00640081电气机械和器材12740793通信设备、计算机和其他电子设备17121533建筑79557193交通运输、仓储和邮政03940574其他服务业442064243河北、湖南、陕西的扶贫投资对经济的拉动效果对比98第 2 期韦韬,等:省际异质性视角下扶贫投资对我国碳排放的影响研究由于每个省份的情况不同,本文选取经济拉动效果较为明显的河北、湖南和陕西进行对比分析。从表 3 中可以看出,三个省份的扶贫投资对经济的拉动效果的相同之处在于上述行业均保持着较高水平的带动作用。不同之处在于,扶贫投资对于河北
11、的农林牧渔产品和服务的拉动作用最强。河北省依托位处华北平原的地理优势,适宜发展农业,开展了包括发展食用菌、中药材和特种养殖等特色种植业扶贫工程。湖南的建筑业从扶贫投资中获益最多。湖南集中连片贫困地区主要分布在湘西自治州,地理位置偏远,多为山区,交通不便。当地政府积极组织扶贫搬迁,开创了绿色装配式建筑助力精准扶贫的模式。陕西的扶贫投资对其他服务业的推动力最明显。陕西利用丰富的历史文化遗产,坚持文化传承精神积极打造文化旅游产业,促进贫困地区农旅结合,带动文娱产业发展,帮助贫困人口脱贫致富。表 3河北、湖南、陕西的扶贫投资对经济的拉动效果对比地区、年份、行业河北湖南陕西201220172012201
12、720122017农林牧渔产品和服务007707300021013000260076食品和烟草003800310029004900420034电气机械和器材005300190037001900420028通信设备、计算机和其他电子设备001700070055003000700074建筑027601720254051301420134其他服务业007600750186015100990375(二)扶贫投资对碳排放强度的影响1扶贫投资对各省碳排放强度的影响表 4 为扶贫投资引致的产业结构调整的碳排放强度。表 4主要省域碳排放强度(单位:t CO2/万元)省份2012 年2017 年北京862579
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