数字文明新时代的算法治理探...算法向善与数字文明论坛综述_马二伟.pdf
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1、XINWEN AIHAOZHE(20235)本期关注 算法向善与数字文明算法技术在加速信息传播、繁荣数字经济、促进社会发展等方面发挥了重要作用,但其不合理应用也影响了正常的传播秩序、市场秩序和社会秩序。“信息茧房”效应、大数据杀熟、价格歧视等算法应用乱象层出不穷,引起社会广泛关注。2022年3月1日,互联网信息服务算法推荐管理规定正式施行,标志着我国互联网信息服务算法综合治理工作进入法治化、常态化、长效化新阶段。在此背景下,由郑州大学传媒发展研究中心与郑州大学新闻与传播学院联合主办的“算法向善与数字文明”工作坊于10月22日成功举行。学界专家和媒体从业者共同探讨在新的传播生态、时代际遇和社会治
2、理现代化等历史情境下的算法向善与数字文明,发挥算法对社会发展产生正向引领驱动作用,构建算法向善的互联网传播生态,推动数字文明建设。一、数字文明时代的广告向善追求数字技术的高速发展,极大地丰富了传统的媒介形态,以数字媒体为载体的数字广告的出现,使得广告业迎来了深刻的变革。数字技术的发展既为广告行业发展带来了新的契机,但也开始引发新的伦理问题。在数字时代如何有效规避广告业的伦理失范现象,引导数字广告向善向好发展成为亟待解决的问题。对于“向善”概念的解读,武汉大学新闻与传播学院张金海教授主张将其放在伦理学的范畴去思考。他认为传统伦理学建构的基本准则是勿为恶,但是在传统的非善即恶的二元思维中间还存在一
3、个相当大的中间地带并没有被纳入。他从广告作为逐利性的工具论出发,认为“不为小恶”的广告伦理底线导致广告总是竭力混淆恶与非恶的界限,将善与恶的中间地带变成善与恶的灰色地带进而隐性为恶,并由此提出质疑:传统伦理学基本的道德底线与道德准则是存在缺陷的。因此,张金海教授提出“向善”应该确定为广告更高的伦理准则,将广告道德自律提升到一个高度自觉的境界,即行善而不自知。郑州大学新闻与传播学院颜景毅教授认为,广告之所以和善结合起来是因为广告本身具有极强的商业功利性的基因,这种特性很容易使广告在传播过程当中表现出种种不善的行为。因此,向善应伴随广告存续、发展的全过程。当今是与过去工业文明不同的数字文明时期,探
4、讨广告向善也应该将其放入数字文明建构的视域当中来思考。对此,颜景毅教授给出了两个层面的方向进行思考:一是从数据向善、算法向善和平台经济层面;二是广告本身向善层面,其中主要包括广告文本向善、广告运动向善和广告运营向善。武汉大学新闻与传播学院姚曦教授表示,广告向善与中国式现代化是紧密联系在一起的,任何一种传播行为都会成为社会治理的重要手段和方法,广告传播同样具有这方面的责任和使命。我们对于向善的问题应当作长期的观察和思考,除了预防动机层面上的不善,还应该避免动机向善但行为不善所带来的各种负面影响。二、算法技术带来的数据风险及其治理算法技术的日新月异改变了用户获取信息的方数字文明新时代的算法治理探索
5、算法向善与数字文明论坛综述马二伟张莉【摘要】“算法向善与数字文明”工作坊由郑州大学传媒发展研究中心与郑州大学新闻与传播学院联合举办。工作坊旨在关注数字时代算法技术的向善追求,并针对算法技术带来的隐忧与数字文明发展进行深入探讨与交流。通过对工作坊专家学者主题报告分享和交流内容进行梳理,围绕数字文明时代的广告向善、数据风险及其治理、算法技术向善与社会治理、人工智能技术驱动下的产业变革等方面进行总结与分析,为未来数字技术合理应用和产业高质量发展提供学理思考。【关键词】数字技术;算法向善;数字文明;数据治理36DOI:10.16017/ki.xwahz.2023.05.069(20235)XINWEN
6、 AIHAOZHE式,但同时也增加了用户暴露隐私的风险。正如尼尔波兹曼在技术垄断一书中指出:“每一种技术既是包袱也是恩赐,不是非此即彼的结果,而是利弊同在的产物。”1关于数据边界与隐私保护,郑州大学新闻与传播学院李惊雷副教授围绕个人数据的“二次使用”中的隐私风险和数据生产中“私”与“公”界限的模糊两个问题进行讨论。数据的二次使用问题就是数据生产当中的再生产问题,即在网络数据生产当中,用户基于自主而产生的在数据基础之上进行挖掘分析与使用,以达到符合主体目的的生产过程。针对数据边界如何确定的问题,李惊雷副教授提出“强数据”和“弱数据”两个概念,基于此,可以从空间场景、属性公共、交换契约三个方面对数
7、据边界进行界定。数据生产的普遍性与数据生产主体权力的不平衡性,使得隐私保护与数字媒体平台垄断治理是一个长期难题,也是促进数字经济持续健康发展的重要要求。随着数字技术的发展,人们的生活方式、工作方式及社会运转方式都发生了显著的变化,同时由于技术飞速发展与资本无序扩张,数字媒体平台扰乱市场秩序、侵犯用户权益等问题引发社会广泛关注,数据治理已成为世界各国的共识。郑州大学新闻与传播学院教授周鹍鹏认为,数字媒体平台垄断的典型表现是数据的寡头垄断,并造成数据孤岛、数据霸权、隐私侵犯和扼杀创新等不良结果,数字媒体平台垄断的成因主要有互联网演进、技术加持、资本助推和多边市场几个方面。因此,可以利用区块链技术赋
8、能数字媒体平台的治理,例如通过P2P架构改写垄断基因,以数据确权打破数据霸权,通过“隐私计算+区块链”重建隐私信任。关于数据治理的问题,商丘师范学院传媒学院周立春副教授从智能广告数据垄断的产权争议入手,分别对数据权化和数据不可权化的观点进行阐释。他认为,这两个观点目前都存在逻辑困境,数据权化论者争论的观点集中在:是传统数据财产权框架下还是在新型数据财产权框架下去配置数据的权益。数据不可权化论者虽然认为数据的产权是公共物品,但其主张本身也是一种权利的主张,只是这种主张不是建立在数据本身,而是建立在对数据的各种控制行为之上。所以,不管是数据权化的观点,还是数据不可权化的观点,都不能成为否定数据垄断
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