农户土地利用效率的空间分异及影响因素——以陕南秦巴山区为例.pdf
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1、第45卷第4期2023年7 月苏芳,古梦维,刘航,等.农户土地利用效率的空间分异及影响因素一一以陕南秦巴山区为例 J.地球科学与环境学报,2 0 2 3,45(4):769-780.SU Fang,GU Meng-wei,LIU Hang,et al.Spatial Differentiation of Land Use Efficiency of Farmers and Its Influencing FactorsTak-ing Qinba Mountain Area of Southern Shaanxi,China as an ExampleJJ.Journal of Earth Sc
2、iences and Environment,2023,45(4):769-780.D0I:10.19814/j.jese.2023.03021农户土地利用效率的空间分异及影响因素以陕南秦巴山区为例苏芳,古梦维,刘航,常江波(陕西科技大学经济与管理学院,陕西西安7 1 0 0 2 1)摘要:合理利用土地资源,提高土地利用效率是保障农业生产,推动社会经济发展的重要途径。基于陕南秦巴山区6 3 5份农户调研数据,通过数据包络分析(DEA)方法测算不同类型农户土地利用效率,采用莫兰指数分析农户土地利用效率的空间分布特征,并借助Tobit模型探究其影响因素。结果表明:农户土地利用效率整体偏低,且一兼户
3、效率最高,非农户最低;农户土地利用效率集聚特征显著,整体呈现汉中市高于安康市以及商洛市最低的“西高东低”空间分布格局;劳动力健康状况、耕地总面积、土地细碎程度与农业收入均显著影响农户土地利用效率,且不同要素对于不同类型、不同区域农户具有差异性。综上所述,建议当地政府从农业保护制度、土地流转制度、土地利用模式等方面入手提高农户土地利用效率,并在此基础上推进区域协调发展。关键词:土地利用效率;影响因素;空间分异;空间聚集;Tobit模型;莫兰指数;秦巴山区;陕西中图分类号:F301.2;F321.1文章编号:1 6 7 2-6 56 1(2 0 2 3)0 4-0 7 6 9-1 2Spatial
4、 Differentiation of Land Use Efficiency of Farmers andIts Influencing Factors-Taking Qinba Mountain Area of Southern Shaanxi,China as an ExampleSU Fang,GU Meng-wei,LIU Hang,CHANG Jiang-bo(School of Economics and Management,Shaanxi University of Science and Technology,Abstract:Improving land use effi
5、ciency through rational use of land resources is an important wayto ensure agricultural production and promote social and economic development.Based on thesurvey data of 635 farmers in Qinba mountain area of southern Shaanxi,the land use efficienciesfor different types of farmers were calculated by
6、data envelopment analysis(DEA),the spatialdistribution characteristics of land use efficiency were analyzed by Moran index,and itsinfluencing factors were explored by Tobit model.The results show that the overall land useefficiency of farmers is relatively low,and the efficiency of single household
7、is the highest,whilethat of non-farmer is the lowest;the agglomeration characteristics of land use efficiency of收稿日期:2 0 2 3-0 3-1 1;修回日期:2 0 2 3-0 6-1 9基金项目:国家自然科学基金项目(42 1 7 1 2 8 1);国家社会科学基金项目(2 1 BJY138);陕西省创新人才推进计划-科技创新团队项目(2 0 2 1 TD-35)作者简介:苏芳(1 9 8 1-),女,甘肃兰州人,教授,博士研究生导师,理学博士,博士后,E-mail:。地球科
8、学与环境学报Journal of Earth Sciences and Environment文献标志码:AXian 710021,Shaanxi,China)投稿网址:http:/je s e.c h d.e d u.c n/Vol.45No.4July2023环境与可持续发展专刊770farmers are remarkable;the overall spatial distribution pattern is high in the west and low in theeast,and the cities are Hanzhong,Ankang and Shangluo in t
9、he descending order of land useefficiency of farmers;the health status of labor force,total arable land area,degree of landfragmentation,and agricultural income all significantly affect the land use efficiency of farmers,and different factors have difference for types and regions of farmers.In gener
10、al,it is suggestedthat the local government improves land use efficiency of farmers from agricultural protectionsystem,land circulation system and land use patterns,and promotes coordinated regionaldevelopment on this basis.Key words:land use efficiency;influencing factor;spatial differentiation;spa
11、tial aggregation;Tobit model;Moran index;Qinba mountain area;Shaanxi0引言土地作为我国粮食安全以及人类赖以生存和发展的重要保障 1 ,其利用效率的高效对推动中国可持续发展起着不可替代的作用2 ,同时直接关系到农民收人的增加和生计风险的降低 3 。然而,近年来随着城镇化进程的不断推进,不合理的土地利用结构与行为逐步凸显 4,加重了农村建设与土地资源保护的矛盾,逐渐出现农村土地抛荒、粗放经营、质量下降等一系列问题 5,导致土地利用效率低下,进一步阻碍了农业现代化建设步伐。2 0 2 3 年中央“一号文件”明确提出“一户一田,小田并
12、大田”等土地政策,以扩大土地规模、提高生产效率。此外,在可持续发展目标下,针对土地资源持续减少、质量逐步降低的状态,如何提高土地利用效率已俨然成为社会关注的重点问题。因此,深人研究农户土地利用效率的空间特征与影响因素,有助于在有限的土地资源约束下提高农户土地利用效率、实现土地资源的最优配置,推动乡村振兴取得扎实性进展。学术界基于不同尺度对土地利用效率展开了丰富的研究,但大多聚焦于宏观与中观尺度 6-8 1。而农户作为农业经济活动的重要主体,其行为方式决定着土地利用效率的高低,更关系着区域的可持续发展 9-1 0 。因此,探讨农户土地利用效率问题对于农业与区域的发展具有重要意义。当前,学者们主要
13、聚焦于评估农户土地利用效率状况1 1,分析土地利用效率的影响因素(如劳动力老龄化 1 2 、农地整治 1 3 、农地确权 1 4 等),讨论不同地貌类型区土地利用效率差异 1 5,以及探索土地利用衍生的外部效应(如经济-生态效果 1 6 )等。山地地区受自然条件的约束,农业机械难以代替劳动力,土地利用仍以人工为主,造成了劳动力的大量转移,山区农村“空心化 1 7 与土地抛荒现象 1 8 十分严重。杨欣怡等以华地球科学与环境学报中武陵山区为研究区域,探讨了农户土地利用效率,发现该地区农户土地利用效率整体偏低且受多种因素的共同影响1 9 。陕南秦巴山区位于我国南北交界处,是连片特困地区扶贫攻坚主战
14、场之一,也是我国生态功能限制开发区,其兼具着南方和北方山区不同的地理特征。因此,有必要对陕南秦巴山区农户土地利用效率状况进行研究,以期为该地区以及其他类似山区的土地可持续利用提供借鉴。总的来说,现有成果已为本文提供了丰富的理论基础,但鲜有研究从空间视角切入,探讨农户土地利用效率的空间差异,且对于微观层面(以农户为研究对象)综合探讨山区土地利用效率影响因素的研究相对较少。基于此,本文以陕南秦巴山区为研究区域,定量测度农户土地利用效率状况;基于市域与县域层面探讨该地区的空间分布特征,揭示农户土地利用效率的空间差异;同时,从家庭人口特征、土地经营特征、家庭收人结构与地形地貌特征4个方面入手深入探讨不
15、同类型、不同区域农户土地利用效率的影响因素,以丰富农户土地利用研究。1研究区概况陕南秦巴山区纬度范围为3 1 42 N3 42 4 N,经度范围为1 0 52 9 E1 1 1 1 5 E(图1),自西向东依次是汉中、安康、商洛。陕南秦巴山区国土总面积约为7 1 0 4km,耕地面积为0.6 3 9 1 0 4km,仅占国土总面积的9.1 2%,且该地区山高地陡,平均海拔超过1 0 0 0 m,平均坡度处于2 5以上(表1)。整体来看,由于研究区农户耕作难度较大,区域经济较为落后,所以该地区农业土地利用效用水平不高且无明显变化 2 0-2 1。此外,易地扶贫搬迁等政策的实施,推动着陕南秦巴山区
16、大量农业劳动力向城镇转移,一定程度上对当地农业生产产生了深远影响 2-2 3 。因此,有必要对该地区农户土地利用效率2023年第4期研究区域汉台区(1 4),南郑区(3 1),宁强县(2 0),镇巴县(1 5),城固县(3 3),洋县(3 7),汉中西乡县(2 0),勉县(1 2),略阳县(1 2),佛坪县(1 1)汉滨区(45),紫阳县(3 0),石泉县(41),安康旬阳县(43),平利县(2 0),镇坪县(1 4),汉阴县(1 3),白河县(3 8),岚皋县(1 3)商州区(3 1),镇安县(3 0),山阳县(3 4),商洛洛南县(43),丹凤县(2 0),作水县(1 5)注:数据来源于2
17、 0 2 2 年陕西省统计年鉴以及汉中市、安康市、商洛市统计年鉴;第二列括号内数字代表各区(县)所调查农户户数。N省会省界陕南秦巴山区汉中0LFig.1Geographic Location of Qinba Mountain问题进行研究,以有效提出有针对性且合理化的改进措施,保障该地区农业产能与经济发展。2数据来源与分析方法2.1调查问卷设计与数据收集本文采用的数据源自课题组2 0 2 0 年8 月在陕南秦巴山区进行的实地人户调查结果。调查采用问卷和深度访谈的方式,每户调查时间为50 7 0min,通过咨询乡镇干部或村干部,以保证数据可靠性。正式调查前设计了初步的访谈提纲进行预调苏芳,等:农
18、户土地利用效率的空间分异及影响因素表1 调查区域样本分布Table1Sample Distribution in the Survey Area调查县(区)名称及户数国土面积/km耕地面积/km海拔/m272002.543.8235292242.2192921603.3查,并依据预调查结果修改完善问卷内容以确保正式调查的有效性。课题组正式调查采取“陕南秦巴山区样本市样本区(县)样本乡镇样本村农户”分层随机抽样方法。首先,结合区(县)的代表性和典型性,在汉中、安康和商洛3 个地级市共选择25个区(县),每个区(县)随机选取1 3 个乡镇,共选出55个乡镇,在每个乡镇中随机选择1 0 1 5个农户
19、,共涵盖8 1 个村或社区。问卷内容主要涉及:农户家庭基本情况,包括家庭主要成员年龄、学历、健康状况等;农户家庭生计情况,包括农户主要从事的生计活动(如种植、养殖、务工、经商等)及其年收入等。在经过数据处理并剔除瑕疵数据后,共获取6 3 5份有效问卷,其中汉中2 0 5份、安康2 57西安份、商洛1 7 3 份(表1)。商洛借鉴崔民等的研究成果2 4-2 5,本文根据非农收安康人占家庭年收人的比重将农户划分为纯农户、一兼户、二兼户及非农户4种类型(表2)。由表2 可知:100km在6 3 5位农户中,以农业收人作为家庭主要收人来源的纯农户与一兼户的比例不足3 0%;二兼户最图1 陕南秦巴山区地
20、理位置多,占比高达54.5%;其次是非农户,占比为1 9.4%。这反映研究区内大多农户以非农收人为家庭主要收Area in Southern Shaanxi人来源,且不同类型农户家庭生产结构存在差异。因此,有必要按照不同类型分别对农户土地利用效率进行分析。2.2分析方法2.2.1数据包络分析方法本文通过数据包络分析(DataEnvelopeAnaly-sis,DEA)方法测算土地利用效率,选择农户作为最小决策单元(Decision Making Unit,DMU)。数据包络分析方法计算出的效率介于0 1,该值越大表明效率越高 2 6 。其具体计算公式为mino一e(eTs+es+)771常住人
21、口数有效问卷数量3713071321.5万人1702964249.3万人2152802204.1万人205257173772式中:min()表示模型配置是倾向输人最小输出最大;i、y,分别为第i个农户的第i项投人与第j个农户的第r项产出,i=1,2,m,j=1,2,n,r=1,2,s;表示非阿基米德无穷小;eT为单元行向量;s.t.为限制性条件;入;是第i个农户的线性组合系数;s+和s分别为输人和输出的松弛变量;是农户的综合效率,0=1 表示对应的农户处于有效状态,0表示研究区各区(县)农户土地利用效率存在空间正相关关系,研究对象在空间上聚集;IL0yi=+Zp,c,+e式中:y;由潜在变量y
22、观测得到;y;为被解释变量,即第i个农户的效率;t为解释变量,即第t个影响因素;,为第t个影响因素的回归系数;为常数项;e为随机误差项。8613.5%8012.6%34654.5%12319.4%(2)02.3指标选取2.3.1农户土地利用效率评价指标农户土地利用效率作为本文的被解释变量,由农户投入指标与产出指标构成(表3)。借鉴梁流涛等的研究成果 3 ,本文选用土地投入、劳动力投人、资金投人作为投人指标,选用农作物产量、农作物产值作为产出指标。表3 投入-产出指标设计Table 3 Design of Input-output Index指标类型指标名称单位土地投人亩农户实际耕种的土地面积劳
23、动力投入人农业劳动力人数(自家、雇佣)投人指标农户为从事农业生产而花费的资金投人元所有资金(灌溉、机械、农药等)农作物产量kg产出指标农作物产值元2.3.2解释变量参考郝海广等的研究成果 3 4-3 5,本文从家庭人口特征、土地经营特征、家庭收人结构以及地形地貌特征等方面共选取1 1 个解释变量(表4)。鉴于变量间可能存在多重共线性问题,首先运用方差膨胀因子(VarianceInflationFactor,V I F)检验所选取的解释变量。结果显示,1 1 个解释变量的方差膨胀因子均小于5,即通过检验,表明所设变量间不存在多重共线性问题,可进行下一步回归。3丝结果分析3.1不农户土地利用效率测
24、算本文借助数据包络分析方法测算了陕南秦巴山(4)(5)说明农作物年产量农作物年产值第4期类别家庭人口特征土地经营特征劳均耕地面积/亩土地细碎程度农业收人/万元家庭收人结构非农收人占比/%地形地貌特征地形起伏度注:为消除测量指标量纲上的差异,表中数据在回归前采用了标准化处理,但均值、标准差为原始数据描述;耕地总面积为逆指标。区不同类型农户的土地利用效率,并对不同类型农户的综合效率、纯技术效率以及规模效率进行了分类汇总(表5)。其中,综合效率为纯技术效率与规模效率的乘积 3 6 。因为综合效率能综合衡量与评价农户的资源配置、资源使用效率等多方面能力,所以本文中的土地利用效率由综合效率表征。表5农户
25、土地利用效率测算结果Table 5Calculation Results of Land UseEfficiencyofFarmers参数综合效率纯农户0.383一兼户0.385二兼户0.168非农户0.131全样本农户0.217按全样本农户来看,综合效率处于相对较低水平,其平均值为0.2 1 7;纯技术效率处于相对较高水平,其平均值为0.7 7 6;规模效率整体处于相对较低水平,其平均值为0.2 9 7。一般来说,综合效率越高,决策单元的投人产出越综合有效。但相比纯技术效率和规模效率,综合效率偏低,主要在于农户规模效率整体偏低,反映出陕南秦巴山区农户的投人产出多数未达到有效配置,整体规模普遍
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