黑龙江省人力资源与经济高质量发展耦合协调研究.pdf
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1、阴经济与管理研究黑龙江省人力资源与经济高质量发展耦合协调研究白摇 玉,刘摇 丽(黑龙江八一农垦大学 人事处,黑龙江 大庆 163319)摘摇 要:为了探究人力资源与经济高质量发展的演进趋势及内在逻辑关系,文章依次构建综合水平评价、耦合度及耦合协调度研究模型,运用多维度指标对黑龙江省 20122021 年人力资源与经济高质量发展的协调发展状况进行分析,深入探讨人力资源与经济高质量发展系统在研究区间的变化趋势及耦合协调关系。研究结果表明:黑龙江省人力资源及经济高质量发展指数呈现波动上升趋势,说明整体发展势头良好;黑龙江省人力资源与经济高质量发展耦合度在整个研究期间变动较小,对外表现为良好耦合状态;
2、黑龙江省人力资源与经济高质量发展耦合协调度在不同年份仍存在明显差异,主要体现为“勉强协调初级协调中级协调良好协调冶转变趋势。关键词:黑龙江省;人力资源;经济高质量发展;耦合协调作者简介:白玉(1994),女,吉林通化人,研究实习员,从事人力资源管理、社会工作理论研究;刘丽(1982),女,黑龙江佳木斯人,助理研究员,博士,从事师资管理相关研究。基金项目:大庆市哲学社会科学规划研究项目“推动大庆人才工作高质量发展策略研究冶(DS鄄GB2022026)。DOI 编码:10郾 13356/j郾 cnki郾 jdnu郾 2095-0063郾 2023郾 04郾 005中图分类号:F406摇 文献标识码
3、:A摇 文章编号:2095-0063(2023)04-0037-11摇 收稿日期:2022-08-21我国经济建设步入高质量发展阶段,传统的通过透支资源、污染环境换取经济增长的发展模式已经不符合时代发展要求,亟需寻求绿色转型的新型发展路径,解决新形势下环境保护与经济增长之间的困境。党的十八届五中全会明确提出要贯彻落实节约自然资源、保护生态环境的基本国策,促进我国经济实现高质量发展。习近平总书记在党的十九大报告中也明确指出加强环境整治、加快生态文明建设已成为我国面临的三大攻坚战之一,必须努力探索经济健康发展和自然环境保护的双赢之路。因此,加大环境保护力度已经成为我国政府部门制定相关决策前重点考虑
4、的因素,亟需寻找促进我国实现绿色转型的新型发展道路,从而有效解决当前生态环境保护与经济增长之间所面临的困境。与此同时,黑龙江省政府部门也逐渐意识到高层次人才在促进地区经济高质量发展方面发挥着重要作用,陆续出台人才引进优惠政策及配套保障措施,构建科学合理的人才工作格局,以期能够有效实施人才驱动发展战略,让更多有才华、有理想、有激情的科研创新人才汇聚龙江、扎根龙江,全面激发科技人才动能,提升高层次人才的创新创造能力,助力龙江实现全面振兴全方位振兴。在此背景下,文章以 20122021 年作为研究区间,以 20132022 年 黑龙江省统计年鉴 中关于黑龙江省人力资源与经济高质量发展数据作为研究样本
5、,在考虑数据可获取性、适用性、全面性与可比性基础上科学构建人力资源与经济高质量发展评价指标体系,进一步采用73第43 卷摇 第4 期摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇摇 摇 大庆师范学院学报摇 摇 摇摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 Vol.43摇 No.4摇2023 年 07 月摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇摇 摇 JOURNAL OF DAQING NORMAL UNIVERSITY摇 摇摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 Jul.,2023 摇熵权法计算各评价指标权重,并依次构建综合水平评价、耦合度及耦合协调度研究模型,深入探讨人力资源与经济高质量发展系统在研究区间
6、的变化趋势及耦合协调关系,分析黑龙江省在人力资源利用及经济高质量发展方面存在的问题,并指出未来的可行改进方向,以期在促进人才回流的同时实现经济高质量发展。一、研究方法(一)评价指标体系1郾 指标体系构建原则文章在构建黑龙江省人力资源与经济高质量发展评价指标体系时,主要遵循以下几点原则:第一,可获取性原则。主要考虑样本所需的数据是否易于收集和处理,能否通过统计年鉴、实地调研、查阅资料、阅读文献的方式获得。第二,适用性原则。构建指标体系时应该从地区实际情况出发,既要选取整体的宏观指标,又要增加体现省内实际情况的特色指标。第三,全面性原则。在考虑黑龙江省实际发展情况基础上,还应综合考虑选取具体指标的
7、数据特点,不能遗漏关键数据指标,并结合具体公式用数据进行量化处理。第四,可比性原则。样本指标选择不应只体现自身特点,还应该考虑到是否可以和其他省份指标进行对比分析,从而能够深入分析黑龙江省在人力资源与经济高质量发展方面存在的不足之处,并针对性地提出解决对策。2郾 指标体系构建文章在借鉴有关专家学者构建的耦合指标体系基础上,淤充分考虑黑龙江省实际发展情况,并参考“新时代龙江人才振兴 60 条冶 等政策性文件的具体内容,进一步采用频度统计法完成初级指标筛选后,向相关专家学者进行意见咨询,在综合考虑基础上形成人力资源与经济高质量发展评价指标体系,以期能够有效评价当前黑龙江省在人力资源及经济高质量发展
8、方面的现状和存在的问题。其中,将人力资源划分为人力资源规模、人力资源质量、人力资源潜力3 个一级指标;将经济高质量发展划分为经济发展规模、经济发展质量、经济发展潜力 3 个一级指标。具体指标类型、二级指标、代码和单位如表 1、表 2 所列示。(二)数据来源及指标权重计算1郾 数据来源文章基于构建的黑龙江省人力资源与经济高质量发展评价指标体系,考虑数据的可获取性、适用性、全面性与可比性,选取 20122021 年作为研究区间,数据主要来源于 20132022 年 黑龙江省统计年鉴,具体数据信息如表 3、表 4 所列示。2郾 指标权重计算文章参考有关专家学者的做法,于主要采用熵权法对本文各系统的评
9、价指标进行赋权,具体分析见下文:假设选取研究对象有 n 个年度数据进行研究,具体包括 m 个相关指标,其中选取第 i 个年83大庆师范学院学报 2023 年第 4 期Journal of Daqing Normal University No.4,2023淤于参见蔡文伯、陈念念:成渝地区双城经济圈高等教育投入与经济增长耦合协调的实证研究,黑龙江高教研究2022 年第 2 期等。参见杨敏杰、翟丽丽:区域经济发展与人力资源开发耦合度的评价,统计与决策2011 年第 12 期等。表 1摇 黑龙江省人力资源评价指标体系目标层准则层指标层代码单位指标类型指标权重人力资源人力资源规模总人口A1万人正向0郾
10、 0505就业人数A2万人正向0郾 0505乡村从业人数A3万人正向0郾 0520普通高等学校在校学生人数A4万人正向0郾 0607普通高等学校教职工人数A5人正向0郾 0499各类学校在校生占全省人口比重A6%正向0郾 0585人力资源质量城镇人口占比B1%正向0郾 0489第二产业就业比重B2%正向0郾 0572第三产业就业比重B3%正向0郾 0538农村人均可支配收入B4元正向0郾 0508城镇居民人均可支配收入B5元正向0郾 0479城镇非私营单位就业人员平均工资B6元正向0郾 0516人力资源潜力工程技术人员数C1人正向0郾 0431农业技术人员数C2人正向0郾 0561科学研究人员
11、数C3人正向0郾 0493每万人拥有大学生数C4人正向0郾 0796每十万人拥有研究生数C5人正向0郾 0810每万人拥有卫生技术人员数C6人正向0郾 0586表 2摇 黑龙江省经济高质量发展评价指标体系目标层准则层指标层代码单位指标类型指标权重经济高质量发展经济发展规模地区 GDPD1亿元正向0郾 0509外贸依存度D2%正向0郾 0562邮电业务总量D3亿元正向0郾 0799进出口贸易总额D4亿美元正向0郾 0527固定资产投资总额D5亿元正向0郾 0727社会消费品零售总额D6亿元正向0郾 0469经济发展质量第二产业占 GDP 比重E1%正向0郾 0635第三产业占 GDP 比重E2%
12、正向0郾 0518农村居民家庭恩格尔系数E3%负向0郾 0475城镇居民家庭恩格尔系数E4%负向0郾 0479规模以上工业增加值增长速度E5%正向0郾 0529单位 GDP 能耗E6%负向0郾 0443经济发展潜力高校数量F1所正向0郾 0449医院、卫生院数量F2个正向0郾 0593每万人拥有卫生机构床位数F3张正向0郾 0538研发经费支出F4万元正向0郾 0618专利授权数量F5件正向0郾 0610研究与实验发展经费占 GDP 比重F6%正向0郾 052093黑龙江省人力资源与经济高质量发展耦合协调研究表 3摇 黑龙江省人力资源评价指标原始数据目标层准则层指标层2012201320142
13、015201620172018201920202021人力资源人力资源规模总人口3724366636083529346333993327325531713125就业人数2039199719461825177616991635155114731420乡村从业人数879847郾 3812郾 2749716郾 2673635郾 7591郾 5550528普通高等学校在校学生人数70郾 571郾 873郾 173郾 573郾 673郾 473郾 277郾 882郾 687郾 9普通高等学校教师数45448462154687046806468294627846027472454885848343各类学校
14、在校生占全省人口比重13郾 511郾 711郾 311郾 110郾 910郾 710郾 610郾 412郾 311郾 07人力资源质量城镇人口占比56郾 95859郾 260郾 561郾 161郾 963郾 564郾 665郾 665郾 7第二产业就业比重19郾 21819郾 419郾 21817郾 416郾 716郾 616郾 316郾 5第三产业就业比重42郾 844郾 643郾 742郾 844郾 645郾 446郾 246郾 747郾 247郾 2农村人均可支配收入860496341045311095118321281813804149821616817889城镇居民人均可支配收入17
15、760195972260924203257362746429191309453111533646城镇非私营单位就业人员平均工资36406407944403648881524355606760780684167455480369人力资源潜力工程技术人员数99522 109558 104540 110047 113086 110986 106699 106369 108944 109798农业技术人员数38198407633948140564415554283838480374843752439927科学研究人员数6911808474988311704583776692734678217686每万
16、人拥有大学生数258郾 3266郾 3270郾 4267郾 6259郾 1256郾 5258郾 6253316郾 1368郾 1每十万人拥有研究生数158郾 6162郾 3159郾 6162郾 3167郾 2179郾 4192郾 9210郾 6280郾 8328郾 4每万人拥有卫生技术人员数51郾 453郾 154郾 655郾 658郾 260郾 461郾 263郾 376郾 279郾 6表 4摇 黑龙江省经济高质量发展评价指标原始数据目标层准则层指标层2012201320142015201620172018201920202021经济高质量发展经济发展规模地区 GDP11015郾8 1184
17、9郾1 12170郾811690118951231312846郾5 13544郾4 13633郾4 14879郾2外贸依存度21郾 720郾 319郾 611郾 29郾 210郾 413郾 613郾 811郾 313郾 4邮电业务总量329郾 2377430郾 5511郾 5389676郾 7 1223郾 24 1846郾 8 2236郾 1379郾 1进出口贸易总额378郾 2388郾 8389209郾 9165郾 4189郾 4264郾 1271222308郾 8固定资产投资总额9780郾 2 11453郾1 9528郾9 10182郾9 10648郾49410941094109720郾5
18、3 10420郾41社会消费品零售总额3449郾 738354201郾 344714794郾 1 5077郾 452755603郾 9 5092郾 3 5542郾 9经济发展质量第二产业占 GDP 比重46郾 343郾 94033郾 63128郾 627郾 526郾 925郾 326郾 7第三产业占 GDP 比重34郾 534郾 737郾 943郾 245郾 947郾 349郾 149郾 649郾 450农村居民家庭恩格尔系数37郾 935郾 228郾 227郾 527郾 726郾 526郾 326郾 834郾 333郾 6城镇居民家庭恩格尔系数36郾 135郾 827郾 527郾 727郾
19、727郾 226郾 326郾 229郾 629郾 1规模以上工业增加值增长速度10郾 56郾 92郾 90郾 42郾 02郾 73郾 02郾 83郾 37郾 3单位 GDP 能耗-4郾 25-4郾 31-4郾 50-4郾 01-4郾 5-4郾 02-2郾 76-2郾 49-1郾 7-0郾 3经济发展潜力高校数量79808081828181818078医院、卫生院数量8836958296039304203782037820377203772046120593每万人拥有卫生机构床位数46郾 549郾 452郾 655郾 457郾 863郾 666郾 368郾 779郾 583郾 4研发经费支出14
20、4408 150448 161622 139353 142700 180265 158671 153026 197015 210780专利授权数量20261198191541218942180461822119435199892847538884研究与实验发展经费占 GDP 比重0郾 950郾 80郾 740郾 870郾 990郾 911郾 11郾 31郾 3度,第 j 项指标,构成 Xij,其中 i=1,2,n;j=1,2,m。将多个指标组合构成现有04大庆师范学院学报 2023 年第 4 期Journal of Daqing Normal University No.4,2023指标体系,
21、然后通过带入原始数据得到初始数据矩阵。第一步,建立原始数据的矩阵 Xx。Xx(x=ij)=X11摇 X12摇 摇 X1mX21摇 X22摇 摇 X2mXn1摇 Xn2摇 摇 Xnm(1)第二步,指标标准化处理。对于逆向指标,参考公式 2。yij=Xmax-XijXmax-Xmin(2)对于正向指标,参考公式 3。yij=Xij-XminXmax-Xmin(3)经过以上标准化后,得出新的样本指标规范化矩阵 Xy。Xy=y忆11摇 y忆12摇 摇 y忆1my忆21摇 y忆22摇 摇 y忆2my忆n1摇 y忆n2摇 摇 y忆nm(4)第三步,归一化处理 y忆ij。pij=y忆ij移ni-1Xij(5
22、)第四步,计算第 j 项指标的信息熵。ej=-k移ni-1pijln(pij)(6)第五步,计算第 j 项指标的差异化系数。gj=1-ej(7)第六步,计算第 j 项指标权重 wj。wj=gj移ni-1gj(8)根据熵权法的计算步骤和公式,利用黑龙江省人力资源与经济高质量发展评价指标相关数据,依次对指标进行标准化处理、无量纲化处理、归一化处理,计算得出各指标的信息熵和差异化系数,最后计算得出黑龙江省人力资源与经济高质量发展各评价指标权重,具体结果如表1、表 2 所列示。(三)耦合评价模型1郾 综合水平评价方法参考蔡文伯等(2022)的做法,淤基于熵权法计算得出的各指标权重及无量纲处理后的数值,
23、构建人力资源与经济高质量发展综合水平评价模型,具体如下所列示:Un=移ni-1姿iXi(9)式(9)中,Un 表示人力资源目标层(经济高质量发展目标层);姿i为人力资源目标层(经济高质量发展目标层)指标权重;Xi为人力资源目标层(经济高质量发展目标层)的标准14黑龙江省人力资源与经济高质量发展耦合协调研究淤参见蔡文伯、赵志强:成渝地区双城经济圈高等教育科技创新经济发展动态耦合协同研究,西南大学学报(社会科学版)2022 年第 1 期。化指标值。如果计算得出的数值越高,则证明人力资源发展程度越好(经济发展质量越好);反之,说明人力资源发展程度越差(经济发展质量越差)。2郾 耦合度模型参考单良等(
24、2016)的做法,淤构建黑龙江省人力资源与经济高质量发展耦合度模型,具体如下所列示:Cn=(U1U2)/U1+U2/221/2(10)上述研究模型中,Cn表示黑龙江省人力资源与经济高质量发展耦合度,且 Cn沂 0,1,具体分析如下:(1)当 C=0 时,耦合度最小,表明系统要素间基本无关联,向无序状态发展;(2)当 C沂(0,0郾 35 时,耦合度较小,表明系统要素间存在弱耦合状态;(3)当 C沂(0郾 35,0郾 65 时,耦合度正常,表明系统要素间存在中耦合状态;(4)当 C沂(0郾 65,0郾 85时,耦合度较大,表明系统要素间存在较强耦合状态;(5)当 C沂(0郾 85,1)时,耦合度
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