T_BMS 02-2022 集合预报基础产品制作方法指南-(高清版).docx
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1、ICS 07.060CCS A 47T/BMS北 京 气 象 学 会 团 体 标 准T/BMS 022022集合预报基础产品制作方法指南Guidelines for making basic products of ensemble forecast2023 10 20 发布2023 10 25 实施北 京 气 象 学 会发 布T/BMS 022022目次前言II1 范围32 规范性引用文件33 术语和定义34 集合预报基础产品和计算方法45 常用预报变量等级概率产品制作方法5附录 A6参考文献9II前言本文件按照GB/T 1.12020标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则的规
2、定起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由北京气象学会提出并归口。本文件起草单位:中国气象局地球系统数值预报中心、国家气象中心本文件主要起草人:高丽、陈静、邓国、姚国华、李晓莉、郭楠楠、李妮娜、唐健、田华、王秋萍。T/BMS 022022集合预报基础产品制作方法指南1 范围本文件提供了集合预报基础产品计算方法和常用预报变量等级概率产品制作方法。 本文件适用于数值预报的集合产品应用领域。2 规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件, 仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其
3、最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。GB/T 28591-2012 风力等级GB/T 28592-2012 降水量等级3 术语和定义下列术语和定义适用于本文件。集合预报 ensemble forecast是针对大气运动的非线性、初值误差和模式误差而提出的一种数值预报方法,通过考虑不同误差的 模式预报样本,集合提供推断大气状态的概率密度函数随时间的演变以及所有可能的状态。集合成员 ensemble member集合预报系统通过不同的初值、不同的模式所产生的每个预报结果。等级概率 ranked probability所有集合成员预报中某气象事件超过某临界阈值的相对发生频率,其值01(或者01
4、00%)。4 集合预报基础产品和计算方法 集合预报直接产品4.1.1 邮票图产品所有集合成员预报结果排列在同一图形上的产品,给出集合预报系统能够产生的所有集合成员的预 报可能性(邮票图例见附录图 A.1)。可采用等值线图或预报量的空间分布图等4.1.2 面条图产品在同一张图形上绘制出所有集合成员对于某一气象变量的特征等值线。图上等值线疏密程度表示集 合成员对该气象变量的预报一致性和不确定性大小(面条图例见附录图 A.2)。 集合预报统计产品4.2.1 集合平均与集合离散度产品集合平均是集合预报中所有集合成员预报值的算术平均值。产品过滤掉预报中的随机信息,给出系 统的总体预报表现(集合平均图例见
5、附录图 A.3),按照公式(1)计算。9mx = 1 x 1式中:x 集合平均;mii=1xi 第 i 个集合成员的预报值,i = 1,2,m;m 总集合成员数。1mm x xi2i=1集合离散度表示集合成员之间的差异程度(集合离散度图例见附录图 A.3)。按照公式(2)计算。式中:Spd 集合离散度;Spd = 2xi 第 i 个集合成员的预报值,i = 1,2,m;x 集合平均,按照公式(1)计算;m 总集合成员数。4.2.2 集合分位数产品所有集合成员的预报值按照由小到大排序,各等分位置上的预报值作为集合分位数产品。依据等分 位置的取值不同,集合分位数可以进一步具体称作集合最小值、集合最
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