T_BSIA 004-2023 基于数字整合的智能营销云系统技术要求 (1).docx
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1、ICS 35.08L 77团 体 标 准T/BSIA 0042023基于数字整合的智能营销云系统技术要求Technical requirements of intelligent marketing cloud system based on digital integration2023 - 09 - 12 发布2023 - 09 - 13 实施北京软件和信息服务业协会发布T/BSIA 004-2023目次前言II引言III1 范围12 规范性引用文件13 术语和定义14 缩略语15 系统架构16 数字整合26.1 数据来源26.2 数据格式26.3 数据质量26.4 数据管理37 用户画像
2、38 功能要求48.1 任务编排48.2 资源调度48.3 营销策略48.4 营销执行59 系统集成59.1 数据接口59.2 数据传输59.3 权限管理69.4 容错机制610 数据安全与隐私保护610.1 数据安全610.2 隐私保护6附录 A(资料性) 数据质量报告7IT/BSIA 0042023前言本文件按照GB/T 1.12020标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则的规定起草。本文件由北京软件和信息服务业协会提出并归口。本文件起草单位:北京软件和信息服务业协会、北京安锐卓越信息技术股份有限公司、山东铭璐视音讯信息技术有限公司、北京泰克威尔科技有限公司、北京黑帆科技有限
3、公司、北京务新科技有限公司、 神州数码融信云技术服务有限公司、无明智囊(北京)科技有限公司、北京广通优云科技股份有限公司、 北京华晟明途科技有限公司。本文件主要起草人:张磊、刘崇、朱其胜、靳博、薛富恩、刘海峰、闫建宏、殷军、张腾飞、杜晓 阳、王彬、刘东海、刘玉环、王瑞锋。IIT/BSIA 0042023引言本文件的发布机构提请注意,声明符合本文件时,可能涉及到CN114119073A整合线上与线下活动管理的营销云系统相关的专利的使用。本文件的发布机构对于该专利的真实性、有效性和范围无任何立场。该专利持有人已向本文件的发布机构承诺,他愿意同任何申请人在合理且无歧视的条款和条件下, 就专利授权许可
4、进行谈判。该专利持有人的声明已在本文件的发布机构备案。相关信息可以通过以下联系方式获得:专利持有人姓名:朱其胜,薛富恩。地址:北京市海淀区中关村大街45号兴发大厦302室。请注意除上述专利外,本文件的某些内容仍可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。IIIT/BSIA 0042023基于数字整合的智能营销云系统技术要求1 范围本文件规定了基于数字整合的智能营销云系统的系统架构、数字整合、用户画像、功能要求、系统 集成、数据安全与隐私保护等要求。本文件适用于基于数字整合的智能营销云系统(以下简称“营销云系统”)的开发与数据管理,其 他营销云系统可参考本文件。2 规范性引用文件下列文件
5、中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件, 仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。GB/T 15278 信息处理 数据加密 物理层互操作性要求GB/T 35273 信息安全技术 个人信息安全规范GB/T 377222019 信息技术 大数据存储与处理系统功能要求GB/T 37973 信息安全技术 大数据安全管理指南3 术语和定义GB/T 15278、GB/T 37722、GB/T 37973界定的以及下列术语和定义适用于本文件。3.1智能营销云系统 intelligent marketing clo
6、ud system一种基于云的集成多种数字营销工具和功能的平台。4 缩略语下列缩略语适用于本文件。API Key:应用程序接口密钥(Application Programming Interface Key) CSV:逗号分隔值(Comma-Separated Values)DLP:数据丢失防护(Data Loss Prevention)HTTP:超文本传输协议(Hypertext Transfer Protocol)HTTPS:安全超文本传输协议(Hypertext Transfer Protocol Secure) JSON:对象表示法(JavaScript Object Notation
7、)NoSQL:非关系型数据库(Not only SQL) OAuth:开放授权(Open Authorization)Parquet:帕奎特列式存储格式(Parquet(Apache Parquet) REST:表述性状态传递(Representational State Transfer) SOAP:简单对象访问协议(Simple Object Access Protocol) SSL:安全套接层(Secure Sockets Layer)TLS:传输层安全(Transport Layer Security)XML:可扩展标记语言(eXtensible Markup Language)5 系
8、统架构营销云系统由CDN、WAF网关或DDos过滤、网站服务器、数据库和第三方软件组成,系统架构见图1。1T/BSIA 0042023图 1 智能营销云系统6 数字整合6.1 数据来源营销云系统数据来源应符合以下要求:a) 合法性:确保在获取和使用数据的过程中,遵循法律要求,尊重用户隐私;b) 准确性:通过数据清洗、验证等方法,确保数据的准确性和可靠性;c) 完整性:用户信息符合本文件 7.2 的要求;d) 实时性:定期更新数据,以保证数据的时效性;e) 可扩展性:能够适应企业不断发展和变化的需求;f) 易用性:降低数据处理的难度和成本。6.2 数据格式6.2.1 营销云系统应支持通用的数据格
9、式标准,如 CSV、JSON、XML 等;企业应确保数据格式的一致性, 避免因为数据格式不同导致的数据处理难度和错误。6.2.2 营销云系统营销数据应具有较高的可读性;对于需要人工查看和分析的数据,宜选择易于阅读的文本格式(如 CSV 和 JSON);对于大规模数据处理场景,宜选择高性能的二进制格式(如 Parquet 和 Avro)。6.3 数据质量营销云系统应采用下列方式,确保系统数据质量:a) 数据清洗:对原始数据进行清洗,以消除重复、错误和不完整的数据;数据清洗方式包括但不限于去除空值、修正拼写错误、规范化数据格式等;b) 数据验证:对数据进行验证,以确保数据的准确性和一致性;数据验证
10、可以包括数据类型检查、数据范围检查、数据逻辑检查等;c) 数据监控:实施实时或定期进行数据监控,以便及时发现和处理数据质量问题。数据监控可以包括数据质量指标的跟踪、异常数据的检测、数据质量报告(见附录 A)等;d) 数据补全:对缺失的数据进行补全,以提高数据的完整性。数据补全可以通过数据插值、数据估算、数据合并等方法实现;e) 数据一致性:确保数据在不同系统和数据源之间保持一致;f) 数据审计:定期进行数据审计,以评估数据质量并识别潜在的数据问题;2T/BSIA 0042023g) 数据治理:建立数据治理体系,以规范数据的收集、存储、处理和使用。数据治理包括数据策略、数据标准、数据流程和数据责
11、任等方面。通过数据治理,可以确保数据质量得到持续改进。6.4 数据管理6.4.1 数据存储6.4.1.1 营销云系统数据存储架构应具有扩展性、高性能和可用性,以满足企业在数据量、数据类型和数据处理速度等方面的需求。6.4.1.2 营销云系统数据存储应具有安全性,包括数据加密、访问控制、审计和备份等内容。企业应确保数据存储过程中的数据安全性,防止数据泄露、篡改和丢失等风险。6.4.1.3 营销云系统数据存储应具备读写能力并支持高并发访问。6.4.1.4 营销云系统宜支持用户自定义数据存储期限,对于超过保留期限且无需保留的数据,应及时进行数据删除和销毁。6.4.1.5 营销云系统数据存储应符合 G
12、B/T 377222019 中第 6 章的要求。6.4.2 数据分析智能营销云系统数据分析应具备以下能力:a) 用户行为分析:分析用户在各个渠道上的行为数据,包括访问路径、停留时间、页面浏览、点击率等,以便了解用户的兴趣和需求,为制定个性化营销策略提供依据;b) 客户细分与画像:通过对用户数据进行聚类分析和特征提取,将用户划分为不同的细分市场, 并为每个细分市场创建客户画像,以便实现精准营销和提高营销效果;c) 营销效果评估:通过对各种营销活动的数据进行分析,包括但不限于点击率、转化率、ROI 等, 评估营销活动的效果和投入产出比,为优化营销策略提供依据;d) 销售预测与趋势分析:通过对历史销
13、售数据进行时间序列分析、回归分析等方法,预测未来销售额和趋势,为企业决策提供参考依据;e) 用户流失预警与挽回:通过对用户行为数据、交易数据等进行分析,识别可能流失的用户, 并制定相应的挽回策略,提高用户留存率和降低流失率;f) 可视化报表与仪表盘:将分析结果以图表、报表等形式展示,提供实时的数据可视化和监控, 帮助企业快速了解业务状况和数据洞察。7 用户画像7.1 营销云系统宜收集用户在各个渠道上的行为数据、属性数据、交易数据等,并进行数据清洗、去重、格式化等预处理,为用户画像的构建提供完整、准确的数据基础。7.2 营销云系统应对用户数据进行特征提取并将提取的特征转化为标签形式,便于进行后续
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