直径不大于1厘米肺磨玻璃结...浸润性腺癌列线图模型的构建_谢金实.pdf
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1、 基金项目:湖北陈孝平科技发展基金,项目编号:。作者简介:谢金实(),男,安徽阜阳人,在读硕士研究生,主要研究方向为肺癌的诊断与治疗。通讯作者:黄波(),男,辽宁盘锦人,教授,博士学位,主要研究方向为肺癌相关基因的研究。直径不大于 厘米肺磨玻璃结节中浸润性腺癌列线图模型的构建谢金实,黄波(锦州医科大学附属第一医院,辽宁 锦州)摘要:目的 使用临床和 资料,构建一个可鉴别直径 的肺磨玻璃结节(,)中浸润性肺腺癌(,)和浸润前病变(,)的列线图模型并加以验证。方法 回顾性分析肺部患有磨玻璃结节的患者的临床资料和 影像特征,通过二元 回归分析筛选出独立危险因素,使用独立危险因素建立 风险预测列线图模
2、型,通过使用校准曲线和受试者工作特性曲线下面积(,)来验证和评估模型预测性能。结果 例患者的数据被用来开发模型,男性 例(),女性 例(),年龄 岁,平均()岁,其中 例为,例为。单因素及多因素分析确定了结节大小、毛刺征、空泡征、血管征、分叶征、结节边界不清和 值为独立危险因素,以此建立了列线图预测模型。该预测模型的计算公式为:(),(结节大小)(毛刺征)(空泡征)(血管集束征)(分叶征)(边界不清)(值),其内部验证和外部验证的 值分别为 和 ,本模型浸润性腺癌的预测概率与实际概率的校准曲线散点图分布于参考线附近,表明两者具有较好的一致性。结论 本研究建立了一个列线图模型,用于预测肺浸润性腺
3、癌风险,为临床医生提供了一个作为术前肺浸润性癌个体化预测的无创性工具,帮助他们更直观的评估直径 肺磨玻璃结节的风险程度,为后续和治疗提供参考。关键词:肺浸润性腺癌;列线图;磨玻璃结节;风险预测中图分类号:文献标志码:文章编号:(),(,):,(),()(),(),:(),()()()()()()(),锦州医科大学学报 ()DOI:10.13847/ki.lnmu.2023.01.007 ,:;肺癌是全球男性最常见的癌症,是女性第二常见的癌症,而在中国人群中,肺癌是所有癌症中死亡率最高的,占所有癌症死亡的。早期肺癌因其无明显临床症状往往被忽略从而导致肿瘤进展,预后通常很差,年生存率仅为 。的存在
4、与早期肺癌密切相关,其主要是指在 上表现为直径,密度轻度增加,呈云雾状密度阴影,其内支气管及血管纹理仍可显示的结节,是一种非特异性的影像征象。近年来,的检出率显著提高,其中不乏直径 的小结节被检出,并且在经历手术切除后病理回报为肺腺癌。在 年 月世界卫生组织()新推出的胸部肿瘤组织新分类中,肺腺癌可分为 和,其中 包括不典型腺瘤样增生(,)和原位腺癌(,),而 包括微浸润性腺癌(,)和浸润性腺癌(,),且新分类中将 从肺腺癌的范畴中剔除,因为 与 的 年生存率相似,在经完全手术切除后达,而 术后复发风险相对较高,年生存率显著降低。可见早期发现并诊断肺结节的病理学类型对于临床治疗策略的制定有着重
5、要的意义,并且有研究也表明随着肺癌筛查项目在中国的扩大将会优先发现早期肺癌,预计肺癌发病率将增加,死亡率将下降。然而,可以代表多种病理异常,如炎症、出血、局灶性纤维化和肿瘤,相关研究结果显示 的 为的 或局灶性纤维化。因此在临床上通过 准确识别 对于临床医生来说仍然存在困难。列线图在医学中被广泛用作预测工具,是复杂数学公式的二维图形表示,旨在根据临床特征对事件的发生做出个性化预测,在临床工作中指导诊断或者预测疾病的发生和发展,常作为临床化诊断和决策支持的工具。本研究将其应用于肺浸润性腺癌的早期的筛查,期望能在临床中帮助医生提高 诊断的准确性和临床决策的效率。资料与方法 研究对象回顾性分析 年
6、月至 年 月期间,选取在锦州医科大学附属第一医院胸外科行手术治疗肺 患者的临床信息和影像学资料作为研究对象,筛选术前胸部 检查中直径 的病例作为预测组用于构建预测模型。本研究纳入标准:()磨玻璃结节的最大直径;()术前未进行过抗癌治疗;()病理结果为良性病变、浸润前病变或者浸润性腺癌;()术前 个月内在本院有过至少 次胸部 检查可供随时调阅。影像学特征分析 检查结果由两位有 年以上临床经验的胸外科医师在未了解组织病理学结果的情况下独立进行,主要观察变量包括:()结节大小:以肺窗中的横轴位为准,测量结节的最大径与最短径的平均值并四舍五入取整数(单位);()值:将感兴趣区设定在 ,避开结节内血管和
7、支气管,分别在不同部位测量 次像素值,最后取平均值;()结节内部特点:有无支气管充气征和空泡征;()结节边缘情况:有无毛刺征、分叶征以及结节的边界是否清晰;()结节与胸膜之间的关系:有无胸膜凹陷;有无局部胸膜增厚,即结节与胸膜形成切迹,影像上表现为结节与胸膜相贴近部分局部胸膜增厚;()结节与血管之间的关系:有无血管征,如血管穿行、血管增粗、血管聚集或血管截断。如若两人在某些特征的判读结果不一致,将在共同讨论后做出最终决定。病理分析所有切除标本均按医院常规进行福尔马林固定,苏木精伊红染色。由两名高年资病理科医师独立诊断,并记录每个肿瘤的病理类型。参考 年 国际多学科肿瘤分类标准,按照病理结果将
8、分为浸润前病变(良性病变、和)和浸润性病变(和)。统计学方法数据采用 软件进行统计学分析,将年龄、性别、吸烟史及家族史等临床信息和影像学特征分别进行二元 单因素分析,计量资料以均数标准差表示,计数资料采用()表示,若 代表此危险因素与 的良恶性相关。对于有统计学意义的变量进一步采用多因素分析,将 的变量作为独立危险因素代入 软件绘制列线图模型。绘制校准曲线对模型的预测能力进行验证,使用 重抽样法在预测组中进行 次随机抽样进行内部验证,另取 个独立于预测组的病例,作为验证组进行外部验证,检验其预测能力。分别计算预测组和验证组的 值,用于评估模型的预测准确度。结 果 单因素分析和多因素分析在本次研
9、究中,例肺结节患者的数据被用来开发预测模型,男性 例(),女性 例(),年龄 岁,平均()岁,其中 例为浸润前病变,例为浸润病变;验证组的 个病例中浸润前病变 例,浸润性病变 例,其中男性 例(),女性 例(),年龄 岁,平均()岁。年龄、性别、胸膜凹陷征和局部胸膜增厚等风险因素在单因素分析中未观察到有统计学意义(),结节大小、毛刺征、空泡征、血管集束征、支气管充气征、分叶征、结节边界不清和 值等具有显著差异()。对有统计学差异的危险因素进行多因素分析发现支气管充气征不具有统计学意义(),余下的 个因素为独立危险因素,见表。锦州医科大学学报 年 月,()表 风险的单因素二元 分析,()项目病例
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