算法时代网络意识形态风险防范与实践逻辑_郑晓华.pdf
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1、 年 月重庆邮电大学学报(社会科学版)第 卷第 期 ():引用格式:郑晓华算法时代网络意识形态风险防范与实践逻辑重庆邮电大学学报(社会科学版),():算法时代网络意识形态风险防范与实践逻辑郑晓华(滁州学院 党委宣传部,安徽 滁州)摘 要:算法推荐是一种全新的信息资源配置方式和高效的信息分发模式,已广泛应用于网络信息传播中。其通过信息精准“投喂”,提高了用户信息获取效率,同时也带来“过滤气泡”“信息茧房”“回音室效应”等,给网络意识形态安全带来风险和挑战。主要表现在,“算法牢笼”阻碍社会共识生成,“算法偏见”消解主流话语权力,“算法黑箱”引发公众信任危机,“资本逻辑”支配算法价值导向。分析认为,
2、用户算法依赖、算法权力控制、多元资本渗透和算法场域应用等是算法推荐影响网络意识形态安全的主要因素,规避和化解算法推荐给网络意识形态安全带来的风险挑战,要深刻把握算法特征和规律,持续优化算法、用好算法、驾驭算法、规训算法。关键词:算法;网络意识形态;风险防范;实践逻辑中图分类号:;文献标识码:文章编号:()网络意识形态治理是新时代推动国家治理能力现代化的重要内容。随着网络技术进一步发展,互联网日益成为意识形态斗争的主阵地、主战场、最前沿,是可能影响当代中国的最大变量。网络意识形态具有主体多元化、信息感性化和海量化、传播即时化、斗争复杂化等特征。在网络空间中,意识形态主体可以利用新兴技术精准把握用
3、户需求,自由生产并即时传播意识形态信息,掌握意识形态主动权。要占领网上“主阵地”,建构网络主流意识形态话语权,掌握网络意识形态工作领导权、主导权,维护网络意识形态领域的安全,就要牢牢占据信息化条件下技术进步的战略制高点。算法是一种新兴技术,已广泛应用于网络信息传播中,其通过对用户数据进行深度分析和过滤,精准匹配用户兴趣和信息需求。作为人工智能、大数据的核心基础技术和应用前沿,算法构建“用户画像”,精准推荐分发信息,最终实现现实世界与网络虚拟世界的转换与连接。基于其个性化信息分发模式,算法不仅颠覆传统的信息分发模式,掌握信息传受渠道,还以“信息找人”方式,潜移默化地影响着个体对于社会的理解与认知
4、。算法设计和使用中,多元意识收稿日期:修订日期:基金项目:安徽省高校人文社科研究重大项目()、重点项目();安徽省高校思想政治工作能力提升项目()作者简介:郑晓华,讲师,主要从事新闻传播理论与实务、网络思想政治教育研究,:。形态主体在资本逻辑推动下,主导内容传播、控制舆论导向、引领价值选择,在网络空间中遮蔽主流意识形态,成为当下影响网络意识形态安全的最大变量。因此,我们要分析总结算法推荐影响网络意识形态安全的风险表现和主要因素,从实践中总结算法推荐背景下网络意识形态安全治理逻辑进路。一、算法推荐给网络意识形态安全带来风险算法不仅仅是技术,还是一种新兴权力。在社会生活实践中,算法已成为影响信息分
5、发、服务提供、机会分配、资源配置的基础性机制和力量。算法规则不透明、不公开,带来算法黑箱、算法偏见等技术伦理问题,在权力与资本的裹挟下,算法技术将被滥用,掌控传播内容的生产和流动,不断僭越主流意识形态,导致主流思想和价值被消解和“缺场”,成为社会公共认知、价值共识、政治认同和思想凝聚的阻碍。在拥抱算法的同时,我们应警惕算法异化给网络意识形态安全和治理带来的技术风险与潜在隐患。(一)“算法牢笼”阻碍社会共识生成当下,算法推荐逐渐成为社交媒体信息分发的主流方式。算法以个性化推荐,按照用户“偏好”,精准推送用户感兴趣的内容和信息。社交媒体为个人偏好的选择提供了封闭空间,在技术霸权下,用户和平台的权力
6、具有不对称性,用户不得不让渡信息选择权,被动接受碎片化的、被过滤了的信息,造成认知能力的弱化和视野的窄化,导致“过滤气泡”“信息茧房”“回音室效应”等现象产生,久而久之,人们与多元化、异质化的信息相隔离,逐渐变成算法的“囚徒”。在算法推荐营造的“新拟态环境”中,算法技术强化了封闭的、接受不到异质声音的“回音室”效应,使个体在不知不觉中改变了认知习惯与行为方式,完成角色建构和身份认同,导致思维僵化、认知固化,被打上群体烙印,不断累积群体共性,形成网络社群和网络群体意识。互联网上,按照兴趣、价值、利益等网络标签,形成了不同的网络社群。在同一个网络社群中,个体意识将影响群体意识生成,群体意识也反作用
7、于群体成员,对其观点和行为产生引导、制约乃至裹挟作用,个体被迫限制在“茧房”之内,只能接受与自己相同的立场和观点,而群体性倾向的立场和观点不断强化和渲染,就会产生群体极化现象。一旦某种立场和观点在群体中形成主导舆论,其受限的视角、单一的认知将会演变成集体意识甚至集体行动,从而导致网络暴力发生。可见,在算法推荐传播环境下,“回音室”或“信息茧房”效应会进一步强化。当一个人、一个社群长期处于这种社交信息环境中,便会不断强化固有观点和偏见,最终导致群体对立、社会撕裂。(二)“算法偏见”消解主流话语权力话语权力是建构网络意识形态话语权的重要内容。基于算法技术的意识形态场域逐渐成为不同话语主体争夺的“角
8、力场”。作为体现统治阶级政治意志、理想信念和价值追求的主要载体,主流意识形态话语具有影响社会发展方向、决定社会舆论走向、凝聚民众思想共识的能力。算法技术支配的数据关系既构成了思想意识的变化基础,创造了新型的意识形态场域,也催生了多元主体参与、多方权力博弈、舆论动向多变的媒介图景。在此语境中,多元社会思潮和价值观念企图借助技术赋权和新话语语态,掌握网络空间话语资源、抢占话语高地、构建话语体系,从而冲击和消解主流思想和主流价值。技术本身并不会“向善”或“向恶”,技术中立表征展现“工具理性”和“价值无意识”或陷入“意识形态虚无主义”,但受主客观因素影响,技术会产生某些偏向。算法偏见的产生,一方面因技
9、术上存在某种局限,导致结果产生一定的偏差,在信息生产、分发及核查过程中对用户造成非中立立场影响,从而导致价值偏离。另一方面是在人的主观意志和偏见作用下,驱使算法目标价值与人类社会主流价值和统治阶级政治意志、理想信念和价值追求相悖。如、近年来爆发的算法歧视黑人事件,有研究分析认为,这与算法习得现实社会已存在的偏见有关。在现实应用中,不同话语主体常借助算法技术形成话语交锋,并根据预设目标刻意凸显或弱化某种价值认知;或通过监听用户社会关系和互动交往频率,精准匹配相关数据,影响用户的政治认知、政治态度、政策支持和拥护程度。如在新冠肺炎疫情防控中,西方国家利用话语霸权,使用算法放大我国疫情防控中的负面影
10、响、情绪、舆论,制造各种泛意识形态化议题。可见,算法偏见会放大社会中既有的偏见、歧视,加剧群体极化、圈层固化,从而影响个体价值信仰,遮蔽主流价值导向。(三)“算法黑箱”引发公众信任危机“黑箱”()是由工程学领域演变而来的概念,隐喻着一个主体对客体所不知的系统或运作机制,对其“只能获得输入和输出,不了解输入转化为输出的逻辑和过程”。对于大多数用户而言,算法是一个难以理解的技术“黑箱”,其应用过程也是一个难以解释的巨大“黑箱”。囿于算法素养,大多数用户无法了解自身数据被抓取、过滤、处理等应用逻辑和过程,对算法认知出现偏差。由于相关法律法规的缺位和公开算法动力缺失等,算法设计者不公开其算法原理与机制
11、,导致用户对算法特征与运算过程毫不知情。可以说,透明度缺失即是算法存在的“黑箱”,从而引发用户对算法本身,对应用算法的传媒领域、公共领域信任感与认同度的缺失。首先,“算法黑箱”引发用户对算法的抵触。算法与数据共谋与勾连,算法开发和使用者利用算法权力,过度采集和滥用用户数据,算法歧视、算法霸凌、算法操纵等乱象,已对消费者权益带来了严重损害,亟须得到妥善治理。譬如,购物平台利用大数据“杀熟”,搜索引擎竞价排名,靶向价格、靶向广告、靶向信息等代表的算法推荐和差异化定价,扰乱公平交易、侵犯消费者权益,从而衍生公平交易之外更严重的问题。算法黑箱导致的负面体验及隐私担忧使用户产生“算法焦虑”。其次,“算法
12、黑箱”冲击用户对传媒的信任。算法颠覆了传统的“把关人”角色,个性化新闻推荐中,把关权力被迫让渡于算法机器、多元平台和用户,良莠掺杂的信息造成网络空间价值喧嚣,虚假新闻、侵权抄袭、低俗庸俗媚俗及同质化内容增多,从而挤压主流思想舆论的传播空间,挑战传统新闻业的“公共性”,削弱用户信息与知识获取和利用能力,拉大不同信息接受者的数字鸿沟。最后,“算法黑箱”可能影响用户对政府的信任。近年来,各国政府越来越依靠程序和算法来行使公权力。算法嵌入国家治理与公权力使用中,极易衍生私有资本支配公权力、权力滥用风险及算法监管的政府失位等问题,使既有权力制约机制在一定程度上失灵。“算法黑洞”让用户无法看到也无法理解权
13、力运作过程,更无法透视算法中的公共权力使用的责任问题,从而引发公众对政府权力使用的信任危机。(四)“资本逻辑”支配算法价值导向资本是支配算法价值导向的重要因素。资本逻辑是指资本以其特有方式不断谋求价值增值的逻辑特性。资本趋利的贪婪性和控制性使算法脱离工具理性,逐渐演化为一种引导、影响乃至支配人类社会的权力。在传统舆论场域中,主流舆论通过针对性的议程设置引导受众“想什么”,实现意识形态的价值功能。而在以算法广泛应用的网络舆论场域,内容审核和分发被机器算法所取代,传统“把关人”角色缺失缺位,导致算法价值导向被算法平台及隐藏其后的资本主体所支配,从而给网络意识形态安全带来风险。资本为维护自身利益,常
14、利用算法技术将人们的行为习惯、思维活动和情感意识等数据化,以隐蔽的商业方式“求利”和“获益”,导致价值理性畸变。一方面,一些算法平台忽视社会效益和责任担当。“流量变现”是资本逻辑量化的本质体现,在资本驱使下,信奉“流量为王”,利用技术逻辑实施扩张,过度追逐“流量”,瞄准用户猎奇求异心理,传播低俗、恶俗和庸俗等内容信息,污染网络生态环境,冲抵主流意识形态内容传播效果,甚至为历史虚无主义、新自由主义、泛娱乐主义等错误思潮和价值观念提供生存土壤,降低主流意识形态议程设置效果,最终削弱马克思主义在意识形态领域的指导地位。另一方面,资本试图通过算法控制渗透进网络舆论平台。资本及其利益集团利用算法“技术中
15、立”来遮蔽资本在网络舆论中的“在场”,对信息筛选加工,按照资本意志呈现“虚假的上层建筑景观”,颠覆人与世界“打交道”的方式。或直接开展意识形态渗透,干预舆情、操纵舆论,在网络空间夸大社会问题、延伸舆论话题、驱动舆论演化、挑唆公众矛盾,实现不为人知的目的。这背离了我国新闻舆论工作的基本原则,背离了党管媒体、党管意识形态的要求。如果不加以有效治理,资本控制下的算法技术就可能为非主流意识形态提供话语空间和影响平台。二、算法推荐影响网络意识形态安全的主要因素算法技术通过不同因素影响网上行为,进而影响网络意识形态安全。这些因素或独立或彼此交叉,改变着网络空间的意识形态安全局势,主要体现在用户算法依赖、算
16、法权力控制、多元资本渗透和算法场域应用等方面。(一)用户算法依赖作为人工智能的延伸,算法对人的影响表现在需求满足的强效果和无意识的算法技术依赖上。算法赋权很大程度上提升了用户的媒介接近权与主动性,基于大数据分析,算法推荐可以快速精准匹配内容,提高用户获取信息效率。算法技术的全方位应用,在网络空间形成了算法生态效应,使算法依赖成为普遍性社会现象。然而,人们对算法的接触处于无意识的隐形状态,“技术合理性已经变成了支配合理性本身,具有了社会异化于自身的强制本性”,工具理性的异化,使科学技术由解放人的工具转化为奴役人、束缚人的工具。算法给人类社会生活带来的只是“愉悦”的表象,大多数用户并不了解个性化算
17、法运作机制,在“算法黑箱”中盲目迷信算法推荐所标榜的“技术理性”。事实上,特定权力主体和意识形态早已在算法推荐技术的设计及运用过程中,对象化为算法推荐技术的运作逻辑,潜移默化地影响着个体的思维方式、价值取向和行为选择。算法推荐虽然满足了用户个性化精神需要,但这是一种“虚假需要”和“虚假满足”,它有意忽略了个体的非直接的“本真需要”,造成个体“额外压抑”。算法依赖使用户陷入“算法牢笼”,逐渐丧失批判能力和超越能力,也弱化了个体的信念强化和理性判断。(二)算法权力控制权力通常被视为一种资源和关系,哈贝马斯认为它是特定主体拥有足以支配他人或影响他人的资源。马克斯韦伯认为,权力意味着“在一种社会关系里
18、,哪怕是遇到反对也能贯彻自己意志的任何机会,不管这种机会是建立在什么基础之上”。可见,特定主体要实现自己的意志,就必须建构起特定的权力关系,即“支配他人或影响他人资源”的控制力和“遇到反对也能贯彻自己意志的”的强制力。数据是算法的基础,掌握数据就意味着掌握资本和财富,掌握算法就意味着掌握话语权和规制权。算法通过对数据的收集、加工、诠释和发布等方式建构自身权力关系。算法霸权挤压用户权利,迫使个体让渡数据采集权,以此掌握个体网络行为习惯和轨迹,以数据加工建构意识形态光谱或价值偏好。通过数据诠释、预设立场,对不同主体体现出来的价值倾向进行正面或负面评价,优选数据发布的主体、途径和时机,促使传播效应最
19、大化。相比传统权力形态,算法权力表现出更强大的控制力。不同算法主体通过算法分析,建构符合自身利益诉求的话语输出体系和价值观念,成为主导个体行为选择的隐形“代理人”,开展符合自身利益的有效传播,由此实现算法权力对自身利益的维护。多元权力主体、多元利益诉求带来的“喧哗”和“噪声”,冲击和挑战着主流意识形态的认同与建构。(三)多元资本渗透资本具有追求利润最大化的本性,这是资本的本质逻辑。算法技术的研发与应用需要大量资本投入,基于利益增值需求,资本的介入和渗透使商业变现和利益追求成为算法推荐技术运作的核心驱动,“算法为王”的价值导向弥漫于各类网络平台建构之中,资本摇身变为被操控的“数字资本”“数据权贵
20、”,成为影响网络意识形态安全的重要因素。在当下世界语境中,资本作为主要生产要素,马尔库塞认为,科技进步对“虚假需要”的满足抹杀了“真实需要”的满足,这是一种替代性的、抑制性的满足。在全球范围内优化组合和配置资源,其存在形式具有多样性。算法领域中的多元资本形态必然存在多元价值取向和复杂的资本博弈,导致网络意识形态领域的斗争呈现复杂性。一方面,在资本挟裹的算法世界中,资本价值深度绑架算法价值,资本逻辑推动算法占据信息分发空间。“流量经济”作祟下,主流思想和价值被挤出算法舆论场,信息使用从“有用”转向“有趣”,使用户沉浸于算法推送的信息狂欢中。另一方面,各种资本势力通过算法推荐,放大社会不良现象和负
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