旅游业发展对城乡收入差距的影响及区域异质性分析_朱亚莉.pdf
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1、旅游业发展对城乡收入差距的影响及区域异质性分析朱亚莉,张东敏,赵晓凤(长春工程学院管理学院,吉林 长春 130021)(吉林财经大学统计学院,吉林 长春 130117)(东北师范大学数学与统计学院,吉林 长春 130024)作者简介:朱亚莉,长春工程学院管理学院副教授;张东敏,吉林财经大学统计学院副教授;赵晓凤,东北师范大学数学与统计学院硕士研究生。注:本文是国家社会科学基金项目“我国环境税政策有效性统计测度研究”(编号:19BTJ058)和吉林省科技厅创新发展战略项目“一带一路 背景下汇率变动对吉林省进口价格的传递效应研究”(编号:20230601073FG)的成果。摘要:在扎实推进全体人民
2、共同富裕的进程中,缩小城乡收入差距是关键问题。近年来,随着旅游业的迅速发展,其在我国国民经济中的地位不断提升。旅游业发展能够带动居民就业、提高居民收入、加快农业农村发展,进而对缩小城乡收入差距产生重要影响。本文基于 20002022 年全国各省份的数据,针对我国旅游业发展对城乡收入差距的影响及区域异质性进行了分析。结果表明,旅游业发展对缩小城乡居民收入差距存在正向影响,且旅游业发展能较大程度地缩小西部地区城乡收入差距,对东部地区的影响最小,对中部地区的影响处于中间水平。为促进我国旅游业发展,进而缩小城乡收入差距,应加快城乡旅游互动融合,加强旅游基础设施建设,大力发展乡村旅游,因地制宜发展特色旅
3、游产业。关键词:旅游业;城乡收入差距;PVA 模型中图分类号:F592文献标识码:A文章编号:10077685(2023)04009909DOI:1016528/jcnki221054/f202304099一、引言在扎实推进全体人民共同富裕的进程中,缩小城乡收入差距是关键问题。第三产业是我国国民经济中的重要组成部分,提高第三产业比重对于优化产业结构、促进居民收入水平提升具有重要作用。旅游业是我国第三产业中的重要产业,其在增加就业活力、提高经济效益和推动城乡发展方面起着至关重要的作用。1,2 随着我国大力发展乡村旅游,城镇资源逐渐向农村流动,实现了以城带乡,有利于加快全面推进乡村振兴进程。乡村旅
4、游的发展有效解决了农村剩余劳动力就业问题,使农村一些未开发的旅游资源得到合理利用,成为增加农村居民收入的新增长点,进而减小城乡收入差距。因此,旅游业发展与城乡收入差距之间的关系研究对我国经济社会发展意义重大。在已有的文献中,对旅游发展与城乡收入差距的关系研究主要采取实证评估的方法,但研究结论不尽相同。如,马兴超等采用固定效应模型研究了浙江省 52 个县市旅游发展对城乡收入差距的影响,结果表明,旅游业发展越好,城乡居民收入差距就越小,并且国内旅游相对入境旅游对居民收入差距的影响较大3;黄细嘉等利用“全国休闲农业与乡村旅游示范县”的抽样数据,证明发展乡村旅游有利于非农就业和三产融合,有助于缩小城乡
5、差距,并且这一效应在中西部地区更加明显4。而张琦等运用多99经济纵横2023 年第 4 期尺度地理加权回归模型,证明旅游业发展对城乡收入差距的影响在我国绝大部分区域主要表现为扩大作用,只在华东、华北等地对收入差距的影响较弱,因此要注重城乡旅游的协同发展。5 王明康等运用19972016 年 31 个省份的数据,验证旅游业发展对城乡收入差距影响的门槛效应,发现在不同旅游业发展门槛下对城乡收入差距的影响存在“缩小扩大缩小”的三重态势,且对不同地区存在异质性影响。1 综上,现有研究对旅游业发展和城乡收入差距的关系尚未形成统一的观点。为加深对这一领域的研究,应更关注旅游发展对城乡收入差距的长期影响,以
6、及影响的动态过程及区域异质性。鉴于此,本文基于省级面板数据进行 PVA 模型的实证研究,重点分析我国旅游业发展与城乡收入差距间的关系以及动态影响情况,为今后我国旅游业发展相关目标和政策的制定提供一定借鉴。二、研究设计与数据说明(一)模型设定为研究我国旅游业发展与城乡居民收入差距之间的关系,本文使用面板向量自回归模型(PVA)进行分析。6 面板向量自回归模型是在将各变量都看作内生变量的前提下,再联立各变量的回归方程而得到。在每个变量的方程中,将对所有内生变量的滞后项进行回归,进而估计出所有内生变量的动态情况。本文主要研究的是旅游业发展水平和城乡收入差距之间的关系,因此建立的 PVA 模型仅考虑旅
7、游业发展水平(TOU)和城乡收入差距(GAP)这两个变量。所用的向量自回归模型如下:Zit=C+A1Zit1+ApZitp+it(1)式(1)中,Zit为 k 维内生变量向量,表示为Zit=yit,xit,i 表示所属城市,t 表示所处年份,p 为滞后阶数,矩阵 A1,AP和矩阵 B 为要估计的参数,it为随机扰动项。因此,式(1)可以写成一个联立方程的形式:yit=C0+A11yit1+A1pyitp+B1xit+it(2)xit=C1+A21xit1+A2pxitp+B2yit+it(3)面板数据向量自回归模型就是由这两个方程联立得到。(二)数据来源及变量说明1研究对象及数据来源。本文选取
8、 20002022 年我国 31 个省(区、市)的旅游收入和城乡居民收入数据进行实证研究。从历年 中国旅游统计年鉴 及各省份统计年鉴中整理了旅游收入数据,城乡居民人均可支配收入数据和其他数据都来源于历年中国统计年鉴。为了避免出现量纲和异方差问题,对所有整理后的数据都取对数。2变量说明。根据研究内容选取旅游业发展水平和城乡收入差距这两个变量,使用 stata 软件进行分析7。第一,旅游业发展水平(TOU)。参照刘运良等8 的做法,以旅游总收入与 GDP 之比来衡量,旅游总收入为国内旅游与入境旅游收入之和。该指标避免了因各区域面积和资源不同而导致的旅游业发展情况难以比较的问题。在数据获取过程中,由
9、于个别年份缺失国内旅游收入数据,将采用上一年的国内旅游收入乘以上年增长率来计算9,近三年的入境旅游收入数据根据上年入境旅游收入与国内旅游收入之比计算,进而补全缺失数据。同时,用中国统计年鉴 中各年平均汇率将入境旅游收入的美元单位处理成人民币单位。(见图 1)为了比较我国各区域的旅游收入水平,对我国东中西部地区旅游收入占总收入比重情况进行比较。20002022 年,我国旅游收入中有 48%来自东部地区,中部和西部地区001经济纵横2023 年第 4 期东部地区包括北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、海南等 11 个省(市),中部地区包括山西、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南
10、、湖北、湖南等 8 个省(市),西部地区包括四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆、重庆、内蒙古、广西等12 个省(区市)。分别占 27%、25%。图 120002022 年我国旅游业发展情况第二,城乡收入差距(GAP)。以城乡收入比来表示,即城镇居民人均可支配收入占农村居民人均可支配收入比重。10(见表 1)表 1我国城乡居民人均收入对比年份城镇居民人均可支配收入(元)农村居民人均可支配收入(元)数值增幅数值增幅收入差距绝对数(元)收入差距相对数20006256714%2282238%397427420016824908%2407548%4417284200276521213%
11、2529507%512330320038406985%2690637%5716312200493351105%30271253%6308308200510 3821122%33701133%7012308200611 6201192%37311071%7889311200713 6031707%43271597%9276314200815 5491431%49991553%10 550311200916 901870%5435872%11 466311201018 7791111%62721540%12 507299201121 4271410%73941789%14 033290201224
12、 1271260%83891346%15 738288201326 467970%94301241%17 037281201428 844898%10 4891123%18 355275201531 195815%11 422890%19 773273201633 616776%12 363824%21 253272201736 396827%13 432865%22 964271201839 251784%14 617882%24 634269201942 359792%16 021961%26 338264202043 834348%17 131693%26 703256202147 41
13、2816%18 9311051%28 481250202249 283395%20 133635%29 150245数据来源:国家统计局网站。101经济纵横2023 年第 4 期3变量的描述性统计。由表 2 各变量的描述性统计分析结果可知,旅游业发展水平、城乡收入差距都比较接近于正态分布,其均值分别为2221730 和 10402700。表 2各变量的统计性描述变量lnTOUlnGAPMean22217301042700Median22286121020238Minimum40112010532965Maximum03083351741603StdDev05905410199937Skewne
14、ss00904050566041Kurtosis29495763126345运用 stata 软件作出了我国旅游总收入与城乡居民人均可支配收入的相关系数表,如表 3 所示,可以得到旅游总收入与城乡居民人均可支配收入的相关系数均大于 09,表示存在较强的相关性。相比之下,旅游总收入与农村居民人均纯收入的相关性更大一些。表 3我国旅游收入与城乡居民人均可支配收入相关系数相关系数旅游总收入农村居民人均可支配收入城镇居民人均可支配收入旅游总收入100009780962农村居民人均可支配收入097810000996城镇居民人均可支配收入096209961000三、实证检验和分析(一)面板单位根检验在对时
15、间序列数据进行分析前一般要求数据为平稳数据,而单位根检验就是用来检验数据的平稳性。针对本文选择的短面板数据,采用 HT 检验对全国及东、中、西部数据进行单位根检验。结果如表 4所示,原始序列中全国及东、西部的 lnGAP、lnTOU 在 5%的显著性水平下的 p 值都明显大于 005,都不能拒绝序列是非平稳的原假设,即原序列是非平稳的。再对一阶差分后的序列进行检验,结果显示,在5%的显著性水平下都拒绝非平稳的原假设,说明一阶差分后的序列平稳,即都为一阶单整序列。表 4单位根检验结果检验类型lnGAPlnTOU原序列一阶差分序列原序列一阶差分序列全国统计量值0831101344 09368020
16、08 p 值(01651)(00000)(09988)(00000)东部统计量值0851800236 0961600326 p 值(04537)(00000)(09906)(00000)中部统计量值05037 04587 0878200214 p 值(00000)(00000)(06574)(00000)西部统计量值0820400527 0812203443 p 值(01964)(00000)(01469)(00000)注:、*表示在 1%、5%、10%的水平下显著。下同(二)面板协整检验1面板协整检验。如果对非平稳数据进行分析可能不能真实反映变量间的关系,所以非平稳数据间的长期均衡关系要用协
17、整分析来判断。本文将在变量为同阶差分后平稳的情况下,使用 Pedroni 检验11 来判断。结果显示,在 5%显著性水平下的 p 值都小于 005,因此拒绝了原假设,说明我国旅游业发展与城乡收入差距之间存在协整关系。201经济纵横2023 年第 4 期表 5面板协整检验结果原假设检验结果全国东部中部西部没有协整关系统计量值40130181163979517286p 值(00000)(00338)(00000)(00418)2最优滞后阶数的确定。在 PVA 模型中,最优滞后阶数的判断也是一个关键步骤,本文运用AIC、SC 原则来确定,通过选择每个运行结果中带“*”最多一行的滞后阶数。结果显示,全
18、国、东、中、西部地区的最优滞后阶数分别为 2、2、1、2。表 6VA 模型最优滞后阶数的确定地区LagAICSCHQIC全国1490234439073*4702452494790*438112472610*东部15488315056415313462569328*517495*548326*中部1466181*424941*449413*2416981365584396111西部1441876398112*4241902447958*395919426913*(三)PVA 模型系数估计在确定最优滞后阶数后,对两个变量进行 GMM 估计,得到的估计结果如表 7 所示。从城乡收入差距(lnGAP)
19、方程看,全国滞后 1 期旅游业发展水平对其影响显著为负,表明旅游产业的发展可以抑制城乡收入差距的扩大。东部地区滞后1 期的城乡收入差距在1%的水平下显著为正,滞后 1 期的旅游发展水平在 5%的显著性水平下负向影响城乡收入差距;中、西部地区滞后 1 期的旅游发展水平均在 1%的水平下显著为负。从各地区比较结果看,由于旅游业进一步开发农村原有资源并带动大量劳动力就业,解决了农村居民和农民工等的就业问题,增加了农村居民收入,使农村居民与城镇居民之间的收入差距变小。从东、西部地区的估计系数看,东部地区旅游发展对城乡收入差距缩小的影响程度没有西部地区大,是因为东部地区因长期的旅游开发和相对丰富的旅游资
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