大数据环境下算法伤害侵权的法律规范研究.pdf
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1、法治建设 楚天法治 大数据环境下算法伤害侵权的法律规范研究叶生涛(华东交通大学,江西 南昌 )【摘要】在当今的大数据时代,算法已经影响着人们生活的方方面面,人们享受着技术革新的盈利,却也承担着各种算法的伤害,其中以用户画像、算法黑箱、算法歧视为代表.这种伤害会对人们的隐私、不受歧视和人身自由等权利造成侵犯.因此,算法伤害侵权的规范是必要和紧迫的.笔者试着从完善相关立法、加强执法监督和完善救济路径三个角度,提出算法伤害侵权的法律规范方法,实现更有效的算法伤害侵权的规范目的.【关键词】算法伤害;侵权;法律规范在当今的大数据时代,算法正日益成为我们生活中十分重要的参与者。日常生活中,诸如出行打车、搜
2、索引擎、社交媒体平台的信息共享,以及购物网站的商品推荐等,皆由智能算法做出决策而来。相较于人工决策,算法决策具备诸如客观、高效、便捷等多项优点。年月 日,银保监会官网发布中国银保监会关于印发监管数据安全管理办法(试行)(以下简称办法),以加强对算法数据的监督,保障数据的安全。然而,随着算法技术与经济社会的融合,也出现了诸如算法黑箱、算法歧视等算法伤害现象,逃脱监督的算法伤害行为侵犯着人们的隐私权等基本权利。本文试着对算法伤害进行归类,找出其侵害人们基本权利的表现,并尝试提出对算法伤害侵权进行法律规范的建议。一、算法伤害的主要类型算法伤害是指因缺乏合理法律约束,算法技术在实际运用中对公民个人利益
3、或者社会公共利益构成的损害,在大数据化的当今社会里,主要体现为用户画像、算法黑箱、算法歧视等。(一)用户画像用户画像指的是为了评估自然人的某些条件,而对个人数据进行的自动化处理,特别是为了评估自然人的工作表现、经济状况、健康、个人偏好、兴趣、可靠 性、行 为 方式、位置或行踪而进行的处理。算法需要依靠数据才能发挥功能。在现 今的 社 会里,只要 用户 留 下一 些“只 言 片语”和上网痕迹,就能够被准确地描绘出其形象,而且不需要进行任何面对面的交流或者是对其房屋进行搜查。以电商平台为例,电商平台时常会根据用户以往购买记录、相似用户的购买行为,以及商品之间的关联性,运用精准推送功能,为用户提供所
4、需的商品信息。这种推送方式不仅节省了用户寻找商品的时间和精力,而且能满足用户个性化的购物需求,提高用户忠诚度。(二)算法黑箱算法黑箱是指算法的决策过程和内部机制不透明,用户无法理解和掌握算法的运作方式。算法的运行需要具备复杂的机器学习能力才能顺利完成,而其决策过程不透明,所以算法通常被描述为“黑箱”或“黑匣子”。算法自动化决策并非基于人们易于理解的规则,它不但不涉及人工干预,且常缺乏可读的数学方法。这种决策机制的不可捉摸性和不可解释性,给人们带来了很大的挑战。更糟糕的是,算法做出的决策有可能是错误的、充满偏见的,甚至会带来不好的后果。例如,当一个贷款申请人的数据被错误输入,导致信用评估算法拒绝
5、贷款时,其很难了解这个系统决策的机制。因此,只能无奈接受这个结果,却无法向任何人证明这个系统是否有对他进行非法歧视。(三)算法歧视算法歧视是人工智能自动化决策中,由数据分析导致的对特定群体的,系统的、可重复的、不公正的对待,广泛见于性别、种族、职业和贷款等方面。卡内基梅隆大学的一项研究发现,谷歌公司开发的广告定位算法可能存在针对用户的性别歧视。还有研 究发 现,在 美国 劳 动市 场环 境下,如果应聘者的名字听起来不像英美人常用的名字,则有可能成为算法歧视的对象。算法歧视盛行的原因在于,算法的目的、设计理念与技术标准都深受设计者或使用者的主观选择与价值观念的影响。这些人存在可能将自身的歧视或偏
6、见融入算法的决策程序中,从而导致歧视问题的出现。社会上存在算法歧视,它会放大弱势群体的缺点,增加不公平现象的发生。二、算法伤害的侵权表现(一)侵犯隐私权“隐私”是指个人那些与公众利益和群体利益无关的私人信息、私人活动和私人空间。隐私权是指“自然人享有的私人生活安宁与私人信息秘密依法受到保护,不被他人非法治建设 楚天法治 法侵扰、知悉、收集、利用和公开的权利”,我国公民的隐私权受民法典等法律的保护。中国网络诚信发展报告 调查数据结果显示,的被调查者表示曾经常遭遇个人信息泄露,的被调查者表示有时遭遇个人信息泄露。这一数据令人担忧,更 加凸 显 了隐 私保 护的 重 要性。当前,许多经营者在日常运营
7、中需处理海量用户个人信息,甚至有些网络企业的盈利模式就是基于大数据分析。这种情况下,因为相关的机构在使用用户的个人信息时,没有确立严谨的标准,再加上内部管理机制存在缺陷,就不时会发生个人信息泄露和公民隐私被侵犯的情况。一旦个人信息遭泄露,便极易成为各大商家所追逐的“潜在顾客”,进而可能会遭遇电话和短信的骚扰。有些科技公司在公民下载或使用某A p p时,可能会要求他们授权访问通讯录。一些广告公司则会不经用户同意就获取公民的隐私信息,更有甚者可能还向其通讯录中的其他联系人发送信息,还标注公民的个人信息,以此获得其他联系人的信任。这种行为不仅会使公民产生麻烦,也会让其和联系人之间产生误解,带来各种不
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