大数据技术在档案管理数据分析中的应用_王琳琳.pdf
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1、Application 创新应用164 电子技术 第 52 卷 第 6 期(总第 559 期)2023 年 6 月在会进行持续不断的数据分析,直到完成预定任务,如果一次挖掘没有获得需要的目标,则会返回上一层继续挖掘,循环往复2。数据挖掘技术应用于海量数据分析中,有很高的价值。而档案管理所管理的证实极为丰富的信息数据,所以将计算机数据挖掘技术应用其中,能够获得巨大的价值。2 计算机数据挖掘技术与档案管理的融合提高档案管理的安全性。随着社会不断发展,档案管理中的信息数据越来越庞大,其价值也越来越重要。在实际工作中,档案管理人员需要对档案信息进行系统化的整理、筛选、分类和存储。特别是要根据其价值,决
2、定档案信息的存储方式、时间。通常来说,越是高价值的档案数据,被使用的可能性越高,也越容易出现安全问题。所以档案管理中,一直高度重视档案信息安全问题,其中既包括了档案数据自身安全性,也包括了存储介质的安全性。传统档案管理模式下,一旦管理不善,很容会出现档案信息损毁,数据丢失等各种安全问题,由此可能造成重大损失。但做好安全管理的同时,也必须要充分考虑其适用性。如果因为保障安全而拒绝信息的开放使用,则同样失去了档案信息的价0 引言当今时代,信息的价值得到了充分的体现。这一方面使得档案管理的对象不断增加,内容越来越多,另一方面也使得档案管理的重要性越来越高。然而传统档案管理模式不但效率低,而且不利于档
3、案信息的使用,无法充分发挥档案信息的价值。随着档案管理工作中全面引入计算机技术、网络技术,使得档案管理工作进入了新阶段,极大地提升了档案管理工作的水平1。而且计算机技术和信息技术还在不断发展,这也使得越来越多新技术有机会应用于档案管理中。其中大数据技术支持的数据挖掘技术应用于档案管理中,将会将档案管理工作的水平推向一个新高度。1 基于大数据的计算机数据挖掘技术 大数据技术是当前计算机技术发展的热点方向,通过这一技术能够从海量信息中发掘真正的价值,极大地提升了数据的收集、分析和处理能力,使信息的价值能够得到更加有效的发挥。计算机数据挖掘技术,就是在大数据支持下的一种数据处理技术。该技术的本质就是
4、在海量数据中展开有目的的计算机数据挖掘,按照既定程序,这一技术能够作者简介:王琳琳,枣庄学院信息科学与工程学院,讲师;研究方向:大数据、生物信息、云计算。通信作者:王莹,枣庄学院信息科学与工程学院,讲师;研究方向:大数据、生物信息。收稿日期:2023-02-20;修回日期:2023-06-12。摘要:阐述基于大数据的计算机数据挖掘技术,计算机数据挖掘技术与档案管理的融合,探讨计算机数据挖掘在档案管理中的应用和数据挖掘技术优化措施,包括决策树结构下的档案资料管理、在遗传性档案管理中的信息检索技术应用。关键词:大数据技术,数据挖掘,计算机系统,档案管理,决策树结构,信息检索。中图分类号:TP311
5、.13,G270.7 文章编号:1000-0755(2023)06-0164-03文献引用格式:王琳琳,王莹.大数据技术在档案管理数据分析中的应用J.电子技术,2023,52(06):164-166.大数据技术在档案管理数据分析中的应用王琳琳,王莹(枣庄学院信息科学与工程学院,山东 277101)Abstract This paper expounds the computer data mining technology based on big data,the integration of computer data mining technology and file manageme
6、nt,discusses the application of computer data mining in file management and the optimization measures of data mining technology,including the file data management under the decision tree structure,and the application of information retrieval technology in genetic file management.Index Terms big data
7、 technology,data mining,computer system,file management,decision tree structure,information retrieval.Application of Big Data Technology in Archive Management Data AnalysisWANG Linlin,WANG Ying(School of Information Science and Engineering,Zaozhuang University,Shandong 277101,China.)Application 创新应用
8、电子技术 第 52 卷 第 6 期(总第 559 期)2023 年 6 月 165值。信息安全与信息利用,二者之间必须要找到有效平衡。过度重视保密性,必然会损失使用性;而如果过度开放,又会导致较大的安全风险。这样一直以来都是档案管理中不可调和的矛盾。而随着大数据技术支持的数据挖掘技术在档案管理工作中得到广泛应用,这一矛盾有机会得到有效解决。通过将信息数据按照其价值、类型进行有效分类和存储,然后运用加密技术设置不同的保密等级,充分保障档案信息的安全性;同时通过权限管理的方式,对赋予相应权限的用户开放,又能够有效保障信息的使用性,实现了二者的共同强化3。提高档案管理的效率。档案管理工作面对着海量信
9、息数据,工作的复杂性可想而知,这也导致档案管理工作的效率难以得到有效提升。而大数据技术支持的数据挖掘技术,对于提高档案管理效率起到了显著的促进作用。运用大数据技术在档案信息数据管理和调取数据,能够实现高速重复使用。这样一来,传统模式下在海量信息中通过人工方式找到所需要的数据信息,变成了由计算机挖掘技术来获取,不但效率得到了极大程度提升,而且精准性也得到了极大的加强4。这在强化数据管理效率的同时,也保证了信息安全性。这在当前档案信息数据量不断增加,人们对于档案信息需求越来越精细的背景下显得尤为重要,对于进一步提高档案管理水平意义重大。提高档案信息的使用效率。档案信息因为其具有相应的价值,所以具有
10、较强的机密性。传统模式下在档案被使用的同时,必须要兼顾其安全性,所以档案信息使用效率难以提升。同时在档案借阅过程中,通常都是一对一的解约;而对于成处于保密范围内的档案信息,档案的使用也由有更高的要求。正是因为档案信息的使用,为了保证其安全设置了诸多条件,所以档案的使用效率一直较低。例如在用户提出需要某种资料后,档案管理人员需要在海量档案中寻找相应的资料,这是一个较为漫长的过程,而且也有可能会提供错误信息。所以用户借阅和使用信息,都会存在着效率低下的问题。而通过运用计算机数据挖掘技术,只需要有几个管检测,就能够自动在系统中找到想要的信息,借阅者确认无误,即可完成资料借阅。只有存在着这样高效的技术
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