大数据时代人工智能赋能社会设计前景研究_杨杰.pdf
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1、第 44 卷 第 12 期 包 装 工 程 2023 年 6 月 PACKAGING ENGINEERING 89 收稿日期:20230118 作者简介:杨杰(1973),男,硕士,副教授,主要研究方向为视觉传达与媒体设计创新。大数据时代人工智能赋能社会设计前景研究 杨杰,蔡子杰(南京林业大学,南京 210037)摘要:目的目的 聚焦当前信息时代下的大数据环境和日益突出的社会问题,探究人工智能的发展会为社会设计的思维与方法、演进与智能化带来怎样的影响。方法方法 首先厘清社会设计的概念及其内在的逻辑与模式,然后比较分析人工智能赋能设计产业所展现出的新特点,通过实践案例探究其对社会设计发展可能产生
2、的影响。结果结果 在万物数据化、智能化的今天,人工智能的发展逐步渗入到设计产业中,不仅丰富了设计创作的工具和流程,更是对传统的设计方法、设计思维和评价标准进行了全方位的语义升维。结论结论 基于量化数据的计算设计呈现出系统化、个性化及实时性等特征,由算法与大数据所衍生出的新思维模式将以往不确定的问题转化为直观的数据问题,能够与社会设计形成良好的互补关系。关键词:智能化;大数据;社会设计;计算思维;意义建构 中图分类号:TP18 文献标识码:A 文章编号:1001-3563(2023)12-0089-09 DOI:10.19554/ki.1001-3563.2023.12.009 Prospect
3、s of Artificial Intelligence Enabling Social Design in the Big Data Era YANG Jie,CAI Zi-jie(Nanjing Forestry University,Nanjing 210037,China)ABSTRACT:The work aims to focus on the big data environment and increasingly prominent social problems in the in-formation age,and explore how artificial intel
4、ligence will affect the thinking and methods,development and intelligence of social design.First,the concept of social design and its inherent logic and mode were clarified.Then the new charac-teristics of the AI-enabled design industry were compared and analyzed.At last,its possible influence on th
5、e development of social design through practical cases was found.Today,when everything is digitized and intelligent,the development of artificial intelligence has gradually penetrated into the design industry,which not only enriches the tools and processes of design creation,but also provides a comp
6、rehensive semantic understanding of traditional design methods,design thinking and evaluation standards.The computational design based on quantitative data presents the characteristics of systematiza-tion,individualization and real-time performance.The new thinking mode derived from algorithms and b
7、ig data trans-forms previously uncertain problems into intuitive data problems,which can form a good complementary relationship with social design.KEY WORDS:intelligence;big data;social design;computational thinking;meaning construction 1939 年 4 月 30 日,以“明日世界”为主题的第20 届世界博览会在纽约开幕,首个人型机器人Elektro 在博览会上
8、登场,充分体现了当时人们对于未来理想世界的展望。2021 年 7 月 10 日,以“智联世界,众智成城”为主题的世界人工智能大会(WAIC 2021)在上海圆满落幕,大会围绕“AI 赋能数字化转型”这一议题深入探析了人工智能的技术创新对于产业转型的影响以及 AI 如何更好地为人类生活服务的议题。哲学家尼采曾预言人类终会创造出某种超越自身的事物而成为“超人”,站在科学技术日新月异的今天来看,尼采所说的这种形态或许就是“算法”1。随着国务院印发新一代人工智能发展规划正式将发展人工智能定为国家战略,数字创新为各行各业都带来了巨大的发展契机和挑战。“Internet of Things”【工业设计】9
9、0 包 装 工 程 2023 年 6 月 “Big Data”“AI”等技术的出现深刻影响了设计领域,而与时俱进和持续建构也正是设计发展的重要特征2。21 世纪以来,艺术与设计之间的边界越发模糊3,从工艺美术中分离出来的设计学科逐渐和艺术走向了共同的道路:以社会议题为导向,通过艺术、创作活动来服务和改良社会,设计的关注对象从产品的功能性和符号价值逐渐转向与用户之间的可持续关系。未来中国所面临的将是城乡统筹、信息生活、养老新产业等新兴发展主题,其中无论是数字技术还是生物材料等前沿成果都需要设计的转化来导向大众。设计思维凭借其系统整合的属性帮助人工智能快速融入社会生产和生活的同时,也逐渐进入到技术
10、与市场应用的核心位置4,设计的效率、关联性及有效性正面临着新的挑战。社会环境时刻都在变化,技术引发设计演变的同时也势必会使设计理论、方法和意义发生巨大的变革。对于人类未来的改变,从未有某种技术像人工智能这样引起社会的极大关注,各行各业都在紧锣密鼓地谋划如何与人工智能相结合,以抢占发展先机。当下的价值生成模式相较以往已然大不相同,面对越发复杂的社会关系及其衍生出的问题,如何通过新兴的人工智能技术来赋能社会设计,借助专业的设计思维来帮助社会中被忽视的人群,解构、优化并创造新的社会关系是当下设计研究者们共同面临的重大课题。在人工智能技术的影响下,设计行业不再拘泥于形式与功能的范畴,开始转向更高级的艺
11、术输出,结合大数据、神经网络等前沿成果,形成新的社会创新模式,重新将人文价值作为主要的设计输出。1 从商业向社会的任务转向 1.1 设计的时代使命 战后的重建过程使设计的经济价值得到了充分的认可,物质资料和精神文明的丰富使人们对生活水平的要求愈来愈高,设计的含义从最初有目的性创造的“科学性方法”逐渐演变为一种理解和解决问题的能力通过感性思维和理性方法来发掘人们的需求。然而,由于对消费的过度重视,设计作为商业利器的负面影响也越发明显。现代主义认为设计的中心议题是获取利润,早在 20 世纪 60 年代,万斯帕卡德的著作废物制造者就敏锐地提出了计划废止制度,并明确了消费主义如何使设计被市场驱动模式所
12、影响,鲍德里亚的消费社会更是对消费主义进行了全面的剖析与批判。新冠疫情导致全球经济政策进一步紧缩,资本家希望通过低利率环境和生产性消费来带动经济复苏,然而这种以拉动内需和消费为主的价值增值模式无法从根本上解决老龄化、环境破坏、能源短缺和社会公平等问题。随着享乐的消费主义泡沫幻灭,越来越多的设计师开始有意识地通过设计介入到社会的公共利益中。既然设计已经能够很好地解决人们日常生活中所遇到的问题,那么社会问题同样也可以通过设计来有效改善。近年来,集体的地方性设计和自下而上的创新模式越发流行,将设计的应用转向为服务社会而行动的社会设计逐渐引起国际范围的高度关注。设计,尤其是视觉设计天然具有引发公共关注
13、、制造公共议题等社会工作的属性5。2010 年前后,欧美国家的教育行业率先兴起了设立专门的“社会设计”学科的浪潮,学院开始倡导设计的社会价值,让设计走向社会、对社会负责的命题在教学实践中进一步强化6,英国众多的设计组织也开始重视设计师的公民责任和社会目的。2013 年,欧洲委员会在社会创新指南中指出,社会设计是“为集体赋权和赋能,使人们能够参与到对经济和社会问题解决方案的共同设计中”的设计活动。在社会设计中,设计实践更关注集体与社会,而非单纯的以商业或消费者导向,其希望通过设计来促进积极的社会变革,已然具备了新的时代使命。如今社会设计不仅仅是一个设计的门类或学科,而更像是一种变化、倡导和趋势,
14、是设计师对自身社会责任感的表达和态度。图 1 是 2019 年“摩拜”单车与德国 YUUE 设计工作室合作设计的包括躺椅、立式灯和茶几在内的几款家具用品。设计师通过回收破损的共享单车,将其零件进行再设计和重组以赋予它们新的生命,尽可能地延长其使用寿命,避免材料浪费。图 1 共享单车家具 Fig.1 Shared bicycle furniture 1.2 社会设计要素 1.2.1 具体的在地性 20 世纪 80 年代起,新一轮的经济发展高峰来临,城市中出现了大量的商业和娱乐场所。以项目和市场价值为导向的设计活动在初期阶段往往以目标受众、所选媒介等抽象空间作为设计的出发点,建立人与人、人与环境之
15、间“虚假”的象征性社会关系。这种象征性关系通过交易、付费等经济行为缔结临时契约,例如车站、超市和商场等场所,其引发的社会交互往往是短暂而冷漠的。社会设计以承载了具体感第 44 卷 第 12 期 杨杰,等:大数据时代人工智能赋能社会设计前景研究 91 性属性的地方为基础,就如同品牌设计中的企业形象,它把每个场所都视为独一无二的具体来进行思考,充分利用建筑、环境与人之间真实的关联性。在地性知识是当地人根据其地区独有的特征和差异,经过长期的实践和经验的积累、深化所形成的在一定区域内最典型的文化和知识体系7,只有这种拥有真实记忆和经验的情境才具备稳定性和持续性,能够为人们提供有机社会的庇护,通过场所精
16、神来构建连续的、关怀的、宜人的体验环境,改造当下大量的“非地方”8,而在地性符号也拥有更强烈的用户本能认同。“土楼公舍”(图 2)是 URBANUS 都市实践事务所在广东的一个集体住宅项目,旨在探寻城市用地紧张及住房成本增加等问题的解决方案。设计师充分参考了当地的客家民居形式,将具体的地方性问题转化为特定的需求,与现代宿舍和廉租住宅的形式巧妙结合,创造出了集居住、储藏、商贩和公共娱乐等功能于一身的新型社区模式,在赋予闲置土地功能性和实用性的同时保留了社区中的邻里感,为现代建筑形式注入了人文关怀。对在地性的分析不仅能聚焦地方性问题找出真实的问题,也是设计师和企业通过挖掘地方性特征和情境下的关系性
17、以创造设计机会的有效线索。图 2 土楼公舍 Fig.2 Tulou Mansion 1.2.2 异质链接方法 社会创新包含精神层面与物质层面的创新。在物质层面,社会设计通过异质链接形成新的生产力,即运用设计思维将不同的技术、资源等进行重新组合8,大致包括以下 4 种途径。1)挖掘现有的矛盾进行迭代。2)本土化研究,保护已有的优势。中国拥有深厚的历史文化底蕴,继承和弘扬优秀的传统文化并使其适应新的环境同样能催生创新机会。当下设计师要考虑如何为“新与旧”寻找合适的融合模式。3)着眼于现存的技术,即根据已经成熟的技术进行重新组合再创新。4)切实解决当下的问题。目前,许多有价值的设计方法往往停留在理论
18、结果和对概念的陈述,缺乏对创新项目的落地与考察。社会设计通过解决问题的过程来实现新的社会生产力与推动力,并进一步探寻新的模式。1.2.3 多元化精准传达 社会设计以大众化的广泛人群为考量,但并不是现代主义式的去个性化和纯功能主义,恰恰相反,社会设计希望通过广泛且有效的沟通来做到尽可能地因人而异、因地制宜,这在某种程度上类似于通用化和包容性设计。设计的本质是通过媒介来促进人与人之间的沟通,而非设计师的自我表达。社会设计在传达过程中进一步淡化了媒介的存在感,以本地与实际为基础,通过多元化的沟通方式去激发社会交互,在现实环境中创造尽可能多的交互空间与条件,促进、激励人们去参与并融入到改变世界的进程中
19、。1.2.4 叙事 在精神层面,叙事是社会设计进行意义建构的核心,其最早出自文学界,指主体对于事物或故事的描述,而罗兰巴特认为,除了文字载体外,任何材料都适宜于叙事。随着“叙事学”的发展,其逐渐跟随符号学被引入到了设计领域,设计师开始思考如何在功能和外观之外,为产品加入更多人文关怀和故事性。在信息传达中,叙事主要分为文本和视觉叙事两大类,后者是在前者的基础上通过图像这种更加生动的方式所进行的优化。在信息量剧增的 21 世纪,叙事是设计师改变世界的有力工具,其产生的意义与所维持的时间长度呈正关联关系,即系列的叙事越连贯长久,所生成的变革性也越强8,同时,连贯的叙事也更能够通过一致的体验激发视觉符
20、号来唤醒用户的感知。随着产品、服务等体验交互的环境化,多元的叙事媒介也愈发重要,社会设计师不能仅拘泥于单一的表现形式,要善于发现、利用、掌握一切能够有效传达并接触受众的多样化媒介。图 3 是“Buero Bauer”团队为奥地利的 BIG 房产公司大楼设计的楼梯间壁画,设计师将运动对人们维持自身健康的重要性以图画的形式展现在公司楼道的墙壁上,生动的插图与简明扼要的文字相结合作为叙事的元素贯穿了人们上下楼的行程。当员工们经过楼梯间时,这种具有故事性的连贯图形也能吸引他们继92 包 装 工 程 2023 年 6 月 续看下去,通过这种方式来鼓励员工多使用楼梯和锻炼身体。图 3 BIG 办公大楼壁画
21、 Fig.3 Mural of BIG office building 2 智能时代的新设计 人工智能是研究和开发用于模仿、延展和拓宽人类智能活动的理论、方法、技术及应用的综合性学科9。1956 年,美国的达特茅斯学院会议中,约翰 麦卡锡(John McCarthy)等科学家首次提出了用计算机来模拟人类智能活动的议题。20 世纪 70 年代起,开始有设计师尝试将人工智能技术运用到设计创作中,然而,受限于当时数据及算力的匮乏,设计的“计算化”进程一直步履维艰。2016 年,互联网进入了第 3次发展浪潮,得益于新的信息环境及数字技术,人工智能终于迎来了全面腾飞的盛况,进入 2.0 时代10之后,大
22、数据、物联网和扩展现实等智能技术也逐渐渗入设计产业的绝大部分领域。就像人类的左脑和右脑一样(图 4),人工智能同样有专门模拟人类想象力、创造力及各类情感的右脑,主要由 AI 中的分支EI(延展智能 Extended Intel-ligence)构成11。“创意”作为一个名词,从出现到今天仅有 75 年的历史,其主要包含两大类:以艺术为代表的表达性创意和以设计为代表的功能性创意。然而,传统的基于规则(RULE)的人工智能无法实现设计师在创造和确定形式内容上的能力,更不用说模拟表达性的创意,这就需要基于“统计”即数据(DATA)的新一代人工智能。图 4 人工智能的左右脑 Fig.4 Left an
23、d right brains of artificial intelligence 21 世纪的资本开始从金融转向了数据的再生产,中国的精益平台和互联网公司的飞速发展深刻地影响了人们的生活方式和环境。在众需、众创、众筹、众包、众销、众评、众媒、众智等万物智联的场景下,人工智能极大地推动了设计的大众化进程12。设计与大数据的结合是艺术生产与新技术的相互赋能,这种融合除了能创造商业价值外,也为探寻社会问题的出路和进一步挖掘社会创新带来了新的契机。2.1 智能化设计需求 设计师的主要职责和核心竞争力是生产实践中的创新能力体现。商业模式下的设计工作存在大量无关设计思维的机械式工作,人工智能的介入可以有
24、效减少这种重复性工作的占比。同时,设计活动本身是一个经验积累的过程,设计师们习惯于从过去的案例中总结汲取经验教训,形成个人的风格和特点,而算法具备一定的随机性和特异性,以智能设计作为辅助工具可以帮助设计师突破经验和逻辑方法的边界,提供灵感、激发创意,降低设计门槛。2.2 新的特征与诉求 2.2.1 技术性设计创新 过去的社会设计常受制于技术匮乏和创新力不足,人工智能技术的运用属于高新领域,其复杂的技术性为社会设计引入了科学的创新视角,且衍生出的众多交互模式、技术链接及整合方法也强化了异质链接的过程。最初的设计活动本质上即“科学性方法”,尽管随着时代的发展,感性因素逐渐超越了纯理性,但是作为解决
25、问题的手段,合目的性与科学性永远是设计活动的最终衡量标准。数字化本身具有收敛性和生成性的特征,后者是将过去的组件用新的方式组合13,创造新的产品和服务,这使得数字化的创新边界可以不断延展,因此,可以预见,技术型创新模式能够有效契合并帮助实现社会设计的目标,提供有效的技术支持。设计已经成为继市场驱动和技术驱动之后的第三大创新驱动模式,不同于以渐进式创新为主的市场驱动创新,设计创新和技术创新同样都是颠覆式的突破创新模式,其中,设计驱动以产品的内在意义为创新点,技术驱动则以技术更新为重点,二者的有机结合是实现有意义的突破式创新的前提。2.2.2 交互式多边协作 如今要解决一个具体的社会问题往往会涉及
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