大数据智能计算背景下艺术专业学位研究生教育管理转型_周熹.pdf
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1、137大众文艺2022年2月8日,教育部2022年工作要点发布,强调增强需求牵引,深化融合、创新赋能、应用驱动,加快推进教育数字转型和智能升级,强化数据挖掘和分析,构建基于数据的教育治理新模式。数据已成为国家基础性战略资源,也是行业发展的新型动能,当今已进入大数据时代,教育大数据正日益成为教育领域不可忽视的新型驱动力,而大数据智能计算正驱动教育管理的转型升级。2022年9月13日,国务院学位委员会、教育部关于印发研究生教育学科专业目录(2022年),将原艺术硕士专业学位的音乐、戏剧、戏曲、电影、广播电视、舞蹈、美术、艺术设计八个领域,重组升级成为音乐、舞蹈、戏剧与影视、戏曲与曲艺、美术与书法、
2、设计六个一级学科的专业学位,包括艺术硕士专业学位教育和艺术博士专业学位教育(本文通称“艺术专业学位研究生教育”),艺术专业学位研究生教育正迎来艺术硕士专业学位教育向艺术博士专业学位教育挺进的蜕变式发展期。如何提升艺术专业学位研究生教育管理水平,促进其高速和高质量发展,是艺术教育在时代契机下的新命题。大数据智能计算的时代背景下,艺术专业学位研究生教育的数字化管理向智能信息化管理转型升级将成为必然。一、艺术专业学位研究生教育特殊性与教育管理复杂性(一)艺术专业学位研究生教育的特殊性艺术硕士和艺术博士教育“旨在培养具有系统专业知识高水平创作和表演技能高层次、应用型艺术专门人才”1。其6个一级学科育教
3、学千差万别,各学科下专业方向众多,造就了艺术专业学位研究生教育的特殊性。1.课程设置的自主性与广泛性:艺术专业学位研究生教育因众多专业方向,各学科的学位课程及开放性实验课程设置都不相同,各学校根据资源优势和所在地域的经济文化特色发展专业方向特色,其课程体系各不相同,学位课程、开放性实验课程、特色选修课程、学生特长课程、社会实践课程、专业展演和比赛课程、学术课程等等课程门类繁复、课程数量众多。因此,艺术专业学位研究生教育的课程设置具有自主性和广泛性。2.教学内容的创新性:艺术教育是以艺术理论素养为基础、创作实践为主导的创新教育,包括创新思维训练和创新表现能力不断提升的实验性教学,教学内容的创新性
4、是决定艺术创新思维和创新表现力的前置条件,艺术专业学位研究生教育亦然,相同名称的课程,其课程内容和知识的则重点也各不相同,即便是使用同以教材,教师们也以各自的创新教学内容在满足专业特色、应对学生个性的基础上,立足艺术文化的传承和激发学生创新思维和创造力。因此,教学内容的创新性成为艺术专业学位教育与众不同的重要特征。3.教学方法独特性:艺术专业学位研究生教育通过理论引导实践、实践贯穿理论、经验引导创新、案例激发创新、技术为支点的创新表达等教学方法,因时因地、因师大数据智能计算背景下艺术专业学位研究生教育管理转型*周 熹 易 岑 邓德祥(重庆邮电大学,重庆 400065)*基金项目:中国学位与研究
5、生教育学会研究项目基于大数据的艺术专业学位研究生教育分层管理体系架构研究,项目编号:YSFH201728;重庆市教育科学“十四五”规划2022年度重点项目面向2035的高校高质量三创教育研究,项目编号:K22YD206078;重庆市人文社会科学重点研究基地网络社会发展问题研究中心重点项目网络数据经济视域的大数据产品设计研究,项目编号:2020SKJD05。摘要:大数据和工智能技术,对社会的发展产生了深刻的影响,也驱使教育管理的转型升级。值艺术专业学位研究生教育由艺术硕士专业学位教育向艺术博士专业学位教育挺进发展之机,探讨其教育管理转型升级,以科学、高效的管理促进艺术专业学位教育向更高层面发展。
6、文章从艺术专业学位教育的特殊性及其教育管理的复杂性,梳理其数字化管理量变到大数据智能计算催化的信息化管理质变升华逻辑,探讨大数据智能计算的智能信息化管理转型升级策略。关键词:数据智能;艺术专业学位教育;智慧管理中图分类号:G643 文献标识码:A 文章编号:1007-5828(2023)06-0137-03文化教育138大众文艺因生、因学科特点、因专业特色等在艺术专业学位教学中单独应用或综合应用,其教学方法独特。4.教学多模态性:经过艺术硕士教育18年的创新探索,其教学模式呈多样化发展,建立了课堂制、工作室制、校企联合培养制、混合制、训练营制等多种教学模态,每种教学模态的教学流程管理大相径庭,
7、反映出艺术专业学位研究生教学模态多样性表征和本质。5.教学过程的引导性:艺术教学的过程是创新意识、创新思维和创新能力培育与不断提升的过程,创新是无止境的,是被不断突破和刷新的,艺术专业学位研究生教育是老师引导学生进行不断创新突破的教学活动,教学过程的创新引导性是其教学最为突出的特征,其引导性又因学生的潜质、个体差异等因材施教。6.考核形式独特性与评价非标准性:艺术专业学位研究生的教学考核多以作品创作的形式展开,其作品的考核具有极强的开放性,考核评价多以任课老师或评委组进行评价,评价者的主观因素和审美倾向差异导致评价结果存在一定的不确定性,其考核形式特殊且评价非标准性,加之教学过程管理评价多维性
8、和无定性,给教育管理增加了难度。(二)艺术专业学位研究生教育管理的复杂性艺术专业学位研究生教育的特殊性和开放性,以及艺术专业学位学科领域多样性下的众多专业,以及专业特色教育和人才个性化培育,再叠加庞大的师生数量,相对于其他学科专业的教育管理,艺士专业研究生教育管理的就显得更加庞杂繁复,其教育管理更趋复杂性、探索性。二、大数据智能计算催化艺术硕士教育数字化管理向艺术专业学位研究生教育智能信息化管理的转型(一)艺术硕士专业学位研究生教育数字化管理的量变我国艺术硕教育诞生于网络信息与数字化时代。从艺术硕士教育伊始,全国艺术专业学位研究生教育指导委员会搭建起了“中国艺术硕士网”统筹开展全国艺术硕士教育
9、的网络管理,各艺术硕士授权点院校依托研究生院的网络管理平台开展艺术硕教育的数字化管理,经过艺术硕士专业学位教育18年的发展和数字化管理,累计了海量的数据。时值艺术专业学位教育的8个领域重组升级为现艺术学科门类的6个一级学科专业学位研究生教育之际,也是大数据智能计算技术成熟应用之时,艺术硕士教育数字化管理的量变达到了质变的临界点。(二)大数据智能计算技术催化艺术专业学位研究生教育智能信息化管理质变的升华大数据智能计算,使教育管理决策由经验驱动到数据驱动的演进,推进数字化管理向智能信息化管理的跃升。2022年整合升级后的艺术专业学位研究生教育6个一级学科,各学科专业学位研究生教育在教学方法、教学模
10、式、教学过程、教学成果、教学形式、设备场地、人力资源、师资结构、作品形态等方面各不相同,其教育管理极具复杂性,虽然实现了艺术硕士的数字化管理,但教育数据分散在各高校平台,数据的共享获取通道没打通,各平台存在数据智能化计算程度低,数据资源管理应用率不高、缺少核心数据平台等局限性。只要国家层面引领各高校数字化管理平台的互联互通,艺术专业学位研究生教育的大量数据就会转化为大数据,此时,大数据智能计算技术犹如一剂催化剂,催化艺术专业学位研究生教育的数字化管理量变向智能信息化管理质变的升华。三、大数据智能计算的智能信息化管理适宜艺术专业学位研究生教育管理之需(一)宏观管理之要艺术专业学位研究生教育,由于
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