成渝双城经济圈县域产业结构...放效率的时空耦合及影响因素_庞建刚.pdf
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1、科技管理研究Science and Technology Management Research2023 No.22023 年第 2 期doi:10.3969/j.issn.1000-7695.2023.2.013成渝双城经济圈县域产业结构升级与碳排放效率的时空耦合及影响因素庞建刚,李思思(西南科技大学经济管理学院,四川绵阳621000)摘要:鉴于目前对产业结构升级和碳排放之间耦合协调关系的县级层面的研究相对较少,基于非期望超效率 SBM模型、耦合协调度模型、Dagum 基尼系数分析和时空跃迁分析,以成渝双城经济圈 141 个区县为研究对象,探究其 20052020 年产业结构升级与碳排放效率
2、耦合协调度的时空格局及差异来源,阐释产业结构升级与碳排放效率的耦合机制,同时构建空间杜宾模型分析其影响因素。结果表明:(1)20052020 年成渝双城经济圈产业结构升级与碳排放效率的耦合协调度整体偏低,处于拮抗阶段,逐步形成以成都主城区与重庆主城区为双核心的放射性分布特征,重庆主城区的放射作用随着时间推进不断增强,但是成都主城区的放射作用在逐渐减弱;(2)区域耦合协调度的空间格局较为稳定,空间集聚性逐渐增强,总体差异呈现先上升后下降的变化趋势,且主要来源于区域间的差异;(3)城镇化水平、科技创新潜力和城市空间因素都对区域耦合协调度具有显著的正向影响,政府干预和金融发展水平对耦合协调度具有显著
3、的负向影响。为进一步提升成渝双城经济圈产业结构升级与碳排放效率的协调耦合水平,根据研究结果提出成渝地区各地方政府因地制宜制定相关措施、兼顾和强化与邻近地区的交流合作,在经济结构调整中适度干预、合理配置金融资源,以及大力促进区域科技创新等对策建议。关键词:产业结构升级;碳排放效率;耦合协调;时空耦合;Dagum 基尼系数分析;时空跃迁分析;成渝双城经济圈中图分类号:X22;F127;F224;G301 文献标志码:A 文章编号:1000-7695(2023)2-0101-11Spatial-Temporal Coupling and Influencing Factors of County-l
4、evel Industrial Structure Upgrading and Carbon Emission Efficiency in Chengdu-Chongqing Economic CirclePang Jiangang,Li Sisi(School of Economics and Management,Southwest University of Science and Technology,Mianyang 621000,China)Abstract:Considering that there are relatively few county-level studies
5、 on the coupling and coordination relationship between industrial structure upgrading and carbon emissions,based on the unexpected super-efficiency SBM model,coupling and coordination degree model,Dagum Gini coefficient analysis and space-time transition analysis,taking 141 districts and counties of
6、 the Chengdu-Chongqing Economic Circle as the research object,this paper explores its space-time pattern and source of differences of the coupling and coordination degree between industrial structure upgrading and carbon emissions efficiency from 2005 to 2020,explains the coupling mechanism between
7、industrial structure upgrading and carbon emission efficiency,and builds a spatial Dubin model to analyze its influencing factors.The results show that:(1)From 2005 to 2020,the coupling coordination between the upgrading of the industrial structure and the carbon emission efficiency of the Chengdu-C
8、hongqing Economic Circle is generally low,and it is in the antagonistic stage,gradually forming the radioactive distribution characteristics with the main urban area of Chengdu and the main urban area of Chongqing as the dual core,and the radiation effect of the main urban area of Chongqing continue
9、s to increase with the progress of time,but the radiation effect of the main urban area of Chengdu is gradually weakening.(2)The spatial pattern of regional coupling coordination degree is relatively stable,the spatial 收稿日期:2022-05-16,修回日期:2022-08-28基金项目:四川省科技厅软科学项目“县域产业结构升级与碳排放效率的时空耦合及影响因素分析”(23RKX
10、0757);四川省哲学社会科学规划重大项目“我国主要城市环境综合指数编制”(SC20EZD059)项目来源:四川信息管理与服务研究中心重点项目“成渝地区双城经济圈技术创新能力评价研究”(SCXX2022GD01)102庞建刚等:成渝双城经济圈县域产业结构升级与碳排放效率的时空耦合及影响因素agglomeration is gradually strengthened,and the overall difference shows a trend of rising first and then falling,and mainly comes from regional difference
11、s.(3)Urbanization level,scientific and technological innovation potential and urban spatial factors have a significant positive impact on the regional coupling coordination degree,while government intervention and financial development level have a significant negative impact on the coupling coordin
12、ation degree.In order to further improve the coordination and coupling level of industrial structure upgrading and carbon emission efficiency of Chengdu-Chongqing Economic Circle,based on the above research results,the local governments in Chengdu-Chongqing region should formulate relevant measures
13、according to local conditions,take into account and strengthen exchanges and cooperation with neighboring regions,appropriately intervene in economic structure adjustment,reasonably allocate financial resources,and vigorously promote regional scientific and technological innovation.Key words:industr
14、ial structure upgrading;carbon emission efficiency;coupling coordination;space-time coupling;Dagum Gini coefficient analysis;space-time transition analysis;Chengdu-Chongqing Economic Circle 2011 年,我国国家发展改革委印发了成渝经济区区域规划,至 2020 年,四川省与重庆市的生产总值(GDP)之和在国内生产总值中所占比例由2011 年的 6.00%提高至 2020 年的 7.27%,增长率达到 22.
15、13%1)。中共中央政治局审议通过的成渝双城经济圈建设规划纲要明确提出,协同建设现代产业体系、加强污染跨界协同治理和探索绿色转型发展新路径是成渝双城经济圈未来发展的重要内容。随着基础设施建设与投资环境的进一步优化,成渝双城经济圈拥有连接我国西南西北,沟通东亚与东南亚、南亚的特殊地理优势,在开拓国际市场空间、进一步优化与稳定产业链供应链,建立以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局中的重要作用将进一步提升。我国东中部区域产业水平提升带来的产业梯度转移,为成渝双城经济圈提供了产业进一步优化的良好条件,但在经济规模增长的同时,成渝双城经济圈能源消费与碳排放量规模也在迅速扩大。那么,成渝
16、双城经济圈的产业结构升级水平和碳排放效率的整体优化程度究竟如何?怎样实现成渝双城经济圈产业结构优化和碳排放效率的高效耦合协调?对上述问题的解答,一方面对于推动成渝双城经济圈经济和环境统筹发展具有理论价值和现实意义,另一方面也可以为我国实现节能减排目标提供新视角。1文献综述就产业结构对碳排放的影响而言,产业结构变化对碳排放量产生重要影响的观点已经得到普遍认可,如周迪等1通过从绿色税收角度研究发现,产业结构的变化将会明显影响我国 CO2排放量,产业结构合理化和高级化均有利于减少碳排放;朱永彬等2认为,产业结构调整和能源利用效率的提高会导致我国未来碳排放总量呈倒“U”型的变化趋势。不过,也有一些研究
17、者认为产业结构变化对碳排放量的影响较小,如顾阿伦等3通过分析碳排放量和碳排放强度的变化原因认为,科学技术进步对我国碳排放量减少的贡献很大、对产业结构的贡献较小;Schipper 等4研究发现,日本和美国等几个国家的产业结构变动对本国碳排放量的影响较小,但是其产业结构的转变增加了澳大利亚、挪威、荷兰等其他国家的碳排放量;黄亮雄等5研究指出,产业结构效果不明显的现象可能是因为本区域产业结构调整具有“损人利己”效果,即在提高了自身环境水平的同时却在污染其他区域的环境;徐成龙等6以我国山东省为研究对象,结果表明产业结构调整对减少碳排放量的贡献程度主要在于产业结构的优化程度,即工业比重越小,产业结构对于
18、碳排放量降低的贡献也越高。从碳排放对产业结构的影响来看,目前相关研究主要基于政府监管的角度探讨碳排放的政府环境规制对产业结构的影响7。其中,环境规制不仅包括政府部门出台的限制性环保政策措施,也包括政府部门指导下的不同利益群体对环保权利和义务、责任的参与,包括与污染者的交涉与磋商8。陆菁9、肖兴志等10研究提出,对环境的严格规制将成为一种有效的倒逼机制,推动产业结构的优化调整与提升。在政府的各种节能减排措施中,碳税和碳交易被认为是最有效率的经济手段11。汤维祺等12研究认为,从社会生产侧看,由于减排政策约束了企业的碳排放,从而增加了能源投资的边际成本,而各个产业又因为其排放强度差异,生产成本所受
19、到的影响也有不同,由此产生了资金积累路径和产业结构上的调整;从社会需求侧看,政策冲击将会透过市场定价机制向上下游行业和消费者之间传递。由此可见,通过提升产业结构可以降低碳排放量、改善碳排放绩效,同时碳排放政策对产业结构提升有促进效果,这也表明了碳排放政策与产业结构之间彼此影响、互为作用,从而形成了相互耦合的互动体系。有研究者对产业结构和碳排放量的耦合协调关系作出了进一步研究,如周迪等13用扩庞建刚等:成渝双城经济圈县域产业结构升级与碳排放效率的时空耦合及影响因素103展的耦合模型研究考察我国区域碳排放效率与产业结构升级的耦合关系发现,我国近一半省份属于低水平耦合类型;张翱祥等7的实证研究结果显
20、示,我国中部六省碳排放效率和产业结构合理化、高级化的耦合协调度相对较低,都处在中度失调和中度协调之间,但是碳排放效率和产业结构高级化的耦合协调度有逐渐提高的态势;曹丽斌等14研究发现,我国产业结构和 CO2 排放量正处于中度耦合一致的发展阶段,不同类型的城市耦合协调度大小表现为“资源型城市 工业型城市 服务业型城市”,在其他类型城市中,工业占比相对较大的城市的耦合协调度和一致性往往超过了农业与服务业占比高的城市。虽然已有学者对产业结构升级和碳排放的关系展开了逐步深入的研究,但主要侧重于对二者之间的单向关联,基于产业结构和碳排放之间耦合协调关系的研究相对较少,少许对二者之间耦合协调度的研究仅落于
21、省级和地级市层面,关于县级层面的研究相对较少。根据 成渝双城经济圈建设规划纲要提出的分类推进大中小城市和县城发展,本研究将基于 DMSP/OLS、NPP/VIIRS 两套夜间灯光数据反演得出的县域碳排放数据,运用非期望超效率 SBM 模表 1成渝双城经济圈县域空间划分空间划分包括区县成都主城区青羊、武侯、锦江、成华、金牛、龙泉驿、青白江、新都、温江、双流、郫县、金堂成都平原地区成都(大邑、新津、蒲江、都江堰、彭州、崇州、邛崃)、德阳、绵阳、遂宁、乐山、眉山、雅安、资阳川东北地区广元、南充、广安、达州、巴中川南地区自贡、泸州、内江、宜宾重庆主城区渝中、大渡口、江北、沙坪坝、九龙坡、南岸、北碚、渝
22、北、巴南渝东地区万州、梁平、丰都、垫江、忠县、开州、云阳、黔江渝西地区涪陵、綦江、大足、长寿、江津、合川、永川、南川、潼南、铜梁、荣昌、璧山型对成渝双城经济圈的县域碳排放效率进行测算,并对成渝双城经济圈 141 个区县产业结构升级与碳排放效率耦合协调度的时空分布格局以及空间差异进行分析。2研究区域、方法与指标构建2.1研究区域与数据来源2021 年中共中央、国务院印发的成渝双城经济圈建设规划纲要对成渝双城经济圈的地域范围进行了明确界定,为增强研究对象的可比性,将研究对象的维度设定为区县级。成渝双城经济圈共 142个区县,由于四川省广安市的前锋区设立于2013年,数据缺失年份较多,所以本研究对象
23、为除了前锋区外的其他 141 个区县(以下简称“样本”),样本数据的时间跨度为 20052020 年,来源于历年中国县域统计年鉴 四川统计年鉴 重庆统计年鉴以及EPS全球统计数据/分析平台。在空间划分方面,参考肖磊等15的做法,将成渝双城经济圈划分为成都主城区、成都平原地区、川东北地区、川南地区、重庆主城区、渝东地区、渝西地区等 7 个空间板块,具体如表 1 所示。2.2研究方法2.2.1非期望产出超效率 SBM 模型超效率 SBM 模型由 Andersen 等16人提出,是对传统数据包络分析(DEA)模型的进一步发展,解决了在传统 DEA 模型中最大效率值均为 1 的决策单元不能分类的缺陷,
24、区分了各种最大效能值都为1 的决策单元。假设有 n 个决策单元、m 个生产投入变量、q1个期望产出和 q2个非期望产出,构建包含非期望产出的超效率 SBM 模型的线性规划式如下:(1)式(1)中:p 为碳排放效率值;xi、yr和 bt分别代表投入变量、期望产出和非期望产出;、分别为投入变量、期望产出和非期望产出的松弛变量;为权重向量。2.2.2耦合协调模型产业结构升级和碳排放效率耦合度的表达式如下:104庞建刚等:成渝双城经济圈县域产业结构升级与碳排放效率的时空耦合及影响因素 (2)式(2)中:A 表示产业结构升级与碳排放效率的耦合度;表示产业结构层次系数,表示碳排放效率。产业结构升级与碳排放
25、效率的耦合协调度表达式如下:(3)(4)式(3)(4)中:T 表示综合协调指数;c 和 d表示待定系数,本研究认为产业结构升级与碳排放效率同样关键,因此将 c 和 d 均设置为 0.5;D 表示产业结构层次系数与碳排放效率的耦合协调度。2.2.3Dagum 基尼系数分解法为确定影响成渝双城经济圈产业结构升级与碳排放效率耦合协调度空间差异的最主要因素,引入了 Dagum 基尼系数分解法。Dagum 基尼系数分解法可将耦合协调度的总体基尼系数分解为区域内、区域间和超变密度贡献等 3 个部分,其中超变密度贡献是划分子群时,区域间存在的耦合协调度的交叉项对总体差异产生的影响。表达式如下:(5)式(5)
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