ChatGPT及其对会计工作的影响探讨_刘勤.pdf
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1、会 计 之 友 2023 年 第 6 期FRIENDS OF ACCOUNTING本刊特稿人工智能(AI)技术的迅猛发展对当今世界产生了深远的影响,特别是伴随着实际应用场景的 AI 系统的推出,已对一些行业产生了实质性影响,如 DeepMind 公司开发的 AlphaGo、AlphaZero、AlphaFold 等系统,IBM 公司开发 的 Watson Studio、Watson Discovery、Watson As-sistant 等系统,科大讯飞公司开发的 iFlytek Voice、iFly-tek Input、iFlytek Meeting、iFlytek Education 等系
2、统,正对教育、游戏、金融、医疗、汽车、消费品、工业互联网等行业产生巨大影响,这些系统的共同特征是基于深度学习的人工智能技术。2022 年底横空出世的 ChatGPT,是继 Alpha、Watson和 iFlytek 等系统之后在极短时间内引爆全球的又一个里程碑式的人工智能深度学习系统。与 Alpha 等系统在短期内仅涉及部分行业不同,ChatGPT 在面世后不到两个月的时间即影响到众多行业,其中对教育、咨询、数据分析和搜索引擎等行业或细分行业的影响尤其显著。尽管至今ChatGPT 以及 Alpha 等系统对会计、审计等行业的影响仍未能充分显现,但这类系统所具有的颠覆性能力和令人期待的应用前景已
3、受到一些会计专业人士的密切关注。本文试图通过对 ChatGPT 技术特征和会计行业应用特点的分析,探索类似 ChatGPT 的人工智能系统及其底层的机器学习算法在会计领域广泛应用的可行性,并进一步探讨它们对会计行业可能带来的深远影响,最后就会计人员如何应对人工智能系统带来的挑战给出一些建议。一、ChatGPT 及其技术和应用特点ChatGPT 是 OpenAI 公司于 2022 年底发布的基于GPT 模型的通用人机对话系统,是一个大型的语言模型和一款具有较高智能的多语言聊天机器人。ChatGPT 中的GPT 是英文 Generative Pre-trained Transformer 的缩写,
4、含义是“生成式预训练语言模型”。ChatGPT 一经面世,即受到全世界各行各业的普遍关注,并迅速产生实质性影响。ChatGPT 的核心技术是生成式 AI(Generative Arti-ficial Intelligence)。著名 信息 技 术研究 和咨 询 公司Gartner 认为,生成式 AI 可通过各种机器学习方法从数据中学习要素,进而生成全新的、完全原创的、真实的工件(一个产品、物品或任务),这些工件与训练数据保持相似,而不是复制1。简言之,生成式 AI 是一种可以利用现有文本、音频文件或图像创建新内容的人工智能技术,它可以检测与输入相关的基本模式并生成类似的内容。具体而言,Chat
5、GPT 是一种基于文本的生成式 AI 系统,它能够通过收集网络上大量的文本数据,并采用深度学习的算法从中学习和理解人类语言交流中所使用的领域知识和语法规则,进而生成符合人类习惯的对话结果(即工件)。与传统的搜索引擎仅响应单个问题,并一次性给出多个答案让用户自己选择的服务模式不同,ChatGPT 能根据聊天过程中的上下文,精确地捕捉人类每一次问话的意【摘要】ChatGPT 是一个在极短时间内引爆全球的人工智能对话系统,它通过自动和人工的方式大量抓取网上文本数据,并采用深度学习的算法学习和理解人类交流中所运用的领域知识和语法规则,进而生成符合人类习惯的对话结果。ChatGPT 的出现将对会计工作产
6、生深远的影响,尤其是对会计数据处理、报表生成和分析、会计咨询和教育、风险识别和管理等工作的影响更为显著。随着 ChatGPT 及其他人工智能系统在会计领域应用的深入,人机协同共生的模式将被更多地关注,会计人员的工作边界和知识结构将被重塑。会计人员必须紧跟时代发展潮流,不断学习新知识和新技能,只有这样才能在未来职业发展中立于不败之地。【关键词】ChatGPT;智能财务;人机协同共生;会计职业发展【中图分类号】F230【文献标识码】A【文章编号】1004-5937(2023)06-0158-04ChatGPT 及其对会计工作的影响探讨上海国家会计学院刘勤【作者简介】刘勤(1962),男,安徽芜湖人
7、,上海国家会计学院教授、博士生导师,上海国家会计学院智能财务研究院院长,研究方向:会计信息化、会计智能化158FRIENDS OF ACCOUNTING本刊特稿图,并基于预先训练的海量语料库,用文本形式智能地生成一个符合人类习惯的答案。借助这种人机对话模式,ChatGPT 可高质量完成论文、邮件、故事、计划书、程序代码、视频脚本、行业分析报告等文本的撰写任务以及语言翻译、文章摘要等任务,甚至能在人类协同的情况下完成一些复杂的文本分析和逻辑推理任务2。为了学习人类的知识体系和语言规则,ChatGPT 借助人工和自动爬取的方式收集了数以十亿计来自新闻媒体、政府机构、学术团体、社交网站、百科全书等网
8、络渠道用世界上各种自然语言记录的文本数据,经过严格的筛选和清洗,采用无监督的预训练策略进行深度处理,并基于人工反馈的强化学习方式对训练结果进行优化和调整,最终形成庞大的语料库,以保证对话的结果更加无偏见和符合人类的预期。与大多数现存人工智能系统一样,ChatGPT 的发展历史并不太长,它的核心技术起源于 2018 年诞生的 GPT系列自然语言处理模型,在短短不到 5 年的时间中,Ope-nAI 公司就陆续发布了 GPT-1(2018 年 6 月)、GPT-2(2019 年 2 月)、GPT-3(2020 年 5 月)等若干版本的模型,供预训练的数据量从最初约 5GB 左右,迅速发展到现在的近百
9、 TB 的规模。当前的 ChatGPT 系统是基于GPT-3.5 版本模型开发的,且正在快速迭代升级之中2。基于以上分析,结合笔者与 ChatGPT 系统的多次对话体验,本文尝试对 ChatGPT 的特点和不足做以下归纳。1.ChatGPT 是近期 OpenAI 公司推出的基于自然语言处理的智能通用人机对话系统,是当今世界生成式人工智能发展的重要成果之一,它能够运用多种语言以类似人类交流的方式快捷地回答来自不同领域的问题。2.ChatGPT 采用文本形式进行交流,且支持连续多轮对话。对话结果可覆盖回复用户提问、撰写研究报告、构思学术论文、编写发展规划、草拟电子邮件、创作视频文稿和编写程序代码等
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