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基于大数据云计算网络环境的数据安全问题研究.pdf
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1、C o m m u n i c a t i o n&I n f o r m a t i o n T e c h n o l o g y N o.5.2 0 2 3通信与信息技术2 0 2 3 年第5 期(总第2 6 5 期)基于大数据云计算网络环境的数据安全问题研究蒋冬冬1,孙允恒21.中国联合网络通信有限公司重庆市分公司,重庆4 0 1 1 2 02.中国信息通信研究院,北京1 0 0 0 8 0摘 要:随着大数据时代的到来和云计算技术的发展,数据的规模和种类不断增加,大数据安全问题也日益突显。以大数据云计算网络环境下的数据安全为研究对象,系统地探讨了大数据云计算环境下的数据安全问题及其解决
2、方案。通过对现有的数据安全问题进行分析和总结,提出了一系列的安全措施,包括数据分类、数据备份、数据加密等,以保障大数据安全。关键词:大数据;云计算;网络环境;数据安全文献标识码:A中图分类号:T P 3 9 1.4 1文章编号:1 6 7 2-0 1 6 4(2 0 2 3)0 5-0 0 7 9-0 4随着大数据技术的迅速发展和普及,数据安全问题已经成为一个亟待解决的问题。数据的存储、处理和传输都需要依赖于云计算技术和网络环境,这就给数据安全带来了新的挑战。如何在这样一个复杂的环境下保障数据的安全,成为当前大数据研究中的重要课题。1 大数据云计算网络环境下的数据安全问题概述大数据是指规模巨大
3、、类型繁多、复杂度高并需要更高处理能力的数据集合。其数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等。随着大数据技术的发展,越来越多的企业和组织开始将数据存储在云计算环境中。云计算提供了高效的数据存储、处理和计算能力,但同时也带来了新的安全挑战。大数据云计算网络环境下的数据安全问题包括数据泄露、数据篡改、数据丢失等多方面的问题。由于大数据集合规模庞大,数据的存储和传输必须依赖于云计算技术和网络环境,因此对数据的安全保障至关重要。1.1 数据泄露数据泄露是大数据云计算网络环境下最常见的安全问题之一,未经授权地访问或披露敏感数据会导致数据泄露。在大数据云计算网络中,数据泄露可能发生在多个环节,包括
4、不当的访问控制、弱密码和身份验证、不安全的数据传输等。如果攻击者能够获取敏感数据,可能会导致个人隐私暴露、商业机密泄露等问题,给个人和组织带来严重的损失。由于大数据的规模和复杂性,数据泄露不仅可能泄露机密信息,还可能泄露敏感数据,导致严重的经济和声誉损失,为了应对这些问题,需要采取适当的安全措施,如强化访问控制和身份验证、加密数据传输、合理配置数据共享权限、修补虚拟化和共享资源的漏洞、进行内部威胁监测等,以减少数据泄露的风险。同时,持续地安全培训和意识提升也是防止数据泄露的重要手段。1.2 数据篡改数据篡改是另一个重要的安全问题,攻击者可能会修改数据,从而破坏数据的完整性和可靠性。在大数据云计
5、算网络中,数据篡改可能发生在数据传输过程中或存储在云端的数据被篡改。攻击者可能通过中间人攻击、恶意软件或未经授权地访问来篡改数据,导致数据的完整性和可信性受到破坏。数据篡改可能会对决策、业务流程和系统功能产生严重影响,甚至引发法律纠纷和财务损失。为了应对这些数据篡改问题,大数据云计算网络中需要采取一系列的安全措施,如加强访问控制和身份验证、加密数据传输和存储、建立完善的备份和恢复机制、实施数据监控和审计、定期演练灾难恢复计划等。1.3 数据丢失在大数据云计算网络中,数据丢失是指数据在存储、备份或传输过程中意外丢失或不可恢复的情况。数据丢失可能收稿日期:2 0 2 3 年4 月2 5 日;修回日
6、期:2 0 2 3 年8 月1 7 日7 9通信与信息技术2 0 2 3 年第5 期(总第2 6 5 期)由硬件故障、自然灾害、人为错误、网络中断等原因引起。数据丢失可能导致数据的永久性损失,对业务连续性、决策支持和合规性产生严重影响。此外,数据丢失也可能违反法规要求和合同约定,给组织带来法律责任和声誉损失。为应对大数据云计算网络环境下的数据丢失问题,需要采取一系列的安全措施,包括数据分类、数据备份、数据加密、身份验证等。同时,还需要加强安全管理和监控,及时发现和应对安全威胁。在大数据云计算网络环境中,数据安全问题的解决涉及多个方面,其中最基础的是加强对数据的分类和标记,确保数据的敏感性和安全
7、等级。对于机密数据,需要加强其保护措施,如数据加密、权限管理等。同时,备份也是非常重要的安全措施,及时备份数据可以在出现数据丢失时能够快速恢复数据。总之,在大数据云计算网络环境中,数据安全问题是一个非常复杂的课题,需要不断更新和改进安全措施,数据安全问题的解决需要综合考虑技术、管理和人员等多个方面的因素,并不断更新和改进安全措施,以确保大数据的安全和可靠性。2 文献综述凌旺综述了大数据云计算环境中的安全和隐私问题。它讨论了云计算中的安全挑战,包括数据隐私、数据完整性、数据保护、访问控制和身份验证等问题,但未全面指出对应问题的防护策略。李燕|针对大数据云计算环境中的医疗应用研究了安全和隐私问题。
8、它讨论了医疗数据的保护、隐私保密性、数据共享和访问控制等关键问题,缺乏整体的涉及与解决方案。李凤华 3 等聚焦于在云环境中实现安全和隐私保护的数据共享和协作,它介绍了基于加密技术和访问控制机制的解决方案,以保护云中的敏感数据。陈晓慧4 等探讨了云计算中的数据安全和隐私保护问题。它介绍了基于加密、访问控制和审计技术的解决方案,并讨论了云计算环境中可能出现的各种威胁和攻击。刘彬 5 等关注工业物联网中大数据安全和隐私挑战。它讨论了工业物联网环境中的数据保护需求,并提出了一些解决方案,如身份认证、访问控制和数据加密等。综上,大数据云计算网络环境下的数据安全问题涉及多学科多领域交叉,针对大数据云计算网
9、络环境下的数据安全整体解决方案较少,且局限于某个具体的应用场景,因此本文基于大数据云计算网络环境下数据安全问题,从数据泄露、数据篡改、数据丢失等方面,提出数据安全分类治理、数据加密、数据备份对应的解决方案具备极大的研究价值与意义。3 数据安全问题分类介绍大数据云计算网络环境下的数据安全主要问题包括数据分类安全、数据备份安全、数据加密安全等方面。3.1 数据的分类安全数据完整性,确保数据在存储、传输和处理过程中不会被篡改或损坏;数据可靠性,确保数据可以在预定时间内可靠地到达目的地,防止数据丢失或延迟;数据隐私,确保数据只能被授权的用户或应用程序访问,并且数据的隐私得到保护;数据质量,确保数据的准
10、确性、完整性、一致性和有效性。3.2 数据加密安全数据加密算法的安全性,确保加密算法足够安全,防止被攻击者破解;密钥管理的安全性,确保密钥的安全存储和分发,防止密钥被攻击者窃取;数据加密的效率,确保数据加密不会影响数据处理和传输的效率。3.3 数据备份安全备份数据的存储安全,确保备份数据的存储空间是安全可靠的,防止数据被恶意攻击或窃取;数据备份的完整性,确保备份数据与原始数据一致,防止备份数据被篡改或损坏;数据备份的可用性,确保备份数据可以及时恢复,防止备份数据因各种原因无法恢复;数据加密安全,数据加密是指通过对数据进行加密,防止未经授权的用户或应用程序访问数据。数据安全问题的分类介绍有助于数
11、据安全问题有更加清晰的了解,为制定针对性强的解决方案提供指导。4 大数据云计算网络环境下的数据安全解决方案4.1 数据分类安全管理数据分类安全采用数据分类管理策略,将敏感数据与非敏感数据进行分类,对敏感数据进行严格控制和加密保护,避免数据泄露。采用合适的访问控制策略,对敏感数据的访问进行严格控制,确保只有合法的用户才能访问敏感数据。4.2 数据加密安全对敏感数据进行加密,以保护数据在传输和存储过程中的安全性。常用的加密算法包括对称加密算法(如A E S)和非对称加密算法(如R S A)。加强密钥管理和访问控制,确保只有授权用户才能访问数据,并且确保加密解密过程的安全性。同时,通过安全监控和漏洞
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