基于GIS的城镇建设用地拓展研究.pdf
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1、智能规划NO.07 202365智能城市 INTELLIGENT CITY基于GIS的城镇建设用地拓展研究黄嘉诚(柳州市城乡规划设计研究院有限公司,广西 柳州 545001)摘要:基于保护农业与生态空间的前提,探讨科学合理的城镇建设用地空间拓展。文章以柳州市大学城规划研究为案例,利用GIS的数据处理与分析能力,将自然环境与社会环境整合量化分析,采用多准则评价的方法,对研究范围进行用地适宜性分析。根据评价结果因地制宜,对用地进行规划布局研究,以期为城镇建设用地有序拓展提供依据。关键词:GIS;建设用地拓展;适宜性评价中图分类号:TU984.113 文献标识码:A 文章编号:2096-1936(2
2、023)07-0065-03DOI:10.19301/ki.zncs.2023.07.021城镇建设用地规模不断扩大,应当在保护农业与生态空间的前提下,探索科学合理的城镇建设用地空间拓展。本文以柳州市大学城规划研究为例,从基本农田保护、生态环境保护、土地综合利用出发,通过系统评估建设用地适宜性程度,以期为城镇建设用地有序拓展提供依据1。1数据来源与研究方法1.1研究背景柳州市传统工业正处于向高质量发展转型阶段,迫切需要更多创新主体支持。高校是科技创新的主要力量,高校的创新能力对工业转型发展的积极影响,有利于实现工业经济高质量发展。因此,亟须科学谋划柳州大学城规划,大力发展地方高校,满足柳州实现
3、高质量人才的需求。1.2研究区域概况研究区域位于柳州市北部生态新区中部偏南。研究范围北至龙卜村、走马村行政区划边界,南至北外环高速,西至君武森林公园,东至西安村村界内。研究区域总共分为农科所组团、中职园组团、走马组团、梳庄组团等4个组团,本文将以该区域内梳庄组团为主要论述对象。1.3数据来源及处理本文采用的主要数据有50 m分辨率的DEM地形矢量数据、第三次全国国土调查数据、柳州市测绘院提供的梳庄组团实测地形数据以及通过现场走访调研获得的实际建设情况、区域人口、经济发展数据以及居民对未来发展意愿等资料。地形信息、道路、河流、地类地物等数据均由相关图件、原始数据经过ArcGIS软件的投影转换和数
4、字化获得。1.4研究方法1.4.1主要技术路线主要技术路线如图1所示。1.4.2用地适宜性评价方法采用多准则评价的方法构建用地适宜性评价体系2。确定用地适宜性评价的单因素,在层次分析法中测算其权重;叠加影响因子,利用GIS软件生成研究范围内的用地适宜性评价结果:Suit=i=1n()WiPi(1)式中:Suit用地适宜性综合分值;Wi评价因子的权重赋值;Pi评价因子对应的第i个单因子分值;n因子总数3。图1主要技术路线收稿日期:2023-03-29作者简介:黄嘉诚,本科,工程师,研究方向为城乡规划。引用本文:黄嘉诚.基于GIS的城镇建设用地拓展研究J.智能城市,2023,9(7):65-67.
5、智能规划NO.07 202366智能城市 INTELLIGENT CITY2用地适宜性评价体系构建2.1评价因子选取参考柳州市城市体检评价体系的影响因子,本研究选择自然基础条件因子(包括高程、坡度、地质灾害、汇水分析、生态红线等)、社会经济条件因子(包括交通分析、区位分析、土地利用等)、生态服务功能因子三大指标体系,作为主要影响因子,对用地适宜性进行评价。2.2评价因子复合权重与赋值借助层次分析法可将决策者经验判断量化,实现最优解。通过构建基于目标层、准则层、因子层的层次分析模型4,明确研究范围内用地适宜性评价的目标,构建指标体系,计算复合权重,确定评价因子权重。评价因子权重如表1所示。运用G
6、IS中的自然断点分级法进行划分等级,将用地适宜性等级划分为用地适宜性一级、用地适宜性二级、用地适宜性三级、用地适宜性四级、用地适宜性五级等5个等级,根据分级依次赋值,从高到低分别为90、70、50、30、10。(1)自然基础条件影响。根据实测地形可知,现状高程范围为80212 m,将高程分为100 m以下、100120 m、120150 m、150200 m、200 m以上等5个等级并依次赋值。坡度根据场地预期建设性质情况,划分为小于10、10 20、20 25、25 30、大于30 等5个等级并赋值。地质灾害分为无灾害、其他、缓冲200 m、缓冲100 m、地质灾害点等5个等级并赋值。汇水分
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