广东省欠发达地区县域全要素生产率的变动趋势及空间差异研究.pdf
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1、南方论坛482023 年 11 月上South Forum广东省欠发达地区县域全要素生产率的变动趋势及空间差异研究*欧阳博强,李洁(韶关学院商学院,广东 韶关 512005)摘要:【目的】对广东省欠发达地区县域全要素生产率进行定量研究和评价,为该区域农业发展提供参考。【方法】课题组利用广东省欠发达地区的统计数据,采用DEA-Malmquist指数法测算20112021年粤东西北的县域全要素生产率,并从时空维度进行比较分析。【结果】粤东西北县域全要素生产率的增长源自技术效率,技术进步的贡献较低;在时间上呈阶段性波动上升趋势,且主要依赖技术效率带来的“水平效应”而非技术进步带来的“增长效应”;在空
2、间上表现出东西高、中间低的阶梯式分布,且增长幅度自西向东递减。【结论】应该采取精准帮扶、科技创新、人才吸引等举措促进县域全要素生产率提升和实现县域高质量发展。关键词:全要素生产率;技术效率;技术进步中图分类号:F323 文献标志码:A DOI:10.3969/j.issn.1672-3872.2023.21.0120 引言稳定提升全要素生产率是促进县域经济高质量发展的重要途径。县域经济作为经济体系中一个独立的基本单元1,是推动城乡协调发展的一个关键环节,在整个国民经济增长中占有重要地位。如何壮大县域经济历来是我国宏观政策层面以及地区经济发展实践关注的重点。特别是党的十九大以来多次强调要持续壮大
3、县域经济,加快完善县域产业服务功能,推动县域经济高质量发展。党的二十大报告进一步指出,着力提高全要素生产率是推进城乡融合和区域协调发展2,进而推动经济高质量发展的重要举措3。广东省经济发展中的区域失衡特点比较明显,呈现出“珠三角经济发达圈”和“粤东西北经济落后带”并存的两极分化现象。粤东西北地区受限于资源禀赋和地理条件,经济发展滞后,农业占比较大,农村人口较多,农民收入增长缓慢,县域全要素生产率还存提升空间。要素资源生产效率对经济稳健发展具有显著影响,且欠发达地区的技术及其效率提升空间更大4。课题组将利用广东省欠发达地区粤东西北的45个县级数据,采用DEA-Malmquist指数法测算县域全要
4、素生产率,进而分析其变动趋势和空间差异,以期从全要素生产率的角度探讨县域经济增长差异的原因,为促进县域经济发展以及区域经济协调发展提供一定的参考。1 研究方法与数据说明1.1 研究方法相关研究从不同角度关注了县域全要素生产率的测算及其对经济增长的作用。焦学宏和陈耀(2021)5基于县域视角对甘肃省全要素生产率进行测度分析,认为全要素生产率的差异性主要由技术效率的差异性引起。史修松等(2022)6基于随机前沿模型对浙江省县域单元全要素生产率的测算分析则认为技术进步是全要素生产率增长的主要原因。赵婧轩(2021)7对江苏省41个县域单元全要素生产率指数测算及变化情况进行分析,认为全要素生产率及其增
5、长存在区域差异,且利用技术提高资源要素配置效率是全要素生产率提升的主要途径。总体上,不同角度或区域对全要素生产率提升来源的结论存在一定差异8。同时,相关研究对全要素生产率的测度通常利用索洛余值法和Malmquist指数法。索洛余值法旨在揭示除去资本、劳动、土地等生产要素的投入之后的“余值”,反映了技术水平和生产效率的高低。Malmquist指数法原先用于生产效率变化的测算,后来学界将其与数据包络分析法(DEA)相结合9,使之成为测度全要素生产率的主流方法。因此,课题组将采用DEA-Malmquist指数法对粤东西北地区县域全要素生产率进行测算,并将县域全要素生产率指数(TFP)分解为技术效率指
6、数(TE)和技基金项目:广东省哲学社会科学规划粤东西北专项项目“粤东西北农村劳动力流动对县域结构红利的影响机理及效应研究”(GD21YDXZYJ02);大学生创新创业训练计划项目“粤东西北农村劳动力就近转移对县域全要素生产率的影响研究”(202210576006);韶关学院博士科研启动项目“高标准农田建设对农地效率的影响研究”作者简介:欧阳博强(1989),男,湖南郴州人,博士研究生,讲师,研究方向为农业经济理论与政策。2023 年 11 月上南方论坛49South Forum术进步指数(TP)。具体的指数含义为:TE1表示效率改善,TE=1表示效率不变,TE1表示效率下降;TP1表示技术进步
7、,TP=1表示技术不变,TP1表示技术衰退。1.2 数据说明课题组使用20112021年粤东西北45个县的统计数据对全要素生产率进行测算分析,以各县各年的地区生产总值作为产出指标,劳动要素变量和资本要素变量作为投入指标。其中,劳动要素变量利用年末单位从业人员数与乡村从业人员数之和衡量,资本要素变量利用固定资产投资衡量。原始数据来自各县域历年的统计年鉴和各县域历年的国民经济和社会发展统计公报,数据中涉及的地区生产总值、固定资产投资等价值变量采用居民消费价格指数折算为以2011年为基期的实际值。全要素生产率的具体测算公式及过程参照已有相关研究10。为比较空间差异,将研究区域划分为粤东县域、粤西县域
8、、粤北县域三个分区,其中粤东包含汕头市、汕尾市、潮州市及揭阳市的8个县,粤西包括阳江市、湛江市及茂名市的10个县,粤北包括韶关市、河源市、梅州市、清远市以及云浮市的27个县。2 结果分析2.1 县域全要素生产率及其分解指数变动趋势图 1 展示的是 20112021 年粤东西北县域的Malmquist指数变化情况。从中可知,粤东西北县域的全要素生产率在时间上整体呈现增长变动趋势,且表现出阶段性波动上升的特征。同时,20112021年粤东西北县域全要素生产率的变化大致可以分为三个阶段,不同阶段的县域全要素生产率变化特征具有一定差异性。第一个阶段是20112014年的缓慢增长期,县域全要素生产率呈现
9、出一定的增长趋势,但较为平缓,该时期的技术效率在持续改善,但技术进步没有改善,且属于技术衰退状态。第二个阶段是20152018年的快速增长期,县域全要素生产率呈快速稳健增长趋势,晋级效率改善区,主要源自该时期技术效率的快速提高的贡献,但技术进步的变动趋势则比较扁平,且依然属于技术衰退状态。第三个阶段是20192021年的凹形变化增长期,县域全要素生产率呈现先小幅下降再大幅上升的“U”形态,但整体在提高,且维持在效率改善区,主要原因是该时期的技术效率呈凹形波动且变化较大,而技术进步虽然开始有所改善,但出现小幅下降趋势。总体而言,粤东西北县域全要素生产率的阶段性波动未出现逆周期特征,且与技术效率的
10、阶段性波动特征相似,说明粤东西北县域全要素生产率的增长来源是技术效率而非技术进步。0.9190.9330.9480.9621.0381.0561.1121.1301.1041.1101.1990.9380.9340.9230.9670.9770.9560.9760.9691.0031.0020.9980.9931.0041.0341.011.0771.1131.1621.1831.1081.1241.2160.90.9511.051.11.151.21.2520112012201320142015201620172018201920202021全要素生产率技术进步技术效率图120112021年
11、粤东西北县域的Malmquist指数变化情况2.2 县域全要素生产率变动的空间差异表1汇报的是20112021年粤东西北分区县域的平均Malmquist指数情况。从中可知,粤东西北地区县域在此期间整体处于效率改善区,但全要素生产率平均指数存在明显的分区差异。粤东西北地区的县域全要素生产率呈现出东西高、中间低的阶梯式空间分布。具体而言,粤西县域的全要素生产率最高,处于效率改善区,且技术效率和技术进步都有贡献;粤东县域的全要素生产率次之,也处于效率改善区,且来自技术效率的贡献;粤北县域的全要素生产率最低,技术效率和技术进步都有较大提升空间。同时,各分区县域的全要素生产率的提高主要得益于技术效率的改
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