城市轨道交通客流预测和分析优质课件专业知识讲座.ppt

Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,Page,*,中国矿业大学交通运输系,本文档所提供的信息仅供参考之用，不能作为科学依据，请勿模仿。文档如有不当之处，请联系本人或网站删除。,Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,Page,*,中国矿业大学交通运输系,本文档所提供的信息仅供参考之用，不能作为科学依据，请勿模仿。文档如有不当之处，请联系本人或网站删除。,Page,1,中国矿业大学交通运输系,课程目标,1,、给不同客流的概念下定义。,2,、列出影响客流的因素。,3,、描述客流的时间分布特征。,4,、描述客流的空间分布特征。,Page,2,中国矿业大学交通运输系,主要内容,2.1,客流概述,2.1.1,客流的概念,2.1.2,影响客流的因素,2.2,客流调查与预测,2.2.1,客流调查,2.2.2,客流预测,2.3,客流分析,2.3.1,客流的时间分布特征,2.3.2,客流的空间分布特征,Page,3,中国矿业大学交通运输系,2.1.1,客流的概念,客流,在,单位时间,内，轨道交通线路上乘客流动,人数,和流动,方向,的总和。,乘客在空间上的位移及其数量，位移带有,方向性,和具有,起讫位置,。,可以是,预测,客流，也可以是,实际,客流。,2.1,客流概述,Page,4,中国矿业大学交通运输系,2.1.1,客流的概念,分类,时间分布特征,全日,客流、,全日分时,客流和,高峰小时,客流。,全日分时客流是指全日各小时的客流。,空间分布特征,断面,客流：通过轨道交通线路各区间的客流。,车站,客流：在轨道交通车站上下车和换乘的客流。,2.1,客流概述,Page,5,中国矿业大学交通运输系,2.1.1,客流的概念,分类,客流的来源,基本客流,：,既有,客流加上按正常增长率,增加,的客流。,转移客流,：原来经由常规公交和自行车出行,转移,到经由轨道交通出行的这部分客流。,诱增客流,：促进沿线土地开发、住宅区形成规模、商业活动繁荣所诱发的,新增,客流。,2.1,客流概述,Page,6,中国矿业大学交通运输系,2.1.1,客流的概念,不同客流的概念,断面客流量,在,单位时间,（通常是,一小时,或,全日,）内，通过轨道交通线路,某一地点,的客流量称为断面客流量。,分,上行,断面客流量和,下行,断面客流量。,2.1,客流概述,Page,7,中国矿业大学交通运输系,2.1.1,客流的概念,不同客流的概念,断面客流量,P,i+1,P,i,P,下,P,上,（,2-1,）,P,i+1,第,i,1,个断面的客流量（人）；,P,i,第,i,个断面的客流量（人）；,P,下,在车站下车人数（人）；,P,上,在车站上车人数（人）。,2.1,客流概述,Page,8,中国矿业大学交通运输系,2.1.1,客流的概念,不同客流的概念,最大断面客流量,单位时间,内，通过轨道交通线路各个断面的客流量的,峰值,。,上、下行方向,的最大断面客流量一般,不在同一个断面,上。,2.1,客流概述,Page,9,中国矿业大学交通运输系,2.1.1,客流的概念,不同客流的概念,高峰小时最大断面客流量,以,小时,为时间单位计算断面客流量的,峰值,。,一般出现在早晨和傍晚，称为,早高峰,小时和,晚高峰,小时。,是,决策,的基本依据。,2.1,客流概述,Page,10,中国矿业大学交通运输系,2.1.1,客流的概念,不同客流的概念,车站客流量,在车站,上下车,和,换乘,的客流量，以及经由不同出入口、收费区的进出站客流量和方向别的换乘客流量。,超高峰期,是指在,高峰小时,内存在一个约为,15-20min,左右的上下车客流特别集中的时间段。,车站高峰小时和超高峰期客流量决定了车站设计,规模,，是车站,设备容量或能力,的基本依据。,2.1,客流概述,Page,11,中国矿业大学交通运输系,2.1.1,客流的概念,客流与客运需求,客运需求是,位移欲望,和,购买能力,的统一,客运,需求,是,潜在的客流,客流,是,实现了的客运需求,2.1,客流概述,Page,12,中国矿业大学交通运输系,2.1.1,客流的概念,客流与客运需求特性,广泛性,：是一种广泛性的需求。,派生性,：是一种非。,时间性,：按一周内本源性的需求的工作日和双休日、一天内的各个小时有规律的变化。,空间性,：潜在的客流在方向上、线路上、车站间分布的不均衡。,2.1,客流概述,Page,13,中国矿业大学交通运输系,2.1.2,影响客流的因素,土地利用因素,1,）土地的,用途,，涉及城市各区域功能的定位。,2,）在用地上建造的,建筑类型,，涉及用地上进行的社会经济活动类型。,3,）土地的,利用状况,，涉及用地上进行的社会经济活动的强度，如人口、就业、产量等。,2.1,客流概述,2.1.2,影响客流的因素,城市经济水平,一方面能够支持轨道交通的,建设费用,，另一方面对,客流规模,也有直接影响。,Page,14,中国矿业大学交通运输系,2.1.2,影响客流的因素,轨道交通和自行车、公共汽车等方式的换乘联运,轨道交通的规模与轨道交通,影响合理区域范围,的大小有着直接的联系；,轨道交通的特点决定了轨道网络覆盖区域的,有限性,；,要扩大影响合理区域范围，必须,完善换乘联运,。,Page,15,中国矿业大学交通运输系,Page,16,中国矿业大学交通运输系,2.1.2,影响客流的因素,人口规模,城市中的出行量与人口规模、,出行率,存在密切的关系。,不同人群的出行率存在,差异,。,2.1,客流概述,Page,17,中国矿业大学交通运输系,2.1.2,影响客流的因素,客运服务及替代服务的价格与质量,票价是影响客流的重要因素,；,票价,与,收入,水平对客流的影响是综合产生作用的；,票价与收入有四种可能的组合，其中,低收入、高票价,对客流的吸引最不利。,2.1,客流概述,Page,18,中国矿业大学交通运输系,2.1.2,影响客流的因素,客运服务及替代服务的价格与质量,轨道交通的客源主要来自,中、低收入,人群；,中、低收入人群对票价的变动比较,敏感；,当轨道交通,票价,支出占收入水平的比例较大时，选择轨道交通方式出行的客流就会,下降,。,2.1,客流概述,Page,19,中国矿业大学交通运输系,2.1.2,影响客流的因素,客运服务及替代服务的价格与质量,案例,1996,年，,北京地铁,票价由,0.5,元调整为,2,元，当年客运量减少,1.18,亿人次，与上年相比下降,20.4%,，考虑客流自然增长，实际,下降达到,26%,。,1999,年，类似的情形发生在,上海,，由于票价调高，轨道交通,1,号线的客运量,下降了,13.4%,。,2.1,客流概述,Page,20,中国矿业大学交通运输系,2.1.2,影响客流的因素,客运服务及替代服务的价格与质量,乘客会,权衡,各种出行方式的票价高低及,性价比,来选择出行方式。,只有在轨道交通的性价比,高于,其他出行方式或替代服务的性价比时，轨道交通才具有吸引客流的,优势,。,2.1,客流概述,Page,21,中国矿业大学交通运输系,2.1.2,影响客流的因素,轨道交通服务水平,评价轨道交通服务水平的指标主要有,列车频率、运送速度、列车正点率、舒适便利,和,乘客安全,等。,服务水平是影响客流及潜在客运需求的,关键,因素。,2.1,客流概述,Page,22,中国矿业大学交通运输系,2.1.2,影响客流的因素,政府的交通运输政策,以,公共交通,为主、,个体交通,为辅的交通运输政策；,优先发展,公共交通,、,大力发展轨道交通,、控制自行车与私人汽车的发展。,2.1,客流概述,Page,23,中国矿业大学交通运输系,2.1.2,影响客流的因素,交通网的规模与布局,多层次的,轨道交通线网,、合理的线路布局及走向和功能完善的,换乘枢纽,。,通过建设交通运输走廊来推动车站周边地区土地开发利用的,TOD,（,Transit-Oriented Development,交通导向开发）规划模式。,2.1,客流概述,Page,24,中国矿业大学交通运输系,2.1.2,影响客流的因素,私人交通工具的拥有量,私人交通工具出行,越多,，通过公共交通出行就,越少,。,有序控制,自行车与私人汽车的发展。,鼓励并创造条件让私人汽车使用者以,停车,-,换乘方式,进入城市中心区。,2.1,客流概述,Page,25,中国矿业大学交通运输系,2.2.1,客流调查,为了,掌握客流现状与动态变化规律,，必须,经常进行,各种形式的客流调查。,涉及客流调查,内容,、,地点,和,时间,的确定，调查表格的,设计,、调查,设备,的选用和调查,方式,的选择，以及调查资料,汇总整理,、指标,计算,和结果,分析,等。,2.2,客流调查与预测,Page,26,中国矿业大学交通运输系,2.2.1,客流调查,客流调查种类,全面客流调查,对全线客流的,综合,调查,能对客流现状及变化规律有,全面清晰,的了解。,随车调查和站点调查,轨道交通基本上采用,站点调查,。,一般应连续进行,两三天,，将调查资料以,5min,或,15min,为间隔分组记录下来。,2.2,客流调查与预测,Page,27,中国矿业大学交通运输系,2.2.1,客流调查,客流调查种类,乘客情况抽样调查,通常采用,问卷,方式进行。,乘客,构成情况,调查,:,包括年龄、性别、职业、家庭住址和出行目的等。,乘客,乘车情况,调查,:,包括家庭住址和家庭收入、日均乘车次数、上车站和下车站、到达车站（目的地）的方式和所需时间等。,2.2,客流调查与预测,Page,28,中国矿业大学交通运输系,2.2.1,客流调查,客流调查种类,断面客流调查,经常性,的客流抽样调查，用,直接观察法,。,节假日客流调查,专题性,客流调查，通过,问卷,方式进行。调查的内容包括休假安排，城市旅游业、娱乐业的发展程度，市民生活方式的变化等。,2.2,客流调查与预测,2.2.1,客流调查,客流调查种类,突发客流调查,针对,大型集散场所和大型事件活动,产生的短时较大客流的地点。,该项调查主要涉及影剧院、体育场馆的,规模,与附近轨道交通车站的客流,影响程度和持续时间,之间的关系。,Page,29,中国矿业大学交通运输系,Page,30,中国矿业大学交通运输系,2.2.1,客流调查,客流调查统计指标,乘客人数,分时与全日各站,上下车人数,、分时与全日各站,换乘人数,、各站与全线,高峰,小时乘客人数、各站与全线,全日,乘客人数、高峰小时乘客人数占全日乘客人数的,比例,。,2.2,客流调查与预测,Page,31,中国矿业大学交通运输系,2.2.1,客流调查,客流调查统计指标,断面客流量,分时与全日各断面客流量,分时与全日最大断面客流量,高峰小时最大断面客流量,2.2,客流调查与预测,Page,32,中国矿业大学交通运输系,2.2.1,客流调查,客流调查统计指标,乘坐站数与平均乘距,本线乘客乘坐不同站数的人数及所占百分比,跨线乘客乘坐不同站数的人数及所占百分比,平均乘车距离,2.2,客流调查与预测,Page,33,中国矿业大学交通运输系,2.2.1,客流调查,客流调查统计指标,乘客构成,全线持不同票种乘客人数及所占百分比,车站别按年龄、家庭住址和出行目的等统计的乘客人数及所占百分比等。,2.2,客流调查与预测,Page,34,中国矿业大学交通运输系,2.2.1,客流调查,客流调查统计指标,车辆运用,客车公里,客运列车数,列车编组辆数,列车运行距离,客位公里,客车公里,车辆定员,2.2,客流调查与预测,Page,35,中国矿业大学交通运输系,2.2.1,客流调查,客流调查统计指标,车辆运用,2.2,客流调查与预测,2.2.1,客流调查,客流调查统计指标,服务指标,列车运行图兑现率，运行正点率，乘客投诉率，车站、列车清洁合格率，乘客满意率。,Page,36,中国矿业大学交通运输系,Page,37,中国矿业大学交通运输系,2.2.2,客流预测,客流预测模式,非基于出行分布的客流预测模式（趋势外推）,将相关公交线路和自行车出行的,现状客流,向轨道交通线路转移，得到,虚拟,的轨道交通基年客流。,按时间序列采用,数学方法,，根据相关公交线路的客流增长规律确定轨道交通客流的,增长率,，并据此推算轨道交通远期客流。,2.2,客流调查与预测,Page,38,中国矿业大学交通运输系,2.2.2,客流预测,客流预测模式,非基于出行分布的客流预测模式,北京市的复兴门一八王坟地铁线路、上海市的新龙华一新客站地铁线路客流预测。,远期客流预测结果的,精度较低,，并且在预见未来出行分布变化上,可靠性较差,。,操作,简单,。,2.2,客流调查与预测,Page,39,中国矿业大学交通运输系,2.2.2,客流预测,客流预测模式,基于出行分布的客流预测模式（四阶段）,以市民,出行,OD,调查,为基础，得到,现状,全方式出行分布，在此基础上预测规划年度的全方式出行分布，然后通过方式划分得到轨道交通的站间,OD,客流。,包括,出行生成、出行分布、方式划分,与,出行分配,四个阶段，称为,四阶段客流预测,模式或方法。,2.2,客流调查与预测,Page,40,中国矿业大学交通运输系,2.2.2,客流预测,四阶段客流预测,出行生成,根据土地利用规划，可以把交通规划的区域划分成许多,交通小区,，见图,2-0,。,出行生成阶段预测每一,交通小区,的出行,生成,量和出行,吸引,量。,2.2,客流调查与预测,Page,41,中国矿业大学交通运输系,2.2.2,客流预测,四阶段客流预测,出行生成,2.2,客流调查与预测,图,2-0,交通小区及其结构,Page,42,中国矿业大学交通运输系,2.2.2,客流预测,四阶段客流预测,出行分布,预测各交通小区出行生成量的,去向,和出行吸引量的,来源,，即各交通小区间的,出行生成,与,吸引,分布,。,2.2,客流调查与预测,Page,43,中国矿业大学交通运输系,2.2.2,客流预测,四阶段客流预测,出行分布,2.2,客流调查与预测,出行分布,OD,矩阵表 表,2-0,Page,44,中国矿业大学交通运输系,2.2.2,客流预测,四阶段客流预测,方式划分,确定轨道交通、常规公交、自行车、步行、出租汽车和私人汽车等,各种出行方式,承担的交通小区间,OD,出行量的,比例,。,2.2,客流调查与预测,Page,45,中国矿业大学交通运输系,2.2.2,客流预测,四阶段客流预测,方式划分,预测出行者对各种出行方式的,选择率,；,用选择率乘以交通小区的出行生成量、吸引量或者交通小区间的,OD,出行量，得到各种出行方式的运量,分担比例,。,2.2,客流调查与预测,Page,46,中国矿业大学交通运输系,2.2.2,客流预测,四阶段客流预测,方式划分,影响出行方式选择的因素,出行者,特性：年龄、职业、收入水平、居住位置、私人交通工具拥有状况等。,出行,特性：出行目的、出行距离、出行时段、对舒适与安全的考虑等。,交通系统,特性：票价、停车设施、服务水平（准时、安全、舒适、便利）等。,2.2,客流调查与预测,Page,47,中国矿业大学交通运输系,2.2.2,客流预测,四阶段客流预测,出行分配,将,OD,出行量,按一定的规则分配到交通网中的,各条线路,上去。,2.2,客流调查与预测,Page,48,中国矿业大学交通运输系,2.2.2,客流预测,客流预测模式,基于出行分布的客流预测模式,客流预测结果的,精度较高,。,对于基础数据的,要求较高、操作复杂,。,上海市的轨道交通,3,号线、南京市的地铁南北线一期工程客流预测采用了此类预测模式。,2.2,客流调查与预测,Page,49,中国矿业大学交通运输系,2.2.2,客流预测,客流预测模式,三次吸引客流预测模式（车站吸引区域）,确定一个轨道交通车站对客流的吸引范围，预测通过,步行,、,自行车,和,常规公交,三种方式到站乘车的人次，称为一次吸引客流、二次吸引客流和三次吸引客流，并在车站客流量的基础上进一步推算线路的,断面客流量,。,2.2,客流调查与预测,Page,50,中国矿业大学交通运输系,2.2.2,客流预测,客流预测模式,三次吸引客流预测模式,在西安市的轨道交通可行性研究项目中采用。,到达轨道交通车站的,合理步行区,是以车站为圆心、半径为,600-800m,的区域；,合理接运区,是以车站为圆心、半径为,2500-3000m,的区域。,2.2,客流调查与预测,2.2 客流调查与预测,2.2.2,客流预测,客流预测方法,定性预测方法,定量预测方法,时间序列客流预测方法：移动平均法、指数平滑法,因果关系客流预测方法：回归预测法、引力模型、乘车系数法,Page,51,中国矿业大学交通运输系,Page,52,中国矿业大学交通运输系,2.3.1,客流的时间分布特征,一日内小时客流分布特征,一日内小时客流通常是,双峰型,；,反映分时,客流不均衡程度的系数,：,2.3,客流分析,a,1,单向分时客流不均衡系数；,P,MAX,单向高峰小时最大断面客流量（人）；,P,t,单向分时最大断面客流量（人）；,H,全日营业小时数（个）。,Page,53,中国矿业大学交通运输系,Page,54,中国矿业大学交通运输系,2.3.1,客流的时间分布特征,一日内小时客流分布特征,分时客流不均衡系数,a,1,大于,1,；,趋向于,1,表明分时客流分布比较,均衡,，,越大,表明,越不均衡,；当,a,1,2,时，表明不均衡程度比,较大,。,市区,范围内地铁、轻轨线路的,a,1,值通常为,2,左右；,远郊区,市域轨道交通线路的,a,1,值通常大于,3,。,2.3,客流分析,Page,55,中国矿业大学交通运输系,2.3.1,客流的时间分布特征,一日内小时客流分布特征,一日内小时客流不均衡程度较大，可考虑采用,小编组、高密度,列车开行方案。,提高客车,满载率,、不降低乘客,服务水平,。,线路客流量已经较大、接近设计客流量，高峰小时增开列车则会受到线路通过能力的,限制,。,2.3,客流分析,Page,56,中国矿业大学交通运输系,2.3.1,客流的时间分布特征,一周内全日客流分布特征,在以,通勤、通学,客流为主的轨道交通线路上，,双休日,的客流会有所,减少,；,在连接,商业网点,、,旅游景点,的轨道交通线路上，,双休日,的客流又往往会有所,增加,。,2.3,客流分析,Page,57,中国矿业大学交通运输系,Page,58,中国矿业大学交通运输系,2.3.1,客流的时间分布特征,一周内全日客流分布特征,双休日,的,早高峰,出现时间往往,推迟,，而,晚高峰,出现时间又往往,提前,。,星期一,与,节假日后,的,早高峰,小时客流和,星期五,与,节假日前,的,晚高峰,小时客流，都会比其他工作日的早、晚高峰小时,客流要大,。,轨道交通常在,一周内,实行,不同,的全日行车计划和,列车运行图,。,2.3,客流分析,Page,59,中国矿业大学交通运输系,2.3.1,客流的时间分布特征,季节性或短期性客流变化,一年内，客流存在,季节性,的变化。,如由于梅雨季节和学生复习迎考等原因，,6,月份,的客流通常是全年的低谷。,2.3,客流分析,Page,60,中国矿业大学交通运输系,2.3,客流分析,月客流量（单位：万人次）,Page,61,中国矿业大学交通运输系,2.3.1,客流的时间分布特征,车站高峰小时客流分布特征,各个车站,客流的进、出站高峰小时出现时间通常不相同，见表,3-1,。,同一车站,客流的进、出站高峰小时出现时间通常不相同，见表,3-1,。,同一车站,工作日,客流与,双休日,客流的进、出站高峰小时出现时间通常不相同，见表,3-1,。,2.3,客流分析,Page,62,中国矿业大学交通运输系,进、出站高峰小时出现时间 表,3-1,注：进、出站高峰小时出现时间，工作日按,2002,年,3,月,18,22,日统计数 据的平均数确定，双休日按,2002,年,3,月,16,、,17,、,23,、,24,日统计数据的平均数确定。,2.3,客流分析,Page,63,中国矿业大学交通运输系,2.3.1,客流的时间分布特征,车站高峰小时客流分布特征,车站客流的,进、出站高峰小时,出现时间与,断面客流,的,高峰小时,出现时间通常不相同。,工作日,高峰小时进、出站客流通常,大于,双休日,高峰小时进、出站客流，见表,3-2,。,2.3,客流分析,Page,64,中国矿业大学交通运输系,工作日、双休日高峰小时进、出站客流 表,3-2,注：工作日客流为,2002,年,3,月,18,22,日统计数据的平均数，双休日客流为,2002,年,3,月,16,、,17,、,23,、,24,日统计数据的平均数（单位：人）。,Page,65,中国矿业大学交通运输系,2.3.1,客流的时间分布特征,车站超高峰期客流分布特征,车站超高峰期的客流强度可用,超高峰系数,来反映，是,单位时间内的超高峰期平均客流量与高峰小时平均客流量的比值,。,超高峰系数一般可取值为,1.1,1.4,。,2.3,客流分析,Page,66,中国矿业大学交通运输系,2.3.1,客流的时间分布特征,车站超高峰期客流分布特征计算案例,2.3,客流分析,江湾镇站早高峰时间内进站乘客数 表,3-3,Page,67,中国矿业大学交通运输系,2.3.1,客流的时间分布特征,车站超高峰期客流分布特征计算案例,2.3,客流分析,江湾镇站早高峰小时与超高峰期时间及其客流量确定 表,3-4,Page,68,中国矿业大学交通运输系,2.3.2,客流的空间分布特征,各条线路客流分布特征,沿线,土地利用状况,的不同、轨道交通线网与,接运交通,的现状是各条线路客流不均衡的影响因素。,包括现状,客流分布,的不均衡和,客流增长,的不均衡。,2.3,客流分析,Page,69,中国矿业大学交通运输系,2.3.2,客流的空间分布特征,上下行方向客流分布特征,轨道交通线路上下行方向客流不均衡程度的系数：,2.3,客流分析,a,2,一上下行方向客流不均衡系数；,P,MAX,上,上行方向最大断面客流量（人）；,P,MAX,下,下行方向最大断面客流量（人）。,（,2-2,）,Page,70,中国矿业大学交通运输系,2.3.2,客流的空间分布特征,上下行方向客流分布特征,a,2,值,大于,1,，趋向于,1,表明客流比较均衡，,a,2,越大,表明客流,越不均衡,。当,a,2,1.5,时，表明不均衡程度比较大。,市区,范围内线路的,a,2,值通常,小于,1.5,；,远郊区,市域线路的,a,2,值有可能,大于,3,。,2.3,客流分析,Page,71,中国矿业大学交通运输系,Page,72,中国矿业大学交通运输系,2.3.2,客流的空间分布特征,上下行方向客流分布特征,2.3,客流分析,图,3-5,上海,R4,线,2008,年早高峰小时断面客流图,Page,73,中国矿业大学交通运输系,2.3.2,客流的空间分布特征,线路断面客流分布特征,通常是,阶梯型,与,凸字型,两种情形；,线路单向各个断面客流不均衡程度的系数：,2.3,客流分析,（,2-3,）,a,3,单向断面客流不均衡系数；,P,i,单向断面客流量（人）；,K,-,单向线路断面数（个）；,Page,74,中国矿业大学交通运输系,2.3.2,客流的空间分布特征,线路断面客流分布特征,a,3,大于,1,；,a,3,趋向于,1,表明均衡，,a,3,越大,表明,越不均衡,。,当,a,3,1.5,时，表明不均衡程度比较,大,。,市区,线路的,a,3,值通常,小于,1.5,；,远郊区,市域线路的,a,3,值通常为,2,左右。,2.3,客流分析,Page,75,中国矿业大学交通运输系,2.3.2,客流的空间分布特征,站间,OD,客流分布特征,各个客流区段内和不同客流区段间的,各站发到,客流分布特征。,用,市区段,内与,郊区段,内,各站间发到客流,分别占,全线,各站总发到客流的百分比，以及在市区段与郊区段间各站发到客流占全线各站,总发到客流,的百分比来反映。,2.3,客流分析,Page,76,中国矿业大学交通运输系,2.3.2,客流的空间分布特征,站间,OD,客流分布特征举例,假设轨道交通的车站数为,n,个，其中,1,m,站位于市区段，,m+l,n,站位于郊区段，见表,3-5,。,2.3,客流分析,Page,77,中国矿业大学交通运输系,表,3-5,站间,OD,客流表,2.3,客流分析,Page,78,中国矿业大学交通运输系,市区段内各站间发到客流占全线总发到客流的百分比,1,：,郊区段内各站间发到客流占全线总发到客流的百分比,2,：,2.3,客流分析,2.3.2,客流的空间分布特征,站间,OD,客流分布特征,（,2-4,）,（,2-5,）,Page,79,中国矿业大学交通运输系,由市区段各站到郊区段各站的客流占全线总发到客流的百分比,3,：,由郊区段各站到市区段各站的客流占全线总发到客流的百分比,4,：,2.3,客流分析,2.3.2,客流的空间分布特征,站间,OD,客流分布特征,（,2-6,）,（,2-7,）,Page,80,中国矿业大学交通运输系,2.3.2,客流的空间分布特征,各个车站乘降客流分布特征,不少线路上，全线各站乘降量总和的大部分往往是,集中,在少数几个车站上，见图,3-7,。,车站乘降客流是,动态变化,的。,2.3,客流分析,Page,81,中国矿业大学交通运输系,2.3.2,客流的空间分布特征,各个车站乘降客流分布特征,2.3,客流分析,图,3-6,上海轨道交通,1,号线,2002,年各站进站客流（万人次）,Page,82,中国矿业大学交通运输系,2.3.2,客流的空间分布特征,车站内客流分布特征,车站内客流在空间分布上也存在,不均衡现象,经,不同出入口,的客流不均衡、通过,不同收费区,的客流不均衡、通过同一收费区,不同检票机,的客流不均衡和,上下行方向,的乘降客流不均衡等。,2.3,客流分析,Page,83,中国矿业大学交通运输系,2.3.2,客流的空间分布特征,车站内客流分布特征,通过各台,进站,检票机客流按距离售票区域的,近远,而呈现明显的,阶梯状递减,态势；,通过各台,出站,检票机客流则相对,均匀；,2.3,客流分析,Page,84,中国矿业大学交通运输系,2.3.2,客流的空间分布特征,车站内客流分布特征,进站,客流是,陆续到达,，为争取时间会选择最近的进站检票机；,出站,客流是,集中到达,，为避免排队会选择比较空闲的出站检票机。,2.3,客流分析,Page,85,中国矿业大学交通运输系,2.3.2,客流的空间分布特征,车站内客流分布特征,2.3,客流分析,工作日高峰小时通过,进站,检票机、收费区乘客数及其比例 表,3-6,Page,86,中国矿业大学交通运输系,2.3.2,客流的空间分布特征,车站内客流分布特征,2.3,客流分析,工作日高峰小时通过,出站,检票机、收费区乘客数及其比例 表,3-7,Page,87,中国矿业大学交通运输系,总 结,2.1,客流概述,客流的概念,（不同客流的概念）,影响客流的因素,2.2,客流调查与预测,客流调查,客流预测（四阶段预测法）,2.3,客流分析,客流的时间分布特征,客流的空间分布特征,