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类型2.1.1离散型随机变量(教学比武课件).ppt

  • 上传人:快乐****生活
  • 文档编号:12782967
  • 上传时间:2025-12-06
  • 格式:PPT
  • 页数:16
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    关 键  词:
    2.1 离散 随机变量 教学 比武 课件
    资源描述:
    *,*,*,*,*,*,*,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,*,2.1.1,离散型随机变量及其分布列,教学目标:,1.了解随机变量、离散型随机变量、连续型随机变量的意义,并能说明随机变量取的值所表示的随机试验的结果,.,2,.理解离散型随机变量分布列的意义,会求某些简单的离散型随机变量的分布列.,3.掌握离散型随机变量分布列的两个基本性质,并会用它来解决一些简单的问题.,教学重点:,随机变量的意义,,离散型随机变量的分布列的概念.,教学难点:,随机变量的意义的理解,离散型随机变量分布列的求法.,授课类型:,新授课,课时安排:,(,1课时,),复习,回顾,:,1、,随机事件,与,基本事件,:,在一定条件下可能发生也可能不发生的事件,叫做随机事件。试验的每一个可能的结果称为基本事件。,2,、,随机试验,是指满足下列三个条件的试验:,(1)试验可以在相同条件下重复进行;,(2)每次试验的所有可能结果都是明确可知的,并且不止,一个;,(3)每次试验总是恰好出现这些结果中的一个,但在一次,试验之前却不能肯定这次试验会出现哪一个结果。,3,、,概率,是描述在一次随机试验中的,某个随机事件,发生的可能性大小的度量。,问题1:,某人在射击训练中,射击一次,,,命中的环数,.,问题2:,掷一枚骰子一次,向上的点数.,问 题 探 究,:,试验的结果,用数字表示试验结果,试验的结果,用数字表示试验结果,命中,0,环,命中,1,环,命中,2,环,命中10环,0,1,2,10,出现1点,出现2点,出现3点,出现4点,出现5点,1,2,3,4,5,出现6点,6,思考,:,从上述,两个问题中你发现它们有无共同的特征?,每一个实验结果都可以用一个确定的数字来表示,.,.,问题,3,:,掷一枚硬币,可能会出现哪几种结果?能否用数字来刻画这种随机试验的结果呢?,还可不可以用其,它,的数字来刻画?,问题,4,:,从装有黑色,白色,黄色,红色四个球的箱子中摸出一个球,可能会出现哪几种结果?能否用数字来刻画这种随机试验的结果呢?,试验的结果,用数字表示试验结果,正面向上,反面向上,1,0,试验的结果,用数字表示试验结果,黑色,白色,黄色,红色,1,2,3,4,还可不可以用其,它,的数字来刻画?,每一个试验的结果可以用一个确定的数字来表示;,每一个确定的数字都表示一种试验结果,.,同一个随机试验的结果,可以赋不同的数字,;,观 察 总结,:,实数,随机试验结果,数字随着试验结果的变化而变化,是一个变量;,1,、,随 机 变 量 定 义,:,在随机试验中,确定了一个对应关系,使得每一个试验结果都用一个确定的数字表示,.,在这个对应关系下,数字随着试验结果变化而变化,像这样随着试验结果变化而变化的变量称为,随机变量,随机变量常用字母,,,、,.,等表示,.,例,1,.,判断下列各个量,哪些是随机变量,哪些不,是,随机变量,并说明理由。,(,1,)某天我校校办接到的电话的个数,.,(,2,)标准大气压下,水沸腾的温度,.,(,3,)在一次比赛中,设一二三等奖,你的作品获得的奖次,.,(,4,)体积,64,立方米的正方体的棱长,.,(,5,)抛掷两次骰子,两次结果的和,.,(,6,)袋中装有,6,个红球,,4,个白球,从中任取,5,个球,其中,所,含白球的个数,.,解,:,是随机变量的有,(1)(3)(5)(6),1.,写出下列随机变量可能的取值,并说明随机变量所取的值表示的随机试验的结果:,(1)一个袋中装有2个白球和5个黑球,从中任取3个,其中所含白球的个数,;,(2)一个袋中装有5个同样大小的球,编号为1,2,3,4,5,现从中随机取出3个球,被取出的球的最大号码数,.,解,:,(1),表示取出个白球三个黑球;,表示取出个白球两个黑球;,表示取出个白球一个黑球;,(2)3,表示取出123号球;4,表示取出124,134,234号球;5,表示取出125,135,145,235,245,,345号球;,课堂练习,:,联系,:,随机变量和函数都是一种映射;,区别,:,随机变量把随机试验的结果映射为实数,,函数把实数映射为实数。,试验结果的范围相当于函数的定义域,,随机变量的取值范围相当于函数的值域。,随机变量和函数,有什么区别和联系呢?,例如:,掷一枚骰子一次,向上的点数,X,是一个随机变量,,其值域是,1,,,2,,,3,,,4,,,5,,,6,思考:,又,如:,在含有10件次品的100件产品中,任意抽取4件,可能含有的次品件数X是一个随机变量,,其值域是,0,1,,,2,,,3,,,4,(1)从10张已编号的卡片(从1号到10号)中任取1张,,被取出的卡片的号数;,(2),某,射手对目标进行射击,击中目标得1分,未击中目,标得0分,,,该射手在一次射击中的得分,;,(3)某城市1天之中发生的火警次数;,(,x,=1、2、3、,、10),(,Y,=,0,、,1,),(,X,=0、1、2、3、),离散型,问题1:,下列随机试验的结果能否用随机变量表示,?,若能,请写出各随机变量可能的取值,.,想一想:以上,3,题的随机变量能不能一一列举出来?,所有取值可以一一列出的随机变量,称为,离散型随机变量,.,离散型随机变量定义,:,2,、,随 机 变 量,的分类,:,(,1,)某品牌的电灯泡的寿命,Y,;,(,2,)某林场树木最高达30米,最低是0.5米,则此林场,任意一棵树木的高度,X,(3),任意抽取一瓶某种标有,2500ml,的饮料,其实际量与,规定量之差,X,.,0,+),0.5,30,连续型,问题2:,下列,两个问题中的X是离散型随机变量吗?,若随机变量可以取某个区间内的一切值,那么这样的随机变量叫做,连续型随机变量,。,注意:,(1)随机变量不止两种,,高中阶段,我们只研究离散型随机变量;,(,2)变量离散与否与变量的选取有关;,比如:,如果我们只关心电灯泡的使用寿命是否不少,于,1000,小时,那么我们可以,这,样来定义随机变量?,,,,,它只取两个值0和1,是一个离散型随机变量,小结:我们可以根据关心的问题恰当的定义随机变量,.,0,,250,0,(,2,)某林场树木最高达30米,最低是0.5米,则此林场,任意一棵树木的高度,X,;,(3),任意抽取一瓶某种标有,2500ml,的饮料,其实际量与,规定量之差,X,.,0.5,30,0,,250,0,一展身手:,对于,上面问题中的(2)(3),你能不能恰当的定义随机变量,使得随机变量为离散型随机变量,呢,?,X=,X=,强化检测,:,1.,将一颗均匀骰子掷两次,不能作为随机变量的是,(),A,.,两次出现的点数之和,B,.,两次掷出的最大点数,C,.,第一次,掷出的点数,减去第二次,掷,出的点数,的点数,值,D,.,抛掷的次数,D,2.如果,记,上述C选项中的值为,,试问,:,(,1),“,4,”,表示的试验结果是什么,?,(2)P(4)=?,答,:(1),因为一枚骰子的点数可以是,1,,,2,,,3,,,4,,,5,,,6,六种,结果之一,由已知得,,也就是说,“,4,”,就是,“,5,”,所以,,“,4,”,表示第一枚为,6,点,第二枚为,1,点,3,.,袋,中有,大小相同的,5,个小球,分别标有,1,、,2,、,3,、,4,、,5,五个号码,现在在有放回的条件下取出两个小球,设两个小球号码之和为,则,所有可能值的个数是,_,个;,“,”,表示,9,“,第一次抽,1,号、第二次抽,3,号,,或者第一次抽,3,号、第二次抽,1,号,,或者第一次、第二次都抽,2,号,4.,一袋中装有,5,个白球,,3,个红球,现从袋中往外取球,每次取出一个,取出后记下球的颜色,然后放回,直到红球出现,10,次时停止,停止时取球的次数,是一个随机变量,则,P,(,=12)=_,。(,用式子表示),小结,:,1.,(1),随机变量是随机事件的结果的数量化,(2),随机变量,的取值对应于随机试验的某一随机事件,.,(3),随机变量是随机试验的试验结果和实数之间的一个对应,关,系,这种对应关系是人为建立起来的,.,2.,离散型随机变量是所有取值可以一一列出的随机变量,一、知识,二、思想,1.,将随机试验的结果(基本事件)进行数字化,实现了从定,性到定量的飞跃;,2.,从数字表示想到字母表示,引入了随机变量的概念,实现了从静态到动态的飞跃,.,再见,
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