SPSS软件实例应用计量地理学课后题详解市公开课一等奖省赛课微课金奖PPT课件.pptx

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2021/10/3,#,聚类分析,&,主成份分析实例,分析某地域,35,个城市,年,7,项经济统计指标数据,（,1,）试用最短距离法对,35,个城市综合实力进行,系统聚类分析，并画出聚类谱系图,a.,软件操作及原理,b.,数据结果及分析,1/20,a.,软件操作及原理,操作,2/20,a.,软件操作及原理,操作,3/20,a.,软件操作及原理,标准差标准化原理,4/20,a.,软件操作及原理,欧氏距离原理,5/20,凝聚状态表第一列表示聚类分析第几步；第二列、第三列表示本步骤聚类中那两个样本或小类聚成一类；第四列是对应样本距离或小类距离；第五列、第六列表明本步骤聚类中，参加聚类是样本还是小类。0表示样本，数字n(非0)表示由第n部聚类产生小类参加本步骤聚类；第七列表示本步骤聚类结果将在下面聚类第几部中用到。,a.,软件操作及原理,最短距离聚类法原理,聚类表,阶 群集组合系数首次出现阶群集下一阶,群集 1群集 2群集 1群集 2,11725.060006,2529.065006,33334.0850012,42635.0890028,53031.104008,6517.108219,7818.1080017,82030.1150510,9516.1236010,10520.1279811,11532.12810012,12533.12911313,13514.13612015,14621.1500016,15522.16013017,16611.16614027,1758.18215718,18519.19017020,191315.1960024,2057.19718021,2145.19802022,22428.19921023,23412.20122024,24413.204231925,2534.23502426,2639.24025027,2736.255261628,28326.27027429,2923.39102830,30223.41829031,31224.55130032,3212.63203133,33110.77032034,34127.8183300,6/20,在不一样聚类标准（距离）下，聚类结果不一样，当距离标准逐步放大时，,35,个区域单元被依次聚类。,当距离为,0,时，每个样本为单独一类；当距离为,5,，则,35,个区域单元被聚为,11,类；当距离为,10,，则,35,个区域单元被聚为,7,类；当距离为,15,，则,35,个区域单元被聚为,5,类；当距离为,20,，则,35,个区域单元被聚为,3,类；最终，当聚类标准（距离）扩大到,25,时，,35,个区域单元被聚为,1,类。,b.,数据结果及分析,7/20,聚类分析,&,主成份分析实例,分析某地域,35,个城市,年,7,项经济统计指标数据,（,2,）试用主成份分析法对,35,个城市,7,项经济指标进行主成份分析，并分析其综合实力。,a.,软件操作,b.,数据结果及分析,8/20,a.,软件操作,9/20,a.,软件操作,10/20,b.,数据结果及分析,Bartlett,验证,因子分析前，首先进行KMO检验和巴特利球体检验。KMO检验用于检验变量间偏相关性，取值在01之前。KMO统计量越靠近于1，变量间偏相关性越强，因子分析效果越好。实际分析中，KMO统计量在0.7以上时效果比很好；当KMO统计量在0.5以下，此时不适合应用因子分析法，应考虑重新设计变量结构或者采取其它统计分析方法。,11/20,b.,数据结果及分析,主成份因子,普通取,累计贡献率达,85%95%,特征值所对应第,1,、第,2,、,、第,m,（,m,p,）个主成份。,12/20,b.,数据结果及分析,变量与因子联络系数,变量与某一因子联络系数绝对值越大，则该因子与变量关系越近。,将第一因子代替,x4,x5,x6,x7;,将第二因子代替,x1,x2,x3,即可得到旋转矩阵，使复杂矩阵变得简练。,13/20,b.,数据结果及分析,变量与因子联络系数,变量与某一因子联络系数绝对值越大，则该因子与变量关系越近。,将第一因子代替,x4,x5,x6,x7;,将第二因子代替,x1,x2,x3,即可得到旋转矩阵，使复杂矩阵变得简练。,14/20,b.,数据结果及分析,变量与因子联络系数,第,1,主成份与全部变量成正相关，与,x4,x5,x6,x7,展现出较强正相关，所以能够认为第,1,主成份是,年城市经济结构代表。,第,2,主成份与,x1,x3,展现出较强正相关，,x2,展现出较强负相关，所以能够认为第,2,主成份是,年农业经济代表。,15/20,聚类分析,&,主成份分析实例,分析某地域,35,个城市,年,7,项经济统计指标数据,（,3,）以第一、二、三主成份为变量，进行聚类分析，结果又怎样呢？,a.,软件操作,b.,数据结果与对比,16/20,a.,软件操作,17/20,a.,数据结果与对比,聚类表,阶 群集组合系数首次出现阶群集下一阶,群集 1群集 2群集 1群集 2,11725.060006,2529.065006,33334.0850012,42635.0890028,53031.104008,6517.108219,7818.1080017,82030.1150510,9516.1236010,10520.1279811,11532.12810012,12533.12911313,13514.13612015,14621.1500016,15522.16013017,16611.16614027,1758.18215718,18519.19017020,191315.1960024,2057.19718021,2145.19802022,22428.19921023,23412.20122024,24413.204231925,2534.23502426,2639.24025027,2736.255261628,28326.27027429,2923.39102830,30223.41829031,31224.55130032,3212.63203133,33110.77032034,34127.8183300,聚类表,阶 群集组合系数首次出现阶群集下一阶,群集 1群集 2群集 1群集 2,11725.024005,22635.0450031,31831.0470015,4529.052005,5517.055417,63234.0630011,7530.067509,8621.0690025,9520.0697010,10522.0709013,113233.0726019,121928.0760018,13512.07710014,14514.08013016,15818.0840316,1658.085141517,17516.08616018,18519.093171219,19532.096181120,2057.09919021,21511.10720022,22515.12021023,2335.13602224,24313.15123027,2546.1700828,26223.1770027,2723.177262428,2824.190272529,2912.21502830,3019.21729031,31126.25830232,32124.30131033,33110.33432034,34127.5713300,18/20,a.,数据结果与对比,19/20,Thank,you for your listening,20/20,