Spss实用统计分析.ppt

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,SPSS是Statistical Package for the Social Science的缩写,即社会科学统计软件包,是世界上最著名的统计分析软件之一.SPSS名为社会科学统计软件包,是为了强调其社会科学应用的一面,而实际上它在自然科学、经济管理、商业金融、医疗卫生、体育运动等各个领域中都能发挥巨大的作用,是计划、统计、管理部门实现科学管理决策的有力工具.,第1章 SPSS综述,1.1 Startup对话框,运行指南,数据录入,运行已存在的查询,用数据库捕获向导建立新的查询,打开现有文件,打开其他类型的文件,标题栏,主菜单栏,工具栏,数据显示区域,状态栏,1.2 SPSS窗口介绍,数据编辑栏,主菜单栏：排列,spss,的所有菜单命令,标题栏：显示当前工作文件名称,工具栏：排列系统默认的标准工具图标按钮,状态栏：显示当前工作状态,数据编辑栏：显示用户录入的数据信息,数据显示区域：显示用户编辑确认的数据,子菜单,用途说明,New,Data,Syntax,Output,Draft Output,Script,打开数据窗口,新建数据文件,新建语法文件,新建标准输出,新建草稿式输出,新建脚本语言文件,Open,Data,Syntax,Output,Draft,Other,打开SPSS能够读取的数据文件,打开语法文件,打开输出文件,打开草稿输出文件,打开其他类型文件,Open Database,New Query,Edit Query,Run Query,按照某一数据源新建查询,编辑已建立的查询,运行已建立的查询,Read Text Data,读取ASCII文本数据文件,子菜单,用途说明,Save,存盘,Save as,另存为,Disply Data Info,通过Output窗口显示文件的信息,Apply Data Dictionary,通过Output窗口显示选定文件的路径信息,Cache Data,建立数据高速缓冲存储器,Print,数据表格的打印输出,Print Preview,打印预览,Stop Processor,停止处理,Recent Used Data,近期使用过的数据文件列表,Recent used File,近期使用过的其他文件列表,Exit,推出spss系统,1.2.3 Edit 菜单,子菜单,快捷键,用途说明,Undo,Ctrl+Z,取消上次编辑操作,Redo,Ctrl+R,恢复上次编辑操作,Cut,Ctrl+X,剪贴,Copy,Ctrl+C,将所选内容存入剪贴板,Paste,Ctrl+V,将剪贴板的内容粘贴到光标所在处,Paste Variables,粘贴变量,Clear,Del,删除所选内容,Find,Ctrl+F,查找一个字符串,Options,总选项可以控制spss的工作环境及基本设置,1.2.4 View 菜单,子菜单,用途说明,Status Bar,状态栏,选中显示状态栏,否则隐藏,Toolbars,工具栏,点击该项设定工具栏,Fonts,设定字体,Grid Lines,显示/隐藏格线,Value Labels,显示/隐藏变量值标签,Variables/Data,变量定义窗口与数据编辑窗口的转换,1.2.5 Data 菜单（一）,子菜单,用途说明,Define Date,定义日期,Insert Variable,插入变量,Insert Case,插入观测量,Goto Case,定位到观测量,Sort Case,观测量排序分类,Transpose,转置,子菜单,用途说明,Restructure*,重新构建数据文件,Merge Files,Add Cases,Add Variables,添加一组或多组观测量,合并文件,添加一个或多个变量,合并文件,Aggregate,汇总或合计,Split File,拆分文件,Select Cases,选测观测量,Weight Cases,观测量加权,1.2.6 Transform菜单,子菜单,用途说明,Compute,计算,Random Number Seed,设置随机数种子,Count,计数,Recode Into Same Variable,Into Defferent Variable,变量重新赋值给同一变量,变量重新赋值给不同变量,Categorize Variables,连续变量分类,Rank Cases,观测量求秩,Automatic Recode,自动赋值,Create Time Series,产生时间序列,Replace Missing Values,缺失值替换,Run Pending Transforms,运行,挂起变换,1.2.7 Analyze 菜单,SPSS提供了强大的、完备的统计分析方法，标准版的Spss13.0仅提供了部分常用的统计分析功能，这些功能与普通统计学、数理统计、多元统计分析教材的主要内容相一致。,下面我们将列出所有的统计分析功能：,子菜单,用途说明,Reports,(统计报告),OLAP Cubes,Case Summaries,Report Summaries in Rows,Report Summaries in Colums,层分析报告,观测量概述,行概述报告,列概述报告,Descriptives Statistics,(描述性统计),Frequencies,Descriptives,Explore,Crosstabs,Ratio,频数分析,统计描述,数据探索,交叉表,或列联表,比率统计,子菜单,用途说明,Compare Means,(均值比较),Means,One-Sample T Test,Independent-Sample T Test,Paired-Sample T Test,One-Way ANOVA,均值比较,单样本T检验,独立样本T检验,配对样本T检验,单因素方差分析,General Linear Model,（一般线性模型）,Univariate,通用线性因子分析,Correlate,（相关分析）,Bivariate,Partial,Distances,二元相关分析,偏相关分析,距离分析过程,Regression,（回归分析）,Linear,Curve Estimation,线性回归分析,曲线分析,第2章 数据文件的建立及整理,由于经过统计工作得来的数据不能直接应用于统计分析，需要对数据进行归纳和整理，才能用于统计分析。SPSS能够读取的数据文件见以下表格。,文件类型及扩展名,说明,Spss(*.sav),Spss数据文件,Spss/PC+(*.sys),Spss早期数据文件,Systat(*.syd),(*.sys),Systat数据文件,Spss Portable(*.por),Spss Portable数据文件,Excel(*.xls),Excel文件,Lotus(*.w*),Lotus1-2-3 x.0(wk3)格式数据文件,Sylk(*.slk),SYLK(符号链接)格式文件,dBase(*.dbf),dBase数据库文件,Txt(*.txt),文本文件,Dat(*.dat),Tab分隔符数据文件,2.1.1 变量的概念,SPSS中的变量与统计学中的变量概念一致，对总体单位而言，它表示统计指标。,SPSS具有以下属性：变量名、变量类型、变量长度、变量标签、缺失值、单元格宽度、对齐格式、测度水平等。具体见下表。,变量属性,说明,Name(变量名),不多于8个字符，首字为字母，系统不区分字母大小写,Type（变量类型）,Numeric 数值型 String（字符型）Date（日期型），系统默认宽度为8,Variable Labels,（变量标签）,对变量名的附加说明,Value Labels,（值标签）,对变量的可能取值附加的进一步说明,变量属性,说明,Width,（变量格式宽度）,数据或字符串的宽度,Alignment,（单元格对齐格式）,用户可以自行决定对齐方式,Missing Value,（缺失值）,没有记录到，或记录结果有明显错度的数值,Measurement,（测度）,按照某种法则给事物分派一定的数字或符号，来刻画事物的特征或属性,2.1.2 观测量的概念,SPSS中用Case()表示观测量、案例或事件。,数据窗口的二维表格中的每一个横行用来存储一组观测值。因此，把数据窗口的每一个横行就当作为一个Case，表中第m行第n列交叉点处的单元格（cell）中的数值视为第m个单位的第n个变量的变量值。,2.1.3 定义变量,单击数据窗口下面的Variables View（变量视图），出现下面的选项卡,按要求给各个变量属性赋值,2.2 数据文件的整理,通常情况下，刚刚建立的数据文件不能立即供统计分析使用，还需要进行进一步的加工、整理，使之更加科学、系统、合理。这项工作在统计学中称之为统计整理。统计整理是统计工作中的一个非常重要的环节，直接关系到统计分析的结果。下面将介绍SPSS提供的数据整理方面的一些基本功能。,执行Data Sort Case（观测量分类），出现下面的对话框,从源变量列表中选中一个或多个变量，单击中间的箭头移入Sort By框中,2.2.1 数据的排序,执行Data Split File（文件拆分），打开Split File对话框,2.2.2,文件的拆分,2.2.4 数据的聚合,执行Data Aggregate，打开Aggregate对话框,将在生成的汇总文件中建立一个变量保存各分组中的观测量数,建立新数据文件,替代工作文件,单击Function（函数）功能按钮，打开如下图的对话框,第3章 统计分析报告,执行Analyze Reports OLAP Cubes命令，打开OLAP Cubes对话框,从源变量清单中选择一个或多个需要分析的变量移至Summary Variable 概述变量框，选择一个或多个分组变量移至Grouping Variable分组变量栏,3.1 分层报告过程,单击Statistics按钮，打开OLAP Cubes：Statistics对话框,对话框左边的统计量清单框中，列出供选择使用的各种统计量。右边Cell Statistics框，接纳用户选择的统计量，凡选入的统计量在输出的分层报告表的单元格里显示他们的值,。,3.2 观测量的概述,执行Analyze Reports Case Summarize命令，打开对话框,从源变量清单中选择一个或几个概述变量移至Variables框，选择分组变量移至Grouping Variables框中。,第4章 描述统计过程,在描述性统计中，观察者可以对变量的分布特征以及内部结构获得一个感性的直观认识，以便决定采用何种方式做进一步的分析，揭示统计规律。,1.频数分析过程,2.描述统计量过程,3.数据探索过程,4.1 频数分析过程,建立或打开一个数据文件，执行Analyze Descriptive Statistics Frequencies对话框,从源变量清单中选择一个或多个待分析的变量，移至Variables框中，选择Display frequency tables确定是否输出频数分布表,单击Statistics按钮，打开统计量选择对话框,Quartiles 显示25，50，75的四分位数值。,Cut points for.输入k，将所选变量的数值范围k等分，输出各等分点的变量值,在Percentile框内，输入0100间一个数，单击Add，加入到下面的框中，可重复。,输出变量的百分位值,离差栏,集中趋势,分布特征,选择完毕，单击Continue返回主对话框，单击Chart按钮：,不显示图形,显示条形图,显示饼形图,显示直方图,当选择Bar Charts，在Chart Values栏里选Frequencies，图的纵轴代表频数，选择Percentages，纵轴代表频率，即百分数,当选择Pie Charts，在Chart Values栏里选Frequencies，图的扇行分隔片代表频数，选择Percentages，扇行分隔片代表频率，即百分数,各项选定后，单击Continue返回主对话框，单击Format，打开格式对话框,Ascending values：统计表中变量值按升序排列，是默认选项,Descending values：变量值按降序排列,Ascending counts：按频数的升序排列,Descending counts：按频数的降序排列,Compare variables：统计表中变量的各项分析结果在一张表中并列显示,Organize output by variables：按各个变量组织输出，输出结果降按每 个变量一张表的形式显示,4.2 描述统计量过程,执行Analyze Descriptive Statistics Descriptive命令,打开Descriptive对话框。从源变量清单中选择一个或多个分析变量移至Variable(s)栏中,将标准化值作为新变量保存,系统将根据选定变量的观测值产生一个相应的标准化变量,称为原始变量的Z得分值,并在数据窗中产生相应的新变量,新变量名是在原变量名前加Z而成,如原变量为age,相应的新变量名为Zage.,Variable list:按选入分析变量栏中的各个变量的排序顺序显示输出结果,Alphabetic:按变量名起头字母的顺序显示输出结果,Ascending means:按平均值升序显示输出结果,Descending means:按平均值降序显示输出结果,单击Option按钮,打开Options对话框:,4.3 数据探索过程,执行Analyze Descriptive Statistics Explore，打开数据探索对话框：,因变量框,因素框,观测量标记,Display栏中有3个选项,选择Statistics时,Statistics功能按钮处于激活状态(Plots按钮关闭),输出时仅显示描述统计量表;选择Plots时,Plots功能处于激活状态(Statistics按钮关闭)输出时只显示图形;选择Both时,则二者同时显示,.,Descriptives:输出结果显示均值,中位数,5%调整平均数等描述统计量值,M-estimators:输出结果显示4种描述集中趋势的稳健极大似然估计量,Outliers:输出结果将分别显示5个最大的和最小的观测值,Percentiles:输出结果将显示5%,10%,25%,50%,75%,90%,95%的百分数,单击Statistics按钮，激活如下对话框。,Factor levels together:将每个因变量对于不同分组的箱图并列显示,Dependents together:对每个分组变量,将不同因变量的箱图并列显示,None:不显示箱图,Stem-and-leaf:显示茎叶图 Histogram:显示直方图,Normality plots with test:显示附检验的正态概率图和无趋势概率图,单击Plots按钮，激活如下对话框：,箱图,在主对话框中,单击Options按钮打开选项对话框：,Exclude cases listwise:剔出分析的因变量观测值中的缺失值,Exclude cases pairwise:凡有缺失值的观测量全部剔出,Report values:将分组变量中的缺失值归结为一组,输出时作为附 加组列出,第5章 均值比较过程,Spss针对各组观察值计算的统计量如：均值、标准差都是基于正态分布理论的，因此认为数据资料都来源于正态总体。均值比较过程包括：,2.T检验法,3.单因素方差分析,5.2 单个样本的T检验,执行Analyze Compare Means One-Sample T Test命令，打开对话框：,从源变量清单中选择一个或多个数值型变量移入Test Variables框，在该框下的Test Value框里输入一个指定值,在Confidence Interval栏里输入5099中的一个数值，即置信区间,Exclude cases analysis by analysis：只排除分析变量的缺失值,Exclude cases listwise：将剔除有缺失值的所有观测量,单击Options按钮，打开选项对话框,：,执行Analyze Compare Means Independent-Sample T Test命令,从源变量清单中选择一个或多个数值型变量移入Test Variables框,选择分组变量移入Grouping Variables框，这时框内显示“变量名【？】”的形式，单击Define Groups按钮，打开入下图所示对话框,5.3 独立样本的T检验,选择Use specified values，表示用分组变量的值进行分组，并在Group1和Group2框中分别输入指定的分组变量的不同有效值，区分两个独立样本,如果选择的分组变量为连续型的数值变量，可选择Cut point（分割点），在其后的小栏中输入变量取值范围内的一个值，将观测量分为大于或等于该值和小于该值的两组，产生以此值为分界点的两个独立样本,单击Options按钮，打开如下对话框。设置置信概率和缺失值的处理方式，与单样本T检验相同，,在Confidence Interval栏里输入5099中的一个数值，即置信区间,Exclude cases analysis by analysis：只排除分析变量的缺失值,Exclude cases listwise：将剔除有缺失值的所有观测量,第六章 方差分析过程,方差分析过程包括：,1.单因素方差分析过程,2.单变量多因素方差分析过程,6.1 单因素方差分析,执行Analyze Compare Means One-Way ANOVA，打开如下对话框：,从源变量清单中选择变量移入Dependent List（因变量列表）栏；选择因素变量移入Factor（因素）栏。,单击Contrasts（比较）按钮，打开Contrasts对话框：,选择,Polynomial,（多项式），在,Degree(,次数或阶数,),框中，展开下拉式列表选择需要的次数。可供选择的多项式有,Linear,（线性）、,Quadratic,（二次）、,Cubic,（三次）、,4nd,（四次）、,5nd,（五次）。,2.,在,Coefficients,（系数）框里输入比较多项式的系数,在主对话框里单击Post Hoc按钮，打开Post Hoc multiple comparisons 对话框：,1,.Equal Variances Assured栏，提供等方差假设下多重比较检验法。,2.Equal Variances Not Assured栏，提供方差不等的假设下的多重比较检验法。,3.Significance level栏，确定多重比较检验的显著性水平,在主对话框中单击Options按钮，打开Options对话框：,均值图,缺省值,统计特征,Descriptive:输出每一个分组中因变量的有关描述统计量值,Fixed and random effects:不变效应和随机效应模型的标准差、标准误与95置信区间,Homogeneity of variance test：计算Levene统计量值检验各组的方差齐性,Brown-Forsythe:计算检验组均值相等的Brown-Forsythe统计量,Welch:计算检验组均值相等假设的Welch统计量,