河南护理职业学院《包装策划与设计》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc

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河南护理职业学院《包装策划与设计》
2023-2024学年第一学期期末试卷

院(系)_______ 班级_______ 学号_______ 姓名_______

题号
一
二
三
四
总分
得分

一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）
1、当利用计算机视觉进行视频监控中的异常行为检测，例如打架、盗窃等，以下哪种方法可能有助于准确识别异常行为？（ ）
A. 建立正常行为模型 B. 运动轨迹分析 C. 人群密度估计 D. 以上都是

2、在计算机视觉的车牌识别任务中，需要从车辆图像中准确提取车牌号码。假设车牌存在倾斜、变形和光照不均等问题。以下哪种车牌识别方法在应对这些挑战时表现更为出色？（ ）
A. 基于字符分割的车牌识别
B. 基于模板匹配的车牌识别
C. 基于深度学习的车牌识别
D. 基于特征提取的车牌识别

3、在计算机视觉的目标计数任务中，统计图像或视频中目标的数量。假设要统计一个果园中苹果的数量，以下关于目标计数方法的描述，哪一项是不正确的？（ ）
A. 可以基于图像分割和对象识别的方法，先分割出每个苹果，然后进行计数
B. 利用深度学习中的回归模型直接预测苹果的数量
C. 目标计数不受苹果的大小、形状和分布的影响，任何情况下都能准确计数
D. 结合多视角图像或视频序列可以提高目标计数的准确性

4、计算机视觉在智能交通系统中的应用可以优化交通流量和提高安全性。假设要通过计算机视觉监测道路上的车辆拥堵情况。以下关于计算机视觉在智能交通中的描述，哪一项是错误的？（ ）
A. 可以通过车辆检测和计数来评估道路的拥堵程度
B. 能够识别车辆的类型和行驶方向，为交通管理提供数据支持
C. 计算机视觉在智能交通中的应用完全不受恶劣天气和光照条件的影响
D. 可以与交通信号控制系统联动，实现自适应的交通信号配时

5、计算机视觉中的场景理解任务旨在理解图像或视频中的整体场景信息。假设要理解一张城市街道的图片中的场景。以下关于场景理解的描述，哪一项是错误的？（ ）
A. 可以通过对物体、人物和环境的分析来理解场景的语义信息
B. 深度学习中的语义分割技术可以帮助区分场景中的不同区域和物体类别
C. 场景理解只需要考虑图像中的视觉元素，不需要考虑上下文和先验知识
D. 可以结合地理信息和时间信息，进一步丰富对场景的理解

6、假设要开发一个能够在低光照条件下清晰拍摄并处理图像的计算机视觉系统，以下哪种图像增强方法可能有助于改善图像质量？（ ）
A. 直方图均衡化 B. 伽马校正 C. 暗通道先验去雾 D. 以上都是

7、在计算机视觉的自动驾驶应用中，车辆需要准确识别道路标志、交通信号灯和其他车辆的状态。对于实时性和准确性要求极高的场景，以下哪种传感器融合技术能够为车辆提供更全面和可靠的环境感知？（ ）
A. 摄像头与激光雷达的融合
B. 毫米波雷达与超声波传感器的融合
C. 多种摄像头的融合
D. 以上都是

8、在计算机视觉中，图像去雾是提高有雾图像质量的技术。以下关于图像去雾的描述，不准确的是（ ）
A. 图像去雾可以基于物理模型或深度学习方法来实现
B. 深度学习方法在图像去雾中能够有效地恢复图像的细节和颜色
C. 图像去雾只对轻度有雾的图像有效，对于浓雾图像效果不佳
D. 图像去雾可以提高图像的清晰度和可视性，有助于后续的处理和分析

9、在一个基于计算机视觉的工业质量检测系统中，需要检测产品表面的微小缺陷，如划痕、凹坑等。由于缺陷的尺寸较小且形态多样，以下哪种图像处理算法可能对缺陷检测最为有效？（ ）
A. 边缘检测算法 B. 形态学操作 C. 阈值分割算法 D. 霍夫变换

10、计算机视觉在安防监控领域有重要应用。假设要通过摄像头监控一个公共场所，以下关于计算机视觉在安防监控中的应用描述，哪一项是不正确的？（ ）
A. 可以实时检测异常行为，如人群聚集、奔跑等
B. 能够对人员进行身份识别和认证
C. 计算机视觉系统可以独立完成所有的安防监控任务，不需要人工干预
D. 与其他安防设备和系统集成，提高整体的安全性和防范能力

11、在计算机视觉的图像生成任务中，除了生成新的图像，还可以对已有图像进行风格转换。假设我们要将一张照片转换为油画风格，以下哪种方法能够实现逼真的风格转换效果？（ ）
A. 基于图像滤波和变换的方法
B. 基于深度学习的风格迁移算法，如 CycleGAN
C. 基于图像融合和合成的方法
D. 基于颜色映射和纹理合成的方法

12、图像检索是计算机视觉的一个重要应用。假设我们要在一个大型图像数据库中快速找到与给定查询图像相似的图像，以下哪种图像表示方法可能对提高检索效率有帮助？（ ）
A. 全局特征表示
B. 局部特征表示
C. 基于深度学习的特征表示
D. 基于颜色直方图的特征表示

13、在计算机视觉的人脸识别任务中，需要应对姿态、表情和光照等变化。假设要构建一个能够在不同环境下准确识别人脸的系统，以下哪种人脸识别方法在处理这些变化时具有更高的准确性和鲁棒性？（ ）
A. 基于特征点的人脸识别
B. 基于模板匹配的人脸识别
C. 基于深度学习的人脸识别
D. 基于几何形状的人脸识别

14、计算机视觉在工业检测中的应用越来越广泛。假设要检测电子电路板上的微小缺陷，以下关于图像采集设备的选择，哪一项是最为关键的？（ ）
A. 选择高分辨率的数码相机，获取清晰的图像
B. 选用具有大景深的镜头，确保整个电路板都清晰成像
C. 采用高速摄像机，快速采集大量图像
D. 选择价格低廉的图像采集设备，降低成本

15、计算机视觉在体育赛事分析中的应用可以提供更多的数据和见解。假设要分析一场足球比赛中球员的跑动轨迹和动作。以下关于计算机视觉在体育赛事中的描述，哪一项是不准确的？（ ）
A. 可以通过对视频的分析，自动跟踪球员的位置和运动轨迹
B. 能够对球员的动作进行分类，如传球、射门和防守
C. 计算机视觉在体育赛事分析中的结果可以直接作为裁判的判罚依据，无需人工复查
D. 可以结合多摄像头的信息，获取更全面和准确的比赛数据

二、简答题（本大题共3个小题，共15分)
1、（本题5分）简述计算机视觉在陶瓷生产中的缺陷检测。

2、（本题5分）计算机视觉中如何进行摄像机标定？

3、（本题5分）说明计算机视觉在物流领域的应用。

三、应用题（本大题共5个小题，共25分)
1、（本题5分）在工业制造中，使用计算机视觉检测产品表面的微小瑕疵。

2、（本题5分）利用图像分割技术，从超声波图像中分割出结石区域。

3、（本题5分）运用深度学习，对不同种类的鱼类图像进行分类。

4、（本题5分）利用图像分割技术，从医学 X 光片中分割出病变区域。

5、（本题5分）运用计算机视觉技术，对铁路轨道的安全性进行检测和预警。

四、分析题（本大题共3个小题，共30分)
1、（本题10分）解析某电子产品的品牌标志设计，探讨其图形、色彩、字体等如何体现品牌个性和价值观，以及在市场中的识别度。

2、（本题10分）观察某文具品牌的新品推广海报设计，思考如何运用创新的设计手法和吸引人的文案展示新产品的特点和优势。

3、（本题10分）研究某科技公司的企业社会责任宣传物料设计，分析其公益活动展示、环保理念传达、企业形象塑造如何吸引公众关注。

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