湖北体育职业学院《大数据分析实训》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc

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湖北体育职业学院
《大数据分析实训》2023-2024学年第一学期期末试卷
题号
一
二
三
四
总分
得分

批阅人

一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）
1、在大数据环境下，为了优化数据查询性能，以下哪种索引结构通常被用于大规模数据？（ ）
A. B 树索引 B. 位图索引 C. 哈希索引 D. 全文索引

2、随着大数据应用的普及，数据质量的评估变得越来越重要。假设一个气象大数据集，包含了温度、湿度、气压等多种观测数据。以下哪个方面不是评估该数据集数据质量的关键因素？（ ）
A. 数据的准确性
B. 数据的完整性
C. 数据的时效性
D. 数据的存储格式

3、在大数据项目的规划阶段，需要明确项目的目标和需求。假设一个金融机构计划开展大数据项目以降低风险。以下哪个步骤是首先要进行的？（ ）
A. 确定所需的数据类型和来源
B. 评估现有技术架构是否支持大数据处理
C. 分析潜在的风险场景和业务需求
D. 制定项目的预算和时间表

4、在大数据可视化中，为了展示数据的分布和概率密度，以下哪种图表类型通常被使用？（ ）
A. 概率密度图 B. 核密度估计图 C. 累积分布函数图 D. 以上都是

5、大数据在金融领域有广泛的应用，以下关于大数据在金融领域的应用描述中，错误的是（ ）。
A.大数据可以用于风险评估和信用评级，提高金融机构的风险管理能力
B.大数据可以用于金融市场预测和投资决策，提高金融机构的盈利能力
C.大数据可以用于金融监管，加强金融市场的监管力度
D.大数据在金融领域的应用只局限于传统金融机构，不能应用于互联网金融

6、在大数据存储中，为了支持海量小文件的存储和访问，以下哪种文件系统通常被使用？（ ）
A. HDFS B. GFS C. Ceph D. 以上都不是

7、在大数据分析中，常常需要对时间序列数据进行预测。假设有一个股票价格的时间序列数据，以下哪种预测方法可能效果较好？（ ）
A. ARIMA 模型
B. 决策树
C. 朴素贝叶斯
D. 支持向量机

8、在大数据项目中，数据质量的监控是持续进行的。如果发现数据质量出现问题，以下哪个是首要的解决步骤？（ ）
A. 分析问题的根源
B. 修复数据
C. 通知相关人员
D. 记录问题

9、在大数据环境下，数据隐私法规和合规性要求日益严格。以下关于数据隐私合规的措施，哪一项是不正确的？（ ）
A. 企业需要了解并遵守相关的法律法规，如欧盟的 GDPR、中国的网络安全法等
B. 对员工进行数据隐私培训，提高其合规意识和数据处理的规范性
C. 定期进行数据隐私审计，发现并整改潜在的合规风险
D. 为了满足合规要求，应尽量避免收集和使用任何用户数据

10、大数据存储技术多种多样，以下关于常见大数据存储技术的说法，错误的是（ ）
A. Hadoop 的 HDFS 分布式文件系统具有高容错性和高扩展性
B. NoSQL 数据库适合存储结构化数据，并且具备强大的事务处理能力
C. 分布式列式数据库能够高效存储和查询大规模的结构化数据
D. 对象存储可以存储海量的非结构化数据，如图片、视频等

11、大数据安全防护措施有很多种，以下关于大数据安全防护措施的描述中，错误的是（ ）。
A.大数据安全防护措施包括数据加密、访问控制、数据备份等
B.大数据安全防护措施需要根据数据的敏感程度和价值进行分级保护
C.大数据安全防护措施只需要关注数据存储和传输的安全，不需要关注数据处理的安全
D.大数据安全防护措施需要建立完善的安全管理体系和应急预案

12、在大数据的特征工程中，除了手动选择和提取特征，还可以使用自动特征工程的方法。假设我们有一个复杂的数据集，以下哪种自动特征工程的技术可能适用？（ ）
A. 自动编码器
B. 遗传算法
C. 随机森林
D. 以上技术都可能用于自动特征工程

13、在大数据分析中，数据挖掘是一种重要的技术手段。假设有一个电商网站的销售数据，需要挖掘出哪些商品经常被一起购买，从而进行商品推荐。以下哪种数据挖掘算法适用于这种关联分析？（ ）
A. Apriori 算法
B. KNN （K-Nearest Neighbor）算法
C. C4.5 算法
D. SVM （Support Vector Machine）算法

14、在大数据存储系统中，为了提高数据的访问速度，通常会使用缓存技术。以下关于缓存策略的描述，正确的是？（ ）
A. 最近最少使用（LRU）策略总是最优的
B. 先进先出（FIFO）策略适用于数据访问模式稳定的情况
C. 随机替换策略在所有情况下性能最差
D. 缓存策略的选择取决于数据的访问模式

15、在大数据分析中，为了发现数据中的异常模式和离群点，以下哪种方法经常被使用？（ ）
A. 聚类分析 B. 异常检测 C. 关联规则挖掘 D. 分类算法

16、随着数据量的不断增长，大数据技术在各个领域得到了广泛应用。以下关于大数据特点的描述，不准确的是（ ）
A. 数据量巨大，通常以 PB 甚至 EB 为单位计量
B. 数据类型多样，包括结构化、半结构化和非结构化数据
C. 数据价值密度高，每一条数据都具有重要的价值
D. 数据处理速度要求高，需要在短时间内完成数据的分析和处理

17、在大数据存储架构中，Hadoop 分布式文件系统（HDFS）具有重要地位。以下关于 HDFS 的特点，哪一项描述不太准确？（ ）
A. 适合存储大规模数据
B. 数据副本数量可以由用户自定义
C. 具有较高的数据读写并发性能
D. 不适合存储小文件

18、在大数据分析中，常常需要处理缺失值。假设有一个数据集，其中某些特征存在大量的缺失值。以下哪种处理缺失值的方法可能会引入较大的偏差？（ ）
A. 用平均值填充
B. 用中位数填充
C. 用众数填充
D. 直接删除包含缺失值的记录

19、在大数据的数据分析中，数据探索性分析 （EDA） 是重要的第一步。假设我们有一个新的数据集，以下哪个不是 EDA 的主要目的？（ ）
A. 了解数据的分布和特征
B. 发现数据中的异常值
C. 直接建立数据的预测模型
D. 确定数据的质量和缺失值情况

20、当分析大数据中的时空数据，例如车辆的移动轨迹，以下哪种技术或工具能够提供有效的支持？（ ）
A. 地理信息系统 B. 数据挖掘工具 C. 机器学习框架 D. 数据仓库

二、简答题（本大题共5个小题，共25分)
1、（本题5分）大数据如何改变市场营销策略？

2、（本题5分）简述大数据在客户反馈分析中的作用。

3、（本题5分）简述大数据如何优化旅游行程规划。

4、（本题5分）说明大数据在物流仓储管理中的作用。

5、（本题5分）解释大数据中的数据融合技术。

三、综合分析题（本大题共5个小题，共25分)
1、（本题5分）综合研究大数据在铂金行业的应用，如铂金矿产资源管理、铂金饰品市场调研，以及铂金价格波动分析。

2、（本题5分）探讨大数据在新闻媒体行业的应用，如新闻推荐、舆情分析，以及新闻真实性的保障。

3、（本题5分）综合研究大数据在花卉行业的应用，如花卉品种培育、市场价格预测，以及花卉消费趋势的研究。

4、（本题5分）研究某在线游戏平台的外挂使用数据，加强游戏安全管理。

5、（本题5分）综合研究大数据在电影院中的应用，如影片排片优化、票房预测，以及观众观影喜好分析。

四、编程题（本大题共3个小题，共30分)
1、（本题10分）利用 Spark 框架，读取一个包含在线教育平台学生作业提交数据的文件，分析学生的学习态度和努力程度。

2、（本题10分）利用 Python 的数据分析库，读取一个包含股票分析师推荐数据的文件，评估分析师推荐的准确性和影响力。

3、（本题10分）用 Python 语言和 Hive 数据仓库，编写一个查询语句，对一个包含大量用户浏览记录的数据集进行分析。找出用户浏览行为的模式和热门浏览页面。

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