品管七大手法.ppt

,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,培训内容,QC,手法概述,38,查检表（,Checklist,）,.,912,柏拉图（,Pareto,）,13,19,特性要因图（,Characteristic).2024,直方图（,Histogram,）,.25,31,管制图（,Control chart,）,.32,49,散布图（,Scatter,）,.50,52,层别法（,Stratification,）,.53,56,第一节：QC手法概述,品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的,QC,七工具。,质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。,第一节：QC手法概述,组织性的质量管理方法,是指从组织结构，业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法，它建立在全面质量管理的思想之上，主要内容有制定质量方针，建立质量保证体系，开展,QC,小组活动，各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。,第一节：QC手法概述,统计质量控制：,是美国的贝尔电话实验所的休哈特（,W.A.Shewhart,）,博士在,1924,年首先提出的控制图为起点，半个多世纪以来有了很大发展，现在这些方法可大致分为以下三类：初级统计管理方法、中级统计管理方法、高级统计管理方法。,第一节：QC手法概述,初级统计管理方法：又称为常用的统计管理方法。,它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的,QC,七工具（或叫品管七大手法）。,运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。,日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内,95%,的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这,QC,七工具而得到解决。,第一节：QC手法概述,中级统计管理方法,包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、实验计划法、方法研究等。,这些方法不一定要企业全体人员都掌握，主要是有关技术人员和质量管理部门的人使用。,第二节：查检表,定义:为了便于收集数据,使用简单记号填记并予统计整,理,以作进一步分析或作为核对,检查之用的一种表,格或图表.,查检表种类:,一.点检用查检表 二.记录用查检表,制作程序:,一.明确目的所在 二.决定查检项目,三.决定抽样方法 四.决定查检方式,五.设计表格实施查检 六.记下资料相关条件,功用:通常是利用查检表来了解现状或收集数据以作分,析之用.,第二节：查检表,范例:,一.,点检用检查表,:,第二节：查检表,二、记录用查检表,品名：壁磚日期：89.02.17,檢查總數：2500檢查員：張學友,第二节：查检表,练习：,针对你目前的工作内容，编制一份检查表。,第三节：柏拉图,柏,拉图的,由来：,是由其发明者,19,世纪意大利经济学家柏拉图（,Pareto,）,的名字而得名。柏拉图最早用排列图分析社会财富分布的状况，他发现当时意大利,80%,财富集中在,20%,的人手里，后来人们发现很多场合都服从这一规律，于是称之为,Pareto,定律。,后来美国质量管理专家朱兰博士运用柏拉图的统计图加以延伸将其用于质量管理。,第三节：柏拉图,柏,拉图的,定义,根据搜集的数据,以不良原因,不良状况,不良发,生的位置,客户抱怨种类,或安全事故等项目别,分类,计算出各分类项目所占之比例按照大小,顺序排列,再加上累积值的图形。,第三节：柏拉图,柏拉图的作用,在质量管理过程中，要解决的问题很多，但往 往不知从哪里着手，但事实上大部分的问题，只要能找出几个影响较大的原因，并加以处置及控制，就可解决问题的,80%,以上。柏拉图是根据归集的数据，以不良原因，不良状况发生的现象，有系统地加以项目别（层别）分类，计算出各项目别所产生的数据（如不良率，损失金额）及所占的比例，再依照大小顺序排列，再加上累积值的图形。,第三节：柏拉图,柏,拉图的,制作,1.,收集数据,2.,将分类好的数据汇总，由多到少进行排序，并计算累计百分比,3.,绘制横轴与纵轴刻度。,4.,绘制柱状图,5.,绘制累积曲线,6.,分析柏拉图,第三节：柏拉图-案例1,第三节：柏拉图-案例2,第三节：柏拉图,练习：请根椐下列数据制作柏拉图,第四节：特性要因分析,特性要因图的由来：,提出了这个概念的是日本品管权威石川馨博士，所以特性要因图又称,石川图,。,其形状像鱼骨，又称鱼骨图。,品質特性,机器,物料,人員,材料,方法,其它,第四节：特性要因分析,特性要因分析的定义,将造成某项结果的众多原因,以系统的方式图解,之，亦即图表来表达结果,(,特性,),与原因,(,要因,),之间的关系。,特性要因分析的作用,1,、,某项结果之形成，必定有原因，应设法利,用图解法找出其因。,2,、,可使用在一般管理及工作改善的各种阶段，,特别是树立意识的初期，易于使问题的原因明朗化,，从而设计步骤解决问题。,第四节：特性要因分析,特性要因分析的步骤：,步骤,1,：集合有关人员。,召集与此问题相关的，有经验的人员，人数最好,4-10,人。,步骤,2,：挂一张大白纸，准备,2-3,支色笔。,步骤,3,：由集合的人员就影响问题的原因发言，发言内容记入图上，中途不可批评或质问。（脑力激荡法）,步骤,4,：时间大约,1,个小时，搜集,20-30,个原因则可结束；,步骤,5,：就所搜集的原因，何者影响最大，再由大轮流发言，经大家磋商后，认为影响较大予圈上红色圈。,步骤,6,：与步骤,5,一样，针对已圈上一个红圈的，若认为最重要的可以再圈上两圈，三圈。,步骤,7,：重新画一张原因图，未上圈的予于去除，圈数愈多的列为最优先处理。,第四节：特性要因分析,案例：,传票遗失 账号户名分列左右,风吹 积压 张冠李戴,借贷不平 重复 大小厚薄不均,资料重复 押章不认真 大小写,未保养 闪灯 传票账号户名不符,文字不清,为何错账率高,材料,设备,方法,人员,规格不一,来稿错误,算盘错误,漏记帐,记错金额,入错账,建档,老旧,第四节：特性要因分析,练习：,请结合目前你的工作中的主要问题，讨论制定特性要因图。,第五节：直方图,直方图定义,将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等,区间作为横轴,并将各区间内之测定值所出现,次数累积而成的面积,用柱子排起来的图形,叫,直方图,亦称之为柱状图,.,直方图作用,用直方图可以将杂乱无章的资料，解析出规则性，比,较直观地看出产品质量特性的分布状态，对于资料中,心值或分布状况一目了然，便于判断其总体质量分布,情况。,第五节：直方图,直方图的作法,一、,搜集数据并记录于纸上；,二、,找出最大值,(L),及最小值,(S),并计算全距,(R=L-S),三、定组数,K:,一般对数据之分组可参照下表,:,四,.,定组距,:H=R/K,五,.,决定各组之上下组界,最小一组,下,组界,=,最小值,最小一组上组界,=,最小一组,下,组界,+,组距,最小二组,下,组界,=,最小一组上组界,依此类推,第五节：直方图,直方图的作法,六,.,计算各组的组中点,各组组中点,=(,上组界,+,下组界,)/2,七,.,作次数分配表,八,.,制作直方图,九,.,记录数据履历等相关条件,直方图常见形态,:,说明,:,中间高两边低,有集,中趋势,结论,:,制程在正常运转,下,.,第五节：直方图,直方图判读,一、,缺齿型,说明,:,高低不一,有缺齿情,形,.,结论,:,分组过细或是假造,数据,二、,偏态型,说明,:,高处偏向一边,另一边,低,拖长尾巴,.,结论,:,尾巴拖长时,应检讨是,否在技术上能够接收,.,多由工具磨损、松动及,加工习惯引起,.,第五节：直方图,直方图判读,三、,绝壁型,说明,:,有一端被切断,.,结论,:,数据经过全检过,或制程本身经过全检,四、,双峰型,说明,:,有两个高峰出现,结论,:,有两种分配混合,第五节：直方图,直方图判读,五、,离岛型,说明,:,在左端或右端形,成小岛,.,结论,:,测定有错误,工,程调节错误或不,同原料引起,.,六、,高原型,说明,:,平顶状,.,结论,:,不同,时间或人,员,平均值的分配混,在一起,.,或无标准,或控制，操作员制,作造成较大误差。,第五节：直方图,练习：请参考附件资料做出直方图,第六节：管制图,管制图的由来：,由美国的贝尔电话实验所的休哈特,(,W.A.Shewhart,),博士在,1924,年首先提出管制图使用后，管制图就一直成为科学管理的一个重要工具，特别在质量管理方面成了一个不可或缺的管理工具。它是一种有控制界限的图，用来区分引起质量波动的原因是偶然的还是系统的，可以提供系统原因存在的信息，从而判断生产过程是否处于受控状态。,第六节：管制图,管制图的定义与分类,是一种以实际产品品质特性与根据过去经验所判明的,制程能力的管制界限比较,而以时间顺序用图形表示者,.,依数据之性质分类,:,一,.,计量值管制图,1.,平均值与全距管制图,(X-R Chart),2.,中位值与全距管制图,(X-R Chart),3.,平均值与标准差管制图,(X-Chart),二,.,计数值管制图,1.,不良率管制图,(p Chart),2.,不良数管制图,(,pn,Chart),3.,缺点数管制图,(C Chart),4.,单位缺点数管制图,(u Chart),依管制图用途分类,:,一,.,管制用管制图,二,.,解析用管制图,第六节：管制图,X-R(,平均數-全距)管制圖的製作與解析,一,收集數據:選擇管制特性,X,決定樣本大小,n,及抽樣間隔,樣本組數,k.,1.,選擇管制特性,x,能測定的產品或製程特性.,與客戶使用及生產關係重大的特性.,對下工程影響較大的特性.,經常出問題的特性.,關鍵製程的特性.,第六节：管制图,2.,決定樣本大小,n,及抽樣間隔,n,約在2-5個之間,不宜太大.,同一組之數據最好在同一生產條件及同一短時間內取樣.,初期解析之製程最好在較小的間隔連續取樣,管制狀態下之製程可加長其間個.,每組樣本可識別日期,時間,作業員,機台,原材料或零件批.,不影響生產及可接受的成本下.,第六节：管制图,3.,決定樣本組數,k,足夠的樣本組數以保證製程的主要變異有機會出現.,25組以上的樣本及100個以上的數據以檢定製程的穩定及估計製程特性的平均數及標準差.,第六节：管制图,二 數據分组及計算各組平均數,x,i,及全距,R,i,總平均數,x,及,R.,將數據記錄於空白的計量值管制圖上.,計算各組平均數,x,i,及全距,R,i,總平均數,x,及,R.,x,i,=,x,ij,/n ,R,i,=maxx,ij,-min x,ij,x =,x,i,/k ,R =R,i,/k,第六节：管制图,三 計算管制界線,UCL,x,=X+A,2,R UCL,R,=D,4,R,CL,x,=X CL,R,=R,LCL,x,=X-A,2,R LCL,R,=D,3,R,系数表如下：,n A2 D3 D4,2 1.880 -3.267,3 1.023 -2.575,4 0.729 -2.282,5 0.577 -2.115,第六节：管制图,四、记入管制界限-如附表例,中心线以实例记入,UCL及LCL线以虚线记入,凡是LCL计算结果小于0或等于0时，LCL的管制线不必记入。,第六节：管制图,五、调查是否在管制状态,1、如果点都在管制界限内时，即认为制程是在管制状态下；,2、如果有超出管制界限外或在管制界限上的点时，即判定制程非管制状态；必须做制程解析、追查原因、制定标准、采取措施使制程进入管制状态；,3、如果制程在管制界限时，将求得的管制界限与规格值进行比较；,第六节：管制图,六、与规格值的比较,1、指定规格时：,1）若测量数据点在上下规格之内时，则认为制程能适合规格，则以后制程就可采用所计算的管制界限；,2）若测量数据点超出上下规格之外时，则制程不能满足规格，所以要采取措施，将平均值移近规格中心，或缩小变异。采取措施后需重新计算管制界限。,3）如果采取措施在技术上或经济上有困难或不利时，就有考虑变更规格。,2、未指定规格时，可将管制界限当成规格用。,第六节：管制图,七、制程管制,1、制程原因的判定：,1）点都在管制界限内时，或判定制程的变动是偶然因素所引起，则可以继续生产；,2）记入的点超出管制界限外时，判定制程发生不可忽略的异常原因存在时，则应立即采取应急措施及再发防止措施；,2、途中如制程改变，或样本的选取方法改变等，须重新计算管制界限，重新绘制管制图；,3、制程未改变，但也有定期（每月一次）重新计算管制界限及绘制管制图的必要。,第六节：管制图,例：,第六节：管制图,中位值与全距管制图,(X-R Chart),一、,收集数据、数据分组同,平均數-全距管制圖；,二、计算中值,X,：,计算中值前须将每组之数据按大小顺序排列，取中间值。,(a),数据组为奇数时，则中间之数值即为中值,X,，,如,46,、,47,、,49,、,50,、,51,之中值为,49,；,(b),数据组为偶数时，则将中间的,2,个数值予以平均即为中值,如,46,、,47,、,49,、,50,之中值为（,47+49,）,/2=48,第六节：管制图,三、计算各组中值之总平均值,X=各中值的和/组数,四、R的计算与平均数-全距管制图之R计算相同,五、管制界限的计算：,CL=X,UCL=X+m3A2*R,LCL=X-m3A2*R(m3a2为系数，当n=5 时，m3A2=0.691),六、R管制图：与平均值-全距管制图相同。,第六节：管制图,P,管制图,计算时，可以先收集前月同种产品之检查数、不良数、不良率，做为当月的管制基准。,一、不良率的求法：,P=,Pn/n,二、平均不良率,P,的求法：,三、计算管制界限：,四、绘制管制图并进行分析,第六节：管制图,Pn,管制图,一、平均不良率,P,的求法：与,P,管制图相同,二、平均不良数,Pn,的求法：,Pn,=,Pn/n,(n,为组数）,三、计算管制界限：,四、绘制管制图并进行分析,第六节：管制图,管制图的点看法：,1,、管制良好的制程，其管制图上的点，出现在中心线附近的特别多，而愈接近上、下管制界线，出现的点愈少，并且不可能出现在管制界线外的点；,2,、出现下列情况之一，应予以追查原因：,（,1,）连续,7,点及以上出现在中心线单侧；,（,2,）出现在中心线单侧的点较多时；,（,3,）点连续依次上升或依次下降时；,（,4,）点多次出现在管制界线的近旁时；,（,5,）点出现周期性变动时；,第六节：管制图,练习：,1、平均值-全距管制图；,2、P管制图；,第七节：散布图,定义:将两个种类的资料显示在坐标图上,借以判,断两者是否相关.这种图表称之为散布图.,依散布图之相关性可分为,:,一,.,正相关,二,.,负相关,三,.,毫不相关,四,.,弱正相关,五,.,弱负相关,功用,:,用来判定不同种类资料之间的相互关系,.,第七节：散布图,制作方法：,(1),收集数据,30,组,以上,。,(2),绘出横轴及纵轴,，,将数据,依,坐标,点,出,。,(3)二,点数据,在同一,点时,，,点,上二重,圈,記,号,，,三,点数据,在同一,点时,，,点,上三重,圈记号,號,，其他同理可得。,第七节：散布图,范例：散布图的类型,正相关,(,相关性强,),负相关,(,相关性强,),毫不相关,似乎有正相关,(,相关性弱,),似乎有负相关,(,相关性弱,),第八节：层别法,层别法的意义,区分原料,、,机械或人员等,，分別收集,数据,，找出各,层间差异，针对差异,加以改善的方法,为层别法,。,其主要功用，在透,过各种分类,（分,层,），,以各类收集数据,以,寻找不良,所在或最佳,条件,以改善,品质,。,第八节：层别法,层别对象,(1,作业条件,(2)原料,(3),机械设备,(4)人,员,(5),时间,(6),环境,(7),地方,(8),产品,第八节：层别法,举例,：,一,公司使用甲、乙,两部机械,分別加工、,两种,不同,来源,的材料，產品,品质,特性分配如下,图,，,机械,乙使用材料之,产品显著偏低,，不知,偏低,是,由于机械,或材料的不同，,于是将,、,两种材料,均由甲、乙,两部机械加工,，分別,画出,直方,图,，,结果明显偏差是,因,机械影响,。,材料,A,机械,甲,机械,乙,材料,B,产品,材料,B,材料,A,机械,甲,机械,乙,SL,SU,A+,乙,B+,乙,B+,甲,A+,甲,