扬州大学广陵学院《Python数据采集与处理》2024-2025学年第一学期期末试卷.doc

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扬州大学广陵学院《Python数据采集与处理》2024-2025学年第一学期期末试卷
题号
一
二
三
四
总分
得分

一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）
1、在 Python 的类的继承中，假设存在一个基类和多个派生类，需要在派生类中重写基类的方法。以下哪种方式可以正确地实现方法重写？（ ）
A. 在派生类中定义与基类方法同名的方法
B. 在派生类中使用特殊的关键字来标识重写
C. 不允许在派生类中重写基类的方法
D. 以上方法都不正确

2、关于 Python 中的类型别名（type alias），以下描述不正确的是（ ）
A. 类型别名可以为复杂的类型创建一个更简洁易读的名称
B. 可以使用  typing  模块中的  TypeAlias  来定义类型别名
C. 类型别名只是给类型起了一个新名字，不会改变类型的本质
D. 类型别名不能用于函数的参数和返回值类型的声明

3、对于 Python 的异常处理，假设在一段代码中可能会出现除零错误，以下正确的处理方式是：（ ）
A.  try: result = 5 / 0 except: print("发生除零错误") 
B.  try: result = 5 / 0 except ZeroDivisionError: print("发生除零错误") 
C.  try: result = 5 / 0 except Exception: print("发生错误") 
D.  try: result = 5 / 0 finally: print("执行完毕") 

4、对于 Python 的字典遍历，假设有字典  my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}  ，以下关于遍历字典的方式，哪一项是不正确的？（ ）
A.  for key in my_dict.keys(): 
B.  for value in my_dict.values(): 
C.  for item in my_dict.items(): 
D.  for key, value in my_dict: 

5、在 Python 中，以下关于迭代器（iterator）的说法，错误的是：（ ）
A. 迭代器是一种可以逐个访问元素的对象
B. 可以使用 iter 函数将可迭代对象转换为迭代器
C. 迭代器可以通过 next 方法依次获取下一个元素
D. 所有的可迭代对象都是迭代器

6、Python 的类方法（Class Method）和静态方法（Static Method）有不同的用途。假设你有一个表示三角形的类，需要计算给定三条边的长度是否能构成一个三角形。以下关于方法的选择，哪一项是最合适的？（ ）
A. 定义一个类方法来实现这个功能
B. 定义一个静态方法来实现这个功能
C. 将这个功能直接写在实例方法中
D. 不定义任何方法，在外部进行计算

7、在 Python 的类型提示（type hinting）中，以下关于其作用的描述，错误的是（ ）
A. 类型提示可以提高代码的可读性和可维护性
B. 可以使用类型提示来检查函数参数和返回值的类型是否正确
C. 类型提示会在运行时强制执行类型检查，保证代码的正确性
D. 类型提示可以帮助开发工具提供更好的代码提示和自动补全

8、在 Python 的生成器（Generator）函数中，假设需要实现一个生成无限序列的函数，例如生成所有的正整数。以下哪种方式可能是正确的实现？（ ）
A. 使用  while True  循环和  yield  语句
B. 使用递归和  yield  语句
C. 无法实现无限序列的生成
D. 以上方法都不正确

9、假设我们有一个包含学生成绩的列表  grades = [85, 90, 78, 95, 88]  ，要计算这些成绩的平均值，以下哪个 Python 代码片段是正确的？（ ）
A.  average = sum(grades) / len(grades) 
B.  average = (sum(grades) / len(grades)) * 1.0 
C.  average = sum(grades) // len(grades) 
D.  average = float(sum(grades)) / len(grades) 

10、关于 Python 中的描述符（descriptor），以下说法不正确的是：（ ）
A. 描述符用于定义对象属性的访问行为
B. 描述符可以实现数据验证、计算属性等功能
C. 描述符通过实现 get、set、delete 方法来工作
D. 描述符只能用于类属性，不能用于实例属性

11、对于 Python 的列表推导式和生成器表达式，以下关于它们的性能和内存使用的描述，哪一项是不准确的？（ ）
A. 列表推导式会立即生成并存储所有结果，可能占用较多内存
B. 生成器表达式按需生成结果，节省内存
C. 对于处理大量数据，生成器表达式通常比列表推导式性能更好
D. 列表推导式的性能总是优于生成器表达式

12、在 Python 的面向对象编程中，关于类和对象的概念，以下叙述不正确的是（ ）
A. 类是对象的模板，定义了对象的属性和方法
B. 通过类可以创建多个具有相同属性和方法的对象实例
C. 类中的方法可以访问对象的私有属性，因为它们属于同一个类
D. 对象的属性可以在创建后动态添加或修改

13、在 Python 中，以下关于元类（metaclass）的描述，错误的是：（ ）
A. 元类用于控制类的创建过程
B. 可以通过定义一个类的 metaclass 属性来指定元类
C. 元类的使用非常复杂，通常只在高级编程场景中使用
D. 每个类都必须有一个元类

14、在 Python 的面向对象编程中，假设我们定义了一个类，其中包含私有属性和公有方法。私有属性只能在类的内部被访问和修改，公有方法用于提供对外的接口。以下关于私有属性和公有方法的使用，哪种说法是正确的？（ ）
A. 可以在类的外部通过特殊的方法直接访问私有属性
B. 私有属性的名称可以与公有方法的名称相同
C. 公有方法可以访问和修改私有属性
D. 私有属性在任何情况下都不能在类的外部被间接访问

15、在 Python 中，列表推导式（List Comprehension）是一种简洁的创建列表的方式。假设你需要创建一个包含 1 到 10 之间所有奇数的平方的列表。以下关于列表推导式的使用，哪一项是最有效的？（ ）
A.  [i2 for i in range(1, 11) if i % 2!= 0] 
B.  [i2 for i in range(1, 11) if i % 2 == 0] 
C.  [i for i in range(1, 11) if i2 % 2!= 0] 
D.  [i for i in range(1, 11) if i2 % 2 == 0] 

16、关于 Python 中的异常处理，假设在一个复杂的程序中，可能会出现多种不同类型的异常，例如文件不存在、数值计算错误等。为了使程序在异常发生时能够进行恰当的处理并继续运行，以下关于异常处理的描述，哪一个是恰当的？（ ）
A. 只捕获可能出现的一种异常，忽略其他异常
B. 在捕获异常后，不进行任何处理，直接继续执行后续代码
C. 可以使用多个  except  子句来捕获不同类型的异常，并分别进行处理
D. 异常处理会降低程序的执行效率，应尽量少用

17、有关 Python 中的类（class）和对象，以下陈述不正确的是（ ）
A. 类是对象的模板，通过类可以创建多个具有相同属性和方法的对象
B. 类中的方法可以访问类的属性和其他方法，也可以访问对象的属性和方法
C. 在 Python 中，类的私有属性和方法可以通过在名称前添加双下划线来表示，外部无法直接访问
D. 对象的属性可以在创建后动态添加或修改，而类的属性不能动态修改

18、在 Python 中，要实现一个装饰器函数来计算被装饰函数的执行时间，以下代码正确的是：（ ）
A.
python 复制
import time
def timer(func):
def wrapper(*args, kwargs):
start = time.time()
result = func(*args, kwargs)
end = time.time()
print(f"函数执行时间: {end - start} 秒")
return result
return wrapper

B.
python 复制
import time
def timer(func):
def wrapper():
start = time.time()
func()
end = time.time()
print(f"函数执行时间: {end - start} 秒")
return wrapper

C.
python 复制
import time
def timer(func):
start = time.time()
result = func()
end = time.time()
print(f"函数执行时间: {end - start} 秒")
return result

D.
python 复制
import time
def timer(func):
def wrapper(*args, kwargs):
result = func(*args, kwargs)
start = time.time()
end = time.time()
print(f"函数执行时间: {end - start} 秒")
return result

19、Python 中的函数是实现代码复用和模块化的重要手段。假设你需要编写一个函数来计算两个数的平均值，同时要处理可能传入的非数值参数。在函数内部，以下关于参数处理的方式，哪一项是最合适的？（ ）
A. 不进行任何参数检查，直接进行计算，如果出现错误则让程序崩溃
B. 使用 try-except 语句捕获可能的异常，并返回一个特定的错误提示
C. 首先检查参数是否为数值，如果不是则返回一个默认值
D. 忽略非数值参数，只对数值参数进行平均值计算

20、Python 中的字符串格式化有多种方式。假设有变量  name = "Alice"  和  age = 25  ，以下对于字符串格式化的描述，哪一项是不正确的？（ ）
A. 可以使用  f-string  格式化，如  f"Hello, {name}. You are {age} years old." 
B. 使用  %  格式化，如  "Hello, %s. You are %d years old." % (name, age) 
C.  str.format  方法也可以进行格式化，如  "Hello, {}. You are {} years old.".format(name, age) 
D. 不同的字符串格式化方式在功能和性能上没有任何区别

二、判断题（本大题共15小题，每小题2分，共30分．有多个选项是符合题目要求的．）
1、Python 中的生成器可以使用“send”方法发送值。（ ）

2、Python 中的列表可以使用“sort”方法进行降序排序。（ ）

3、Python 中的列表可以使用 copy 方法复制。（ ）

4、Python 中的列表可以使用“reverse”方法原地反转。（ ）

5、Python 中的字符串可以用 lstrip 方法删除左侧的空格。（ ）

6、在 Python 中，函数的默认参数值只能是不可变数据类型。（ ）

7、在 Python 中，异常处理的 except 子句必须放在最后。（ ）

8、Python 中的字符串可以用 partition 方法分割。（ ）

9、在 Python 中，异常处理的 except 子句可以捕获自定义异常。（ ）

10、在 Python 中，异常处理的 try 子句中可以包含多个可能抛出异常的语句。（ ）

11、Python 中的生成器函数使用 yield 关键字返回值。（ ）

12、在 Python 中，异常处理的 except 子句可以捕获多个异常类型。（ ）

13、在 Python 中，类的属性可以在创建实例后动态添加。（ ）

14、在 Python 中，类的实例方法可以有默认参数。（ ）

15、Python 中的字典可以使用“setdefault”方法设置默认值。（ ）

三、编程题（本大题共6个小题，共30分)
1、（本题5分）设计一个 Python 程序，用户输入一个整数列表和一个目标整数，找出列表中通过加减运算能得到目标整数的所有组合，并输出这些组合。

2、（本题5分）设计一个 Python 程序，判断一个数是否为水仙花数（三位数，其各位数字的立方和等于该数本身）。

3、（本题5分）创建一个 Python 程序，用户输入一个字符串，程序将其中的每个单词的首字母转换为大写，其余字母转换为小写，输出处理后的字符串。

4、（本题5分）编写一个 Python 程序，生成一个包含 20 个随机整数（范围在 -100 到 100 之间）的列表，找出其中绝对值最大的元素并输出。

5、（本题5分）创建一个 Python 程序，用户输入一个字符串，程序将其中的元音字母删除后输出。

6、（本题5分）编写一个 Python 函数，接受一个整数 n，打印出 n 层的金字塔图案，使用数字 1 到 n 填充。

四、论述题（本大题共2个小题，共20分)
1、（本题10分）论述在 Python 中如何使用列表推导式生成一个包含 1 到 100 之间所有偶数的列表，并解释其工作原理和优势。同时，探讨在处理大规模数据时，列表推导式可能存在的性能问题及优化方法。

2、（本题10分）Python 的上下文管理器能够有效地管理资源的获取和释放。请详细论述上下文管理器的工作原理和实现方式，包括使用  with  语句和自定义上下文管理器类，并结合实际场景说明其在确保资源正确使用和避免资源泄漏方面的重要性。

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